企业财会工作运用稳健性原则存在的问题及对策

<正> 一、稳健性原则的发展及其主要作用 1.稳健性原则的发展 稳健性原则又称谨慎性原则,是指某些经济业务或会计事项有几种会计处理方法和程序可供选择时,在不影响合理选择的前提下,应充分预计可能的负债、损失和费用,尽量少计或不计可能的资产和收益,以避免会计报表所反映的会计信息引起会计报表使用者的盲目乐观,导致决策失误。 在西方,稳健性原则早在20世纪初就被广泛运用于各个行业,当时只局限于对资产的低估,未涉及其他方面。经济危机之后,由于经历了市场不确定性带来的巨大风险,使每一个投资者和经营者都强烈的意识到稳健经营的重要性,因此稳健性原则     

多点随机需求的分布式预置储备

考虑重点方向或区域中, 各重要隘口、通道、敏感地带等突发事件之间的关联性(连锁反应的可能性) 和需求的随机性, 在多个预置储备仓库构成储备网络和多个需求点组成需求网络的条件下, 研究了用储备网络保障需求网络的预置储备规模和储备分布优化问题, 分析了需求网络在各点突发事件和需求随机下总需求的分布特征; 在保证预置储备规模有效性、经济性与储备分布合理性的基础上, 建立了给定安全保障概率下的储备规模模型和过程响应准则下的分布式储备模型(统称储备模型); 根据模型特征将分布式储备模型分解为双层模型, 对随机需求采用样本化处理, 并在此基础上建立了针对性的遗传-模拟退火算法求解双层模型; 基于变异系数的概念, 提出了针对突发事件和需求随机的储备方案稳健性指标, 对储备模型及其算法进行了稳健性分析, 并通过案例应用验证了储备模型及其算法的有效性。研究结果表明: 相较于就近分区准则, 储备规模模型及其算法能在确保安全保障概率的前提下将储备规模降低约1/3;相较于极大极小化准则, 过程响应准则下的分布式储备方案可使首批物资响应时间减少11%, 使90%物资的响应时间减少21%;在面临需求网络中突发事件和需求的随机性波动时, 储备方案的波动幅度不超过需求波动的80%, 体现了较好的稳健性。      

环境对车内VOC影响的研究

主要介绍汽车所处环境对车内VOC(Volatile Organic Compounds,挥发性有机化合物)的影响,对车辆在不同静止时间、不同光照条件下车内VOC的不同进行对比研究,探索汽车所处环境对车内VOC的影响,从而更科学、客观地评价车内空气质量,对车内空气质量问题给出应对策略。对日常人们使用汽车的状态进行模拟,进行车内VOC数据测试,对比分析模拟测试方法与国标测试方法的差异,规范人们对车内VOC的正确认识,为提高车内空气质量研究提供经验。     

会计稳健性对企业投资效率的影响

会计稳健性是会计中最古老的原则之一，并且其从来都是学术界研究的热点。会计稳健性主要通过三个方面影响企业的投资效率，第一方面是稳健性在信息不对称处理中的应用手段；第二方面是稳健性在缓解管理层代理冲突中具有很大的作用；第三方面是会计稳健性能够帮助企业引进外部投资，从而降低企业投资成本。文章将对这个结构框架进行仔细的分析，研究会计稳健性对企业投资效率的影响。     

基于线性模型的导航路径图像检测算法研究

对智能车辆视野内的车道采用线性模型进行拟合，分析线性模型拟合车辆道的误差，提出减小误差的方法，并分析户外环境中几种典型光照变化和阴影响对智能车导航的影响，改进基于线性车道模型的边缘检测算法。实验证明：在JUTIV-Ⅱ上采用线性模型可提高导航路径识别的准确性，减少数据处理量和获得较高计算机处理频率。     

别克系列轿车故障3例

一辆2005款别克君威2．5轿车，因自动大灯功能失效来我处维修。检查相关保险，未发现烧毁、熔断的现象；更换光照传感器，也没有解决问题。     

光照心情

一个美妙的海上夏夜，受邀到135英尺长的“蔚蓝公主”号上参加一个只有老友参加的私密派对。整个艇季（玩艇季节）未曾碰面的艇友、各色珍羞、疯狂的舞蹈，玩得不亦乐乎……凌晨5点，洽吾微醺，暖风扶得艇主归。     

它强任它强 轻风拂山冈 它横任它横 月光照大江--雅马哈爱发(i8)

在平定北方后,曹操亲提百万雄师,饮马长江,与孙权和刘备决战,意图一统中华。是夜,明月皎洁,曹操在大江之上摆酒设乐,欢宴诸将。酒酣,操取槊立于船头,慷慨而歌,自此,"横槊赋诗"这一典故即告出世。在此,我们且不论"横槊赋诗"的文学色彩,也不评价这位一代权臣的所作所为,只需想象此情此景下的气     

后测试期的欧洲银行业

7月23日，欧洲银行监管委员会（CEBS）公布了欧洲银行压力测试的结果。这些测试涉及欧洲91家银行，其目的是确定银行体系的稳健性，以恢复市场信心，并促使采取行动来完善银行业的不足。     

车身壁板自由阻尼层稳健性优化设计

在车身壁板自由阻尼层的优化设计中,提出了考虑阻尼材料参数不确定性波动的稳健性优化设计方法。首先,在车身防火墙、地板和顶棚等区域全敷阻尼材料;其次,以等效辐射声功率(ERP)为优化目标对阻尼层布局进行拓扑优化并验证优化效果;最后,以阻尼层厚度为随机设计变量,损耗因子和弹性模量为随机变量,质量最小为优化目标,并结合径向基函数(RBF)近似模型、蒙特卡洛模拟(MCS)和序列二次规划算法(SQP)对阻尼层进行6σ稳健性优化设计。结果表明,优化后车身自由阻尼层的总质量减少了50.45%,并且车身结构噪声性能达到了6σ质量水平,实现了保证车身轻量化要求下的阻尼层稳健性优化的目标。