基于QoS保障机制的舰船云存储中心技术研究

电子技术快速发展,舰船的云存储技术得到了快速的发展。QoS保障机制通常用来确保云存储系统的可靠性、扩展性、可用性以及安全性。本文研究了QoS保障机制在舰船云存储系统中的应用。本文分析了QoS保障机制的分层结构及其关键问题;探讨了云存储技术的发展及其关键技术;给出了QoS云存储系统的设计以及舰船云存储系统的整体架构。本文的研究对我国云存储系统的发展有着巨大的促进作用。     

云处理环境下的海上军事资源管理关键技术

随着信息技术的发展,云处理被广泛应用于处理军事资源的管理中,通过云处理来提高数据处理的能力,本文在MapReduce模型的基础上,根据子节点的性能不同,通过设定阈值来进行分类检索,最后将任务分配到不同的子服务器上进行存储。通过对比实验可看出,本文改进的算法有效提高了数据存储能力和计算能力,为海上军事资源管理提供了有效的处理手段。     

港口综合管理系统中的云平台架构设计研究

港口作为重要的交通枢纽,其港口信息管理的高效与否直接影响区域经济的发展。为有效提高港口作业效率、提升港口竞争力,本文结合云技术给出一种基于云的港口综合信息管理系统的设计方案,通过利用云平台的计算与存储能力,有效解决当前港口管理系统信息化程度低、缺乏智能化等问题。     

高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案

实现健康预测管理（PHM）可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性，道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前，高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题，结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据，引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念，提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题，提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法，实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储，在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15 min，在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法，存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。     

基于虚拟化云技术的路局中心地震预警监测系统方案及联动研究

通过研究铁路地震预警监测系统现状和建设趋势,从资源共享、重复性建设、地震联动触发信号系统停车、牵引供电系统断电等多角度分析存在的问题,结合实际需求,提出铁路局中心系统采用虚拟化云技术的建设思路,并提出地震预警监测系统通过路局中心系统与信号RBC、牵引供电中心接口的联动触发策略。文中论述了采用虚拟化云技术搭建的地震预警监测铁路局中心系统功能、系统构成、硬件配置,从而解决各条铁路接入路局中心增加大量服务器等所带来的资源浪费严重、重复性建设等问题,为建设项目节省投资;阐述了通过路局中心系统与信号RBC、牵引供电中心接口的联动触发方案,为安全提供保障的同时尽可能节省建设投资和维护成本,更好地为铁路安全保驾护航。     

基于发码分区的码序表工程设计浅析

作为验证列控中心编码正确性的依据.码序表在电务仿真试验阶段起着至关重要的作用。本文结合工程设计实际情况,从发码分区角度入手,对码序表设计进行简要的描述。     

云计算聚类挖掘算法在船舶海上信息平台中的应用

海洋数据量快速增长,如何获取有用的数据已经成为海上信息平台处理中的关键问题之一。本文在搭建的海上信息云平台上,利用Canopy算法实现海上数据的聚类分析,对云平台中的并行计算进行说明。最后进行与K-均值聚类的对比实验,从运行时间、加速比、聚类识别率等方面说明本文算法运行效率高,聚类识别效果好。     

并行计算在船舶动力系统中的设计

在海上船舶航行中,其方位控制能力是整个船舶动力系统的关键,作用是利用自身的动力系统获得航行最大的前进动力。在航行过程中,由于船舶受到来自海浪、海风及海流不同方向的力矩作用力,其船舶动力系统中的方位控制器用来抵抗这些作用力。本文研究海浪、海风等力矩作用在航行船舶中的作用力数学模型,在此基础上,构造基于并行空间的船舶空位能力的计算规则,分析船舶在航行过程中的对抗力,并给出分析结果。     

海上通信中的云平台混合加密算法研究

随着计算机及通信技术的发展,基于数据通信的海上电子信息系统应用越加广泛,如舰船无线通信系统﹑卫星通信系统等,对这些通信数据的加密成为保障海上军事安全必不可少的组件之一。同时,随着云计算技术的发展,大量通信数据存储及算法通过云平台进行处理,现有的云处理平台大部分在用户认证级别提供保护措施,基于存储层的文件保密还不能达到要求。本文在研究海上通信加密算法的基础上,提出基于云平台的混合加解密算法。