BP神经网络在通道交通流预测中的应用探索

利用通道交通流参数在通道相邻路段的传动机理,分析上下游交通流特征参数的耦合关系,提出通道交通流预测技术,并基于传统数理方法建立交通流预测模型的局限性,提出神经网络模型。利用遗传算法不断优化网络权值,并通过改变网络隐含层节点数以及网络各层之间的转移函数提高网络模型的预测精度,实现通道下游交通流的实时预测。     

不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响

针对不良天气和路面环境下沿用正常天气交通信号配时方案时信号控制效益下降的问题,从不良天气和路面环境下交通流运行特征入手,分析了因天气和路面环境改变导致的以经典信号控制理论为优化基础的信号配时方案演变情况,采用Vissim软件建立了哈尔滨市嵩山路与淮河路交叉口良好天气与雪天的交通信号控制仿真模型,并进行了案例分析.分析表明:雪天及时调整信号配时方案,与仍采用良好天气情况下的信号配时方案相比,能有效降低车辆在信号交叉口的停车次数和延误,提高交叉口的通行效率.这一分析结果适用于所有不良天气和路面环境下的交通信号优化控制.     

让爱回家 春运路上安全与您同行

<正>据公安部统计,2014年春运公路旅客发送量预计将达到32.77亿人次,同比增长5.8%,务工流、学生流将在春运初期高度叠加,自驾车返乡探亲、访友、旅游等交通流将较往年春运增多,雾霾天气频繁出现,保安全保畅通压力很大。日前公安部交管局召开的春运工作会议要求,各地要充分认识春运交通管理工作面临的严峻形势,认真总结2013年春运经验教训,进一步提高思想认识,切实增强紧迫感、责任感和使命感,将春运工作作为深入推进今冬明春交通安全     

基于势能理论的山区公路交通流随机干扰模型

在对山区公路交通流随机干扰特性进行分析的基础上,研究了随机干扰对交通流的影响,利用物理学中的势能理论原理,建立了适于山区公路交通流安全分析的车辆微观分析势能模型和交通流宏观分析势能模型,并建立了基于势能理论的山区公路交通流随机干扰模型.最后,通过VISSIM仿真软件模拟短时随机干扰交通流,对建立的模型进行验证.结果表明...     

基于BP神经网络的高速公路动态交通流预测

以高速公路交通流预测为研究对象,建立了基于BP神经网络的参数动态修复交通流预测模型。以高速公路宏观动态交通流模型为原型,利用分段辨识法分析了高速公路交通流特性。对BP神经网络层数和神经元的确定,以及转移函数的优化选择进行了深入研究,并给出了基于BP神经网络交通流预测模型的建模方法。对西宝(西安-宝鸡)高速公路交通流实时数据进行了采集、建模和仿真。通过仿真结果与实际结果比较,验证了该模型具有较高的可信度。     

基于METANET模型的车道级可变限速控制研究

可变限速控制是一种应用广泛的主动管理方式,能够提高车辆的通行效率和安全性。现有研究集中在对多车道路段不区分车道进行限速控制。事实上,不同车道的交通状态有所不同,且换道行为本身也会对交通流造成影响,进而影响限速控制的效果。本文基于METANET模型,提出一个新的高速公路多车道交通流模型。以总行程时间最小和总周转量最大作为目标函数,建立了车道级可变限速控制模型。利用MATLAB数值仿真的方法,基于真实交通数据对所提出的模型进行了评价。研究结果显示,相较于整体可变限速控制,车道级可变限速控制使车辆总行程时间减少了5.9%,总周转量提高了6.8%,证明本文提出的模型能够更进一步提升高速公路通行能力、缓解交通拥堵。     

基于混合交通流离散模型的交通流预测研究

经典的Robertson车队离散模型有计算速度快的优点,但对于预测道路上的机非混合交通流来说有一定的局限性,并不能准确预测机非混合环境下到达下游交叉口的流率分布。因此,为充分描述车队离散规律,给交通信号控制提供理论依据,在研究Robertson模型的基础上,建立机非混合交通模型。在实际的调查中,收集相关数据,进行实例验证,得出上游交叉口离去流率分布。同时,将混合交通流模型和Robertson模型预测出的下游交叉口到达流率与实际数据进行比较分析,结果表明,混合交通流模型更能描述混合交通流条件下的车队离散规律,与Robertson模型相比,模型预测的平均绝对误差减小10.90%。     

基于改进PFV策略的双车道连续元胞自动机模型

根据道路实际情况,提出考虑多车信息的改进PFV策略,并进行参数标定;将跟驰策略和换道规则相结合,建立双车道连续元胞自动机模型,采用周期边界式条件进行模型仿真,比较不同密度下双车道交通流变化情况和车辆换道行为,通过仿真结果的时空图显示车辆换道造成的系统速度延迟,通过比较双车道系统的交通流密度-交通流量、交通流密度-行驶速...     

基于多国实测数据下的交通流模型对比研究

为检验最新的S3交通流模型和多个经典交通流模型对交通状态的描述精度和对不同国家交通流数据的适应性,利用模型分别对中国西安市长安大学CHD数据集、德国HighD数据集和美国PeMS数据集进行参数拟合和特性分析,利用流量、速度和密度作为输入参数,采用最小二乘方法拟合,并利用均方误差指标(MSE)对参数拟合后的模型进行性能评...     

魁星桥的检测评价与疲劳寿命探讨

魁星桥是位于重庆市渝中区的一座多跨钢筋混凝土简支T梁桥。介绍采用常规检测评价方法,通过外观检查、BCI评分、荷载试验等手段对其工作状况进行评价。根据现场交通流调查情况,采用疲劳损伤分析原理,对其疲劳损伤寿命进行分析研究,为钢筋混凝土结构疲劳寿命评价进行有益的探索。