基于群决策理论和双层规划模型的交通信号控制优化

基于干道延误时间最小和路段行程速度最大的设计理念,利用智能优化算法和群决策理论,建立了一种双层规划模型下的城市干道交通信号控制方法。算法结合了智能优化策略中的遗传算法和丰富的群体专家意见,并采用模糊数的描述方式实现对不同控制目标的分析评价,给出了一套完善的干道交通信号配时优化方案,使交通问题的分析得以更加客观和实际。最后给出一个实际主干道问题的算例分析,运用MATLAB和Visual C++编程计算对控制方案进行模拟。仿真结果表明,这一方法能有效地改善延误和路段行程速度。     

基于遗传算法的交叉口信号配时多目标优化

为了提高城市交叉口通行能力和减少机动车尾气排放,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法,开发了基于遗传优化的城市交通微观仿真模型,并进行了仿真试验.仿真结果表明:这种多目标优化方法可以获得更好的交通信号控制效果和改善环境.     

在车辆延误估计中的应用

本文以交通工程理论为基础，提出了利用波松分布来估计车辆因信号控制而产生的延误的方法，通过仿真分析及与现有方法的结果比较可知，该方法是一种有效的方法。     

平面交叉口信号模糊控制与仿真

在分析平面交叉口交通信号控制问题的基础上，根据车辆感应控制理论和模糊控制理论，提出了一种平面交叉口信号的多相位多级模糊控制方案，仿真结果表明其优于相位定周期控制。     

环形交叉口信号控制方案的面向对象仿真模型研究

介绍了面向对象技术及面向对象的仿真建模。结合环形交叉口信号控制的实例,分析并提出了一种环形交叉口信号控制方案的仿真模型。     

基于有序样本聚类的交叉口交通信号控制算法研究

针对现有多时段TOD算法和感应控制算法存在的弊端，从实用角度出发，提出一种将基于有序样本聚类的多时段TOD算法和感应控制算法相结合的交叉口交通信号控制算法。它把路口流量与路口饱和流量的比值Y作为选择感应控制算法和多时段TOD算法的评价参数，当Y大于80％时，采用基于有序样本聚类的多时段TOD算法，当Y小于80％时，采用感应控制算法。本文采用Corsim5.0分别对四相位、三相位、两相位的路口进行仿真，结果表明本文所提算法在充分利用现有资源的前提下，不仅改进了现有控制算法的控制效果，而且计算简单，可以满足实时控制的需要。     

交通信号控制系统的动态模拟分析

章在对城市交通流量和交通控制设施调查和分析的基础上，利用VC 5.0编程，对交通信号控制系统进行动态模拟。该系统可对道路交通信号控制系统进行参数的优化计算或进行完善性和适应性的评估，也为教学实践、实验和理论研究的验证提供了一定的条件。     

人行道、生命线

《中华人民共和国道路交通安全法》第四十七条规定：机动车行经人行横道时，应当减速行驶：遇行人正在通过人行横道时应当停车让行。机动车行经没有交通信号的道路时，遇行人横过道路，应当避让。[编者按]