非机动车计算机管理系统

上海拥有1000多万辆非机动车,非机动车的种类已经扩展到自行车、人力三轮车、电动自行车、燃气助动车和残疾人专用车5种,非机动车已经成为影响上海交通的主要因素.通过计算机系统对非机动车进行管理,无疑是较为有效的办法,事实上也确实提高了对非机动车的管理效率.     

重力对板材滚弯成形半径的影响

板材在滚弯成形时，已成形部分的曲率半径由于重力的作用会发生变化，使得测量变得困难。文中对板材在辊弯机上滚弯成形时的重力对成形半径的影响进行了探讨，针对具体的辊弯机和不同厚度的板材用有限元进行了理论计算，得出了重力引起的位移随板厚的变化关系。     

新冠疫情对城市核心区交通安全的干预效应分析

新冠疫情政策使城市核心区交通安全特征发生变化.本文利用交通事故接处警数据构建一维时间序列，分析疫情下交通事故的时间分布特征；针对交通事故量序列的非平稳特征，运用小波分解技术提取疫情防控政策干预下的序列结构突变点，该突变点排除春节假日因素的影响；结合支持向量机方法构建疫情防控政策对交通事故量影响的干预模型，评估疫情对交通事故量的影响程度.研究结果表明：疫情初期的管控政策使交通事故量平均每日下降12.23起，先以68.7%的速度衰减，又以30.9%的速度回升，该趋势一直持续到复工复产政策实施，相对宽松的交通管控政策使平均每日事故量下降值稳定在11.71起.     

Multiple mental tasks classification based on nonlinear parameter of mean period using support vector machines

Mental tusk classification is one of the most important problems in Brain-computer interface. This paper studies the classification of five-class mental tusks. The nonlinear parameter of mean period obtained from frequency domain information was used as features for classification implemented by using the method of SVM （support vector machines）. The averaged classification accuracy of 85. 6% over 7 subjects was achieved for 2-second EEG segments. And the results for EEG segments of 0.5s and 5.0s compared favorably to those of Garrett＇s. The results indicate that the parameter of mean period represents mental tusks well for classification, Furthermore, the method of mean period is less computationally demanding, which indicates its potential use for online BCI systems.     

内河重力式码头结构设计优化

重力式码头由于自身重力较大,原状土地基承载力一般不能满足要求。为解决内河码头建设石料短缺、地基承载力不足等问题,提高挖方土资源利用率,结合山东济宁地区跃进沟、梁山码头设计经验,根据施工特点、水文地质条件及使用要求,对不同码头结构方案的特点、适用性进行比较分析,在内河码头结构设计中采用新型的小木桩复合地基方案,并从墙后回填料选用开挖土方、码头结构断面、装船机轨道基础形式等方面提出优化创新思路,在工程建设中得以应用;同时总结小木桩复合地基的受力原理及计算方法、回填料参数选择、施工质量控制等。结果表明,采用现浇素混凝土重力式结构和小木桩复合地基作为码头主体结构形式和地基处理方式、墙后回填料采用疏浚土方,既确保工程质量,又能有效节省投资。     

一种高效节能煤炭平卡工艺

针对运输煤炭的列车在货运站装车完成后,车厢顶部尖角形料堆需要平整的难题,提出一种高效节能的螺旋平料机平卡工艺。其特点是螺旋平料机布置在装车楼出口,螺旋平料机与装车楼配合,车厢装车完成后被火车头牵引沿装车楼出口方向行驶并穿过螺旋平料机,螺旋平料机对经过的车厢进行平卡作业,实现边装边平的装车、平卡工艺。该工艺可大幅缩短车厢的平料时间,加快货运站的周转和流通速度,降低平卡作业费用和工人劳动强度。     

基于人工智能图像识别的散货码头天网智慧平台

为提高散货码头视频监控整合能力,降低生产安全管理成本,解决现场调度视频查阅困难、监控未能充分利用等问题,研发镇江港散货码头天网智慧平台。平台采用地图相机标定与不同监控相机特征点匹配的方法对港口现有监控系统进行优化。在现有监控相机的基础上,以地理坐标与监控相机图像特征点匹配关系、相机之间特征点匹配模型最佳映射约束为基础,构建港区地图与监控相机之间的坐标关系矩阵,实现地图与监控相机联动、异体枪机与球机联动。利用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术与港区实际需求相结合,形成视频AI应用,实现对港区人员未穿工作服、人员闯入机动车道、车辆违停、车辆超速等违规行为进行自动检测报警。现场测试和使用结果表明:该系统在港区复杂的工况情况下,提高监控系统智能化水平和利用率,提高散货码头生产效率、管理水平和作业安全系数。     

ITS条件下道路行车系统可靠性评价的概念性研究

智能运输系统(ITS)中的驾驶方式、车辆行驶模式较之传统方式都发生了根本变化，传统的可靠性评价体系应该有针对性地改造和发展。本文首先对ITS条件下车辆行驶的人一机一环境系统作了界定分类，提出了ITS条件下道路行车系统可靠性的评价体系，同时举例阐释了指标内涵及其分解细化的思路和方法。     

在公路普查中使用机读卡完成录入工作的设想

设计了使用智能光标字符阅读机的办法解决全国公路普查工作中“海量”数据录入的问题 ,对其可行性进行了分析并初步设计了普查使用的机读卡格式和样张 ,为公路普查工作中的数据录入提供了一个高精度的办法