南宁铁路局首开6000t重载列车

南宁铁路局将南昆线上行方向品甸至南宁南间货物列车牵引定数从4580t提升至6000t,标志着南宁局迈入开行重载列车铁路局行列,成为在非重载线路上及既有设备条件下完成重载牵引的铁路局之一。近年来,随着区域经济快速发展,南昆铁路沿线地区     

干扰器材布放智能化战术决策系统研究

本文提出了利用有限的干扰装备资源．建立智能化战术决策系统的必要性及重要性．从硬件和软件的角度出发．系统阐述了建立智能化战术决策系统的基本要求、原则和方法。并详细介绍了智能化战术决策系统的组成、战术仿真内容及方法。     

对一起电化干扰引发疑难信号故障的分析与处理

1 故障概况 京广线谢庄车站站内轨道电路,系电化区段不对称脉冲轨道电路,其中4DG轨道区段长563 m,为长钢轨、混凝土轨枕,区段内设有空扼流变压器.原来设备运用一直很稳定,但自1998年7月提速以后,4DG轨道区段的曲线半径及超高等参数,因提速需要而做了相应改变(曲线半径为1200 m,东股钢轨超高50 mm),从此4DG开始出现闪红光带,车停止红光带便消失,开放信号后,车启动,红光带又出现,只能再次停车.有时,这种情况反复发生,随时可能冒进信号,给行车安全带来很大隐患.     

摩托车发动机台架试验抗干扰问题探讨

在摩托车发动机台架试验中。往往会遇到各种各样的干扰，使测试仪器仪表显示失灵，如何采取有效的措施及时排除干扰以保证测试数据的准确可靠是非常重要的。现就实际工作中采取的几项抗干扰措施进行分析和总结。     

神经网络在通信干扰效果评估中的应用研究

人工神经网络具有学习、记忆等仿生特点，可以通过对已知问题及结论进行学习，并把结果为知识记忆下来，得到内在的因果映射关系，遇到类似问题时，直接用学习到的知识进行处理，得出结论。针对通信干扰效果评估中不易得到因果关系的显式解析表达式，研究了把以前测试通信干扰效果的数据作为知识，通过BP型神经网络进行学习，拟合出干扰效果与影响因素之间的映射关系，避开求解析表达式，从而建立干扰效果评估模型，对干效果进行评估。     

高分辨率罗兰C天波延迟估计新技术

提出了一种基于特征分解的多信号分类算法估计罗兰C接收机天波延迟的信号处理新技术。它为接收机基准点的实时设置提供了一种新方法。常规接收机为了防止天波干扰，将基准点设置在一个固定位置上，导致基准点处信噪比受包络限制而较低，从而大大增加了对准基准点的时间。利用这项技术，我们在低信噪比条件下分离出了地波和天波的到达时刻。这就使得接收机能根据天波延迟变化实时选择基准点最佳位置，并能利用地波到达时刻进行周期选择。由于此法有助于增加基准点处的信噪比，减少对准基准点的时间，因而能极大地提高现有罗兰C接收机的性能。还显示了新方法较IFFF方法有更高的分辨率。     

机车信号邻线干扰问题研究

针对机车运行过程中可能出现的邻线干扰问题,提出一种基于欠采样原理的本线信号低频信息提取法。该方法通过对邻线与本线的混合信号进行频谱分析,确定信号的载频频率成分,进而提取出本线信号的低频信息。实验证明,当邻线信号与本线信号以电流强度3∶1混合时,该方法仍能准确地提取低频信息,具有较高的实时性及频谱分辨率。     

基于小波包变换的非线性自适应均衡器算法

提出了一种基于小波包变换的非线性均衡器,利用小波包对信号较强的去相关能力来提高均衡器的收敛速度,并通过能量归一化过程给出了一种自适应均衡算法。在仿真实验中,针对无线通信数字信号传输过程中由于多径效应和信道衰落而产生的码间干扰(ISI)问题,比较了最小均方(LMS)算法和基于小波包变换的均衡器算法的均衡效果,并对不同尺度下的均衡算法进行了比较。结果表明,基于小波包变换的均衡算法具有更快的收敛速度;当小波包基的分解尺度增大时,均衡器的收敛速度也随之加快。     

XX型无源干扰发射装置在装船中的结构设计

针对加装于某型改装艇上的XX型无源干扰发射装置在发射试验中出现的问题，分析了发生的原因并提出了解决的方法．总结了无源干扰发射装置装艇时的结构设计要求。