南京地铁1号线车辆数据记录仪的研究与应用

南京地铁1号线运营10年以来,列车在正线运行中发生的故障数量和类型都越来越多,但车上现有的诊断设备记录车辆关键数据的能力有限,当车辆发生故障时,并不足以给维修技术人员提供全面的信息。针对此问题,对车辆World FIP网络协议进行研究,开发了的车辆数据记录仪。该记录仪通过专用隔离变压器接入列车World FIP网络总线,在物理层解决网络接入问题的同时,根据网络节点特征及变量特征进行协议分析,并结合已有的变量定义,解析并记录FIP网络中的所有通信数据。通过实际应用中的数据对比可以看出,所设计的车辆数据记录仪能持续且较全面地记录所有World FIP网络上的通信数据,非常有利于故障的查找和分析,从而能准确地解决故障、提高车辆故障的处理效率。     

采用GPON技术优化铁通网络

在铁通已有互联网的基础上,如何立足移动及自身资源,利用GPON的优势来建设铁通互联网,发挥GPON光纤接入的优势,提升网速,改善用户互联网感受,提升铁通互联网竞争力。     

多Agent粒子群算法在船舶电力网络重构中的应用

根据船舶电力系统自身所具有的特点,结合智能控制算法以及多Agent技术在电力系统的应用,本文提出了一种基于粒子群算法的多Agent船舶电力系统网络重构思想,建立一种与之符合的拓扑模型以及数学模型。在粒子群法的基础上,给出多Agent系统的全局最优解,实现网络重构供电最优,并通过相应的算例进行验证分析。     

Shared ride services in North America: definitions,impacts, and the future of pooling

ABSTRACT

Shared ride services allow riders to share a ride to a common destination. They include ridesharing (carpooling and vanpooling); ridesplitting (a pooled version of ridesourcing/transportation network companies); taxi sharing; and microtransit. In recent years, growth of Internet-enabled wireless technologies, global satellite systems, and cloud computing - coupled with data sharing – are causing people to increase their use of mobile applications to share a ride. Some shared ride services, such as carpooling and vanpooling, can provide transportation, infrastructure, environmental, and social benefits. This paper reviews common shared ride service models, definitions, and summarises existing North American impact studies. Additionally, we explore the convergence of shared mobility; electrification; and automation, including the potential impacts of shared automated vehicle (SAV) systems. While SAV impacts remain uncertain, many practitioners and academic research predict higher efficiency, affordability, and lower greenhouse gas emissions. The impacts of SAVs will likely depend on the number of personally owned automated vehicles; types of sharing (concurrent or sequential); and the future modal split among public transit, shared fleets, and pooled rides. We conclude the paper with recommendations for local governments and public agencies to help in managing the transition to highly automated vehicles and encouraging higher occupancy modes.     

基于神经网络联锁系统故障诊断专家系统的研究

介绍神经网络的专家系统的基本结构和工作原理,描述了基于神经网络的计算机联锁系统故障诊断专家系统.     

神经网络在客车车身造型美学评价中的应用研究

提出基于人工神经网络（ANN）对客车车身造型进行美学评价的计算机辅助方法,阐述了用于“准三维”造型评价的BP网络结构以及造型特征提取技术。初步创建了智能化客车造型美学评价软件,并将其应用到实际客车造型评价中,使用效果良好。     

桥梁施工进度控制GERT网络仿真研究

根据GERT网络特点,引入计算机仿真技术,研究了桥梁施工进度控制模拟仿真网络模型GERTS,通过网络要素的节点和活动仿真,提出了产生规定分布随机数的中值平方法、中值乘法、线性同余法,建立了GERTS计算机模拟网络模型,结合实桥钻孔桩施工网络仿真,编制了仿真网络的计算机程序并进行了模拟分析,其仿真工期都在150d上下波动,随着程序运行次数的增多,该结果越来越接近工期理论计算值150d,仿真效果符合工程实际规律,结果表明:GERT仿真网络是控制桥梁施工进度的一种有效方法。     

开放体系结构应用研究

在以用户需求为核心的今天，分布式异构网络的解决方案应该是开放的。介绍了目前开放体系结构的技术规范，包括Web服务协议栈和Web服务体系结构堆栈等，以及开放体系在网络中心战中的应用。     

模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用

利用模糊神经网络对发动机失火故障进行诊断,建立起了模糊神经网络控制模型,应用MATLAB软件对其进行训练及仿真,结果表明此控制方法是有效的、可行的。     

中心站用移动接触网时6．5m线间距可行性探讨

通过介绍目前铁路集装箱中心站常规设计模式和集装箱装卸机械,分析了当装卸线采用移动接触网时影响线间距的主要因素,同时给定了线间距为6.5 m时集装箱装卸机械横向操控最大允许误差并对运营管理提出建议.