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从全球化的背景出发,在与第一代和第二代日裔移民作家作品中的主题进行比较分析的基础上,探析了当今英国文坛重要作家石黑一雄小说中的国际化主题,指出其作品中超越族裔的全球化思想,并尝试讨论少数族裔文学在全球化进程中的一个新变化,即作品主题由关注传统的少数族裔族群的生存和精神状态,向关注人类共性,追求文学作品的世界性。 相似文献
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少数缸不工作是汽车点火系的常见故障之一.遇有此故障如不及时排除,将影响发动机的动力和使用寿命.为此笔者结合维修教学经验,给大家介绍一下此故障的现象、原因、排除方法步骤及经验总结,供参考. 相似文献
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这次学潮、动乱和反革命暴乱,许多大学生受极少数颃固坚持资产阶级自由化立场,并搞政治阴谋的人欺骗利用卷了进去,做了许多亲者痛仇者快的事。血的教训使我们清醒地认识到高校办学的社会主义方向和培养什么人的问题还没有真正解决好。 相似文献
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用少数样本快速制取构件的R—S—N曲线族的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出并阐述了用少数样本快速制取构件的R-S-N线簇的方法并导出了方程式,通过试验与分析,证明这种方法具有工程实用的特点,文中还阐明了“验后样本筛选”的概念。 相似文献
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地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明:相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。 相似文献
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少数缸不工作是汽车点火系中故障现象不很明显、故障原因比较复杂、排除步骤比较繁琐的故障之一。如果我们只按书本上的诊断流程图和排除步骤,是可以诊断出一般故障的。但如果遇到一些特殊事例,我们除了书本上讲的内容外,就无从下手啦。下面接合在教学和实践中遇到的两种特殊事 相似文献