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国标《交通信号控制机与上位机间的数据通信协议》作为交通信息采集与处理领域的国家标准之一,其颁布和实施为我国智能交通的发展奠定了良好的基础。本文对该标准的研究与制定作了简要介绍。 相似文献
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《现代城市轨道交通》2008,(6):85-85
由北京市交通委、北京交通大学、北京基础设施投资公司等单位共同自主研发的轨道交通信号系统,将在北京轨道交通亦庄线使用。这次国产信号系统投入实际使用,将使我国轨道交通信号系统建设摆脱国外技术垄断,真正实现轨道交通信号系统的自主创新。 相似文献
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交通信号控制是缓解城市交通拥堵的重要手段,时段划分是信号灯控交叉口多时段控制的基础,合理的划分方法有助于提高信号控制效率。对于固定配时的信号灯控交叉口,传统时段划分方法主要借助于路口历史交通流量数据,依据人工经验或者简单聚类算法,直接进行时段划分,未能充分考虑交通流的时序性和随机性问题,不利于交通控制整体效益。综合考虑交通流中随机因素和时序性对时段划分的影响,本文研究了基于经验集合模态分解和有序聚类的时段划分方法。利用集合经验模态分解处理交叉口流量数据,提取了若干个本征模态函数及1个余项。借助皮尔逊相关系数分析原始流量数据、本征模态函数、余项这三者之间的关系,优选与原始流量相关性最高的本征模态函数或余项作为交通流的关键成分,使用关键成分代替流量数据进行有序聚类,完成时段划分。通过寻找不同分割个数下最小损失值突变点,获取最佳分割数,并得到最佳方案。以广东省中山市一个路口为案例对本文提出的时段划分方法进行算例分析,VISSIM仿真结果表明:(1)相比于现状,提出的方法在工作日和非工作日分别能提高路口通过车辆数11.32%和2.62%,缩短排队长度18.67%和12.02%;(2)非工作日车... 相似文献
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为改变目前我国道路信号配时方案与实际交通流不匹配的情况,提高道路交叉口的通行能力,增加绿灯的使用率,提出基于Python与Tensorflow的交通信号决策系统。介绍交通信号决策系统的整体框架及各个模块的层次关系,详细说明每部分的原理及实现方法。通过Python在互联网上实现实时交通数据自动采集,将搜集的数据分类存储。采用TensorFlow框架建立车速预测模型,通过机器学习不断调整优化模型。根据优化后的车速模型预测未来交通流状态变化趋势,交通信号决策系统能够在不同的交通流状态下自适应决策采取不同的绿波信号配时方案。通过VISSIM仿真结果表明,交通信号决策系统能够显著降低道路的拥堵程度,有效降低了道路机动车的停车次数和停车延误,极大地提高路网的运行效率,增大区域协调控制系统的自动化。 相似文献
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可控制红绿灯与可变限速标志功能的交通信号机的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一种新型交通信号控制仪,它能控制红绿灯,亦能同时控制可变限速标志。该信号机结构简单、成本低、性能可靠、具有推广价值。 相似文献
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