温州瓯江北口大桥北锚碇设计

温州瓯江北口大桥采用主跨2×800 m三塔双层桥面钢桁梁悬索桥,结合北锚碇区域地形、地质条件,经研究比选确定北锚碇采用重力式锚碇基础.北锚碇由整体锚块和两侧设置的前锚室、散索鞍支墩及对应基础、系梁组成.通过缩短主缆边跨长度、采用锚体与支墩分离式锚碇结构型式减少了山体开挖量及对环境的影响,并节省投资.采用便于维护、耐久性...     

新线接入条件下的城市轨道交通网络起讫点客流量预测模型

新线接入将导致城市轨道交通网络连通性等特征发生一定的变化,影响相关线路的客流分布,进而需要对客运组织和行车组织做出调整.分析不同类型新线接入的影响,采用站点进出站客流量数据来表征土地利用变化,通过站点分类与匹配,构建站点进出站客流量预测模型;在此基础上,对网络起讫点矩阵进行区域划分,结合每个区域客流的特点,分别构建相应的客流起讫点预测模型,并以深圳地铁11号线接入作为实际案例,来验证模型和方法的有效性和适用性.验证结果表明,新线接入后的客流分布预测以及客流影响评估,有助于运营管理部门分析掌握新线接入后的实际客流变化情况,以制定与优化相关线路的运输组织方案.     

HX_D2C型机车牵引及防落座底孔修复方案分析

针对HX_D2C型机车构架检修时发现的牵引及防落座底孔损坏问题,进行结构分析,提出了两种修复方案,并进行对比分析,以恢复牵引及防落座的结构和性能。目前修复后的牵引及防落座运用状态良好,保障了机车的运行安全。     

铁路货车转向架交叉杆焊接失效分析

针对交叉杆出现的疲劳断裂,开展了扫描电镜及焊接工艺试验验证分析,得到了由于焊偏引起的未熔合是造成交叉杆疲劳断裂的主要原因.同时,通过工艺试验,提出了进一步优化焊接接头设计,减小根部间隙更容易得到熔合良好的焊接接头的建议.     

MARIC研制的配电监控设备首次在某大型舰搭载

面对疫情不利影响,中国船舶及海洋工程设计研究院(MARIC)科研生产工作马不停蹄。近日,由MARIC研制的某型船配电监控设备产业化项目正加速推进中。该设备将首次在某大型舰船上搭载。项目组攻坚克难,提前做好各环节程序及流程工作,合理安排工作进度,确保设备按时交付。     

影响公交驾驶员安全心理的因素与疏导对策

安全是公交企业发展的基础,在公交的生产经营中,驾驶员起着主导作用,如何快速识别出影响公交驾驶员安全行车的心理因素并及时疏导,是个需要深思的问题。2020年7月7日,交通运输部发文要求“切实强化城市公共交通安全管理。要督促公交企业密切关注驾驶员身体、心理健康状况,严禁心理不健康、身体不适应的驾驶员上岗从事营运,严禁客运车辆带病运行,加强公交车运行动态监控,及时提醒和纠正不安全驾驶行为。”这是对公交车运行安全的关注和对公交驾驶员安全行车心理问题的重视。对此,本文围绕公交驾驶员的职业心理特点、影响安全的心理因素及对策展开研究。     

船舶宽带FBB设备在船舶内部通信中的应用

<正>0引言随着船舶通信设备的多样化,越来越多的船舶采用船舶宽带FBB设备实现日常通信功能。该设备具有以下特点:系统支持多种业务类型,包括数据、语音、图像等;FBB设计结构紧密、功耗小、成本低、安装方便;组网灵活、独立性强,网络结构、技术性能、设备特性和网络管理都可以根据用户的要求进行设计和调整;可以与计算机、ISDN联网。1利用船舶宽带FBB设备进行船内通信的可行性     

多尺度稀疏电能质量扰动识别方法

针对传统电能质量扰动识别中存在数据量大、扰动特征依赖主观选择的问题，提出一种多尺度稀疏电能质量扰动深度识别方法. 首先，构建电能质量的多尺度稀疏模型，通过对扰动信号平稳小波多尺度变换获得扰动的低高频信息；然后，对其压缩采样获得降维的测量数据，并在此基础之上，应用正交匹配追踪算法求取各层稀疏系数组成稀疏向量，将稀疏向量输入深度置信网络，实现扰动的智能识别；同时，为进一步提高网络识别的准确性，采用交叉熵算法完成对网络隐含层数、学习率等参数寻优；最后，为验证所述方法的有效性，针对几类典型的单一扰动和复合扰动信号进行大量仿真试验. 结果表明:在理想环境和噪声环境下，针对七类典型单一扰动，平均识别率达到99.0%和96.71%以上；针对13类多重扰动，平均识别到达97.69%和94.62%以上.      

中国品牌占有率继续回升

<正>39.54%中国品牌乘用车市场占有率2014年10月,乘用车销售形势保持稳定,中国品牌乘用车市场占有率继续保持小幅回升。10月乘用车共销售170.89万辆,环比增长0.76%,同比增长6.43%。交叉型乘用车与轿车同比和环比均呈现下降趋势,其他品种呈增长趋势。轿车销售105.25万辆,SUV销售38.73万辆,MPV销售18.43万辆,其中SUV和MPV相较去年部实现超过36%的增长。中国品牌汽车共销售67.56万辆,占乘用车销售总量的39.54%。