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首先利用三阶多项式拟合、GM(1,1)和BP神经网络等算法构建了铁路路基沉降单预测模型;然后基于误差法和熵值法,以合肥地铁4号线盾构隧道下穿既有铁路的监测数据为基础,融合三阶多项式拟合、GM(1,1)和BP神经网络构建了组合预测模型,实现铁路路基沉降的分阶段预测;最后,利用平均绝对误差、均方误差和平均绝对百分比误差评价模型精度。结果表明:基于误差法和熵值法的组合预测模型能显著提高预测精度,预测相对误差均小于±5%,预测均方根误差均小于±0.1 mm,验证了提出的组合预测模型的有效性。 相似文献
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研究目的:江苏省等沿海地区普遍分布黏性土与粉土、粉砂等相间呈韵律沉积的互层状地层,当前互层土液化的经验资料还很缺乏,针对性的研究尚少,工程中如何看待此类地层的液化特性仍不明确。因此,有必要探讨当前如何对互层土进行地震液化判定,为各类铁路工程提供设计依据。研究结论:(1)《铁路工程抗震设计规范》对互层土的液化判定不适用,江苏省《岩土工程勘察规范》互层土的液化详判无法与初判结果相衔接,《软土地区岩土工程勘察规程》针对互层土液化判别的结果参考性降低;(2)当前规范判定互层土液化的各类试验方法,存在判别深度、折减系数、液化等级不匹配的问题,给实际应用带来了一定的困难;(3)当前互层土液化的经验资料还很缺乏,此类地层的震害资料需进一步积累并进行研究;(4)铁路勘察过程中,如何进行互层土的液化判定仍未明确,现阶段宜在参考互层土有关规范规定的基础上,采用多种方法对互层土液化进行综合判定,对工程的安全是有利的;(5)本文研究可为铁路工程在江苏地区的勘察设计提供参考。 相似文献
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