基于主元分析-概率神经网络的车辆受电弓故障诊断

在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用.针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法.该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的初始特征参数进行降维,将降维后特征参数输入到概率神经网络模型中进行故障诊断,判定受电弓故障模式.仿真结...     

干道主车流的分形描述和测度构成理论

本文对主干道主车流的形成过程进行了分形描述,提出了分形测度构成的具体步骤,给出了信号控制交叉口的主车流分形图形的定义,描述了主车流分形控制的理论基础。研究表明,用分型理论控制的交叉口在同一时间内可使车辆通过数量增加2～3倍,并创造良好的经济效益。     

用主成分分析法优化高速公路顾客评价指标体系

在高速公路营运服务中,要对服务质量作出客观、公正、公平的评价,必须从顾客评价、企业评价和专家评价三方面进行。其中顾客评价是一个最主要的方面,而选择主成分分析法可以筛选、合并评价指标,提高指标质量,保证评价的有效性,达到优化高速公路营运服务质量顾客评价指标体系的目的。     

安庆长江公路大桥主塔墩钢围堰设计

安庆长江公路大桥南北主塔墩均采用钢围堰施工,确定钢围堰的底标高难度较大,主要的确定因素一是选择合适的开口时间,二是应充分考虑水文与冲刷的影响,三是要考虑工程地质情况及施工单位的机具设备情况.     

使用反应性乳化剂实现沥青结合料物化软化研究

在采用再生沥青铺筑路面时,关键目标是消除沥青老化带来的缺陷,恢复其原有性能.沥青再生技术的发展促进了能软化老化沥青的添加剂(再生剂或软化剂)的使用.该文提出了使用反应性乳化剂(十二烯基丁二酸酐,DSA)进行沥青物化再生的新概念.主要探究了 DSA对不同硬度沥青结合料的作用.结果表明:在整个作用温度范围内,该乳化剂能降低...     

管道外腐蚀影响因素的主成分分析模型

首先介绍了当前主成分分析法的研究概况及其数学模型.为了在涉及到多指标的管道完整性综合评价中应用该模型,在构建了外腐蚀主要影响因素的指标体系前提下,应用所建立的主成分分析模型,对管道外腐蚀的主要影响因素进行了确定.结果表明:外防腐层状况是导致当前管道外腐蚀失效的主要因素.其结论与事故统计结果基本一致,说明将主成分分析法引进到管道完整性评价中是有效的.     

基于物元-阴性选择算法的轴箱轴承故障检测

针对高速列车轴箱轴承故障数据获取困难的问题,提出了一种无需先验知识的利用物元和阴性选择算法进行轴承故障检测的方法. 首先利用多维物元构建阴性选择算法的检测器模型,以检测器与训练样本之间的综合关联度作为匹配规则,并在综合关联度约束范围内引入控制参数,实现检测器对非己空间的更大覆盖;其次,根据匹配规则和控制参数构建适应度函数,采用粒子群优化算法生成候选检测器,分析控制参数对检测器生成和粒子群优化算法收敛速度的影响;此外,为降低候选检测器集合的冗余度,基于关联度提出了检测器特征参数区间的合并规则,将成熟检测器个数降低至18个;最后,通过信号模拟方法生成轴箱轴承的各类故障信号,建立100组测试样本,并利用18个成熟检测器进行故障检测. 研究结果表明:成熟检测器对不同类轴承故障均具有较好的检测性能,正常样本的检测器激活率为1.11%,故障样本的检测器激活率不低于96.67%.      

新冠疫情对高速公路交通量的影响评价

采用时间序列分析中的A RIM A模型对湖北省某高速公路2020年交通量本底趋势值(不考虑疫情影响)进行预测,并通过分析疫情危机的生命周期,将此次新冠疫情危机分为征兆期、爆发期、高峰期、后疫情期4个阶段,对各阶段中收费车流量进行统计分析,计算交通量损失率,判断此次疫情对高速公路交通量的影响程度.选取经济指标、感染人数等相关因素,采用主成分分析、线性回归及曲线估计等方法,建立疫情影响下高速公路交通量短时预测模型,模型误差在±5％ 以内为可接受范围.该模型能够帮助政府主管部门及高速公路运营管理单位对交通量发展趋势进行准确判断,有利于相关应急措施的制定.     

黑龙江省绿色公路评价指标体系研究

以地域建设发展特色为依据,以国内外研究成果、国内绿色公路发展历程及黑龙江省绿色公路建设情况为研究内容,应用内容分析法提取与统计绿色公路相关的高频关键词,以此构建了一个包括4个一级指标、14个二级指标的黑龙江省绿色公路评价指标体系。采用主成分分析法对二级指标项的相关性进行分析,找出核心指标项,为黑龙江省绿色公路规划与建设工作提供了参考。