基于实时交通流和环境污染物监测的环保道路评估方法

利用RFID检测器和车辆GPS等设备采集的多源数据,通过交通流信息融合计算得到交通流特征参数(路段流量、平均速度),由尾气排放模型计算路段各类机动车污染物排放,然后利用多尺度大气扩散模拟区域和道路空气污染物浓度,并在webgis系统上展示浓度分布。同时,以环境监测站数据作为区域固定源等其他污染源的污染模块,移动和固定源两大模块同时用于评估道路环保。评估指标选取实时交通流特性、环境污染物背景浓度值、道路基本信息、气象信息和其他因素五类。结果表明交通流和环境背景浓度是影响环保道路评估的重要指标。研究结果可为未来城市道路的合理规划及居民出行提供一定理论依据和工程参考价值。     

基于METANET模型的车道级可变限速控制研究

可变限速控制是一种应用广泛的主动管理方式，能够提高车辆的通行效率和安全性。现有研究集中在对多车道路段不区分车道进行限速控制。事实上，不同车道的交通状态有所不同，且换道行为本身也会对交通流造成影响，进而影响限速控制的效果。本文基于METANET模型，提出一个新的高速公路多车道交通流模型。以总行程时间最小和总周转量最大作为目标函数，建立了车道级可变限速控制模型。利用MATLAB数值仿真的方法，基于真实交通数据对所提出的模型进行了评价。研究结果显示，相较于整体可变限速控制，车道级可变限速控制使车辆总行程时间减少了5.9%，总周转量提高了6.8%，证明本文提出的模型能够更进一步提升高速公路通行能力、缓解交通拥堵。     

Visual Basic在交通量调查仪数据分析应用研究

交通量调查仪（NC200）是获取交通量数据的常用设备。系统自带的HDS 软件只能分析每小时内的车流量和速度统计值，且没有按车型进行分析，分析数据结果不能被直接应用在交通流研究中。针对这个缺陷，研究基于Visual Basic 环境编制了小程序，能针对不同车型对任意时间步长统计运行车速与交通量数据。基于此代码进行了一个实例分析，运行结果显示程序能准确地进行交通量与速度的统计分析。     

基于机器学习的交通流预测方法综述

通过文献梳理、专家访谈和试验场景构建等方法，分析了道路指定断面和区域路网宏观交通流预测的国内外研究现状和发展趋势，归纳了局部断面交通流预测方法，包括传统机器学习、递归神经网络和混合模型，分析了卷积神经网络、图神经网络和融合多因素网络的特点，阐述了方法的原理、优势、局限性和应用场景，总结了现有场景交通数据集类别，从采样周期与采集方式角度归纳了国内外主流交通数据集。分析结果表明：递归神经网络可以有效获取交通数据的历史规律，但存在梯度爆炸、计算复杂度高、长时预测准确度不佳等问题；图神经网络针对路网拓扑连接关系引入了图结构，在考虑路网和交通流数据的时空相关性上具有明显优势；融合多因素网络充分考虑天气、道路、事故等内外部因素的影响，有效提升了交通流预测的实时性和鲁棒性；由于交通数据采集困难、外部因素影响难以量化、机器学习方法可解释性差等原因，交通流预测方法的改进受到了限制；未来应从交通信息有效挖掘和图卷积方法完善两方面入手，拓宽图结构在交通领域的应用和考虑非常态交通场景，进一步揭示交通数据的内在规律，开发更准确、高效的交通流预测方法，推动交通流预测在工业界的落地应用。     

驾驶行为特性对道路通行能力影响的量化研究

驾驶行为特性对道路宏观交通流特性及通行能力有着重要影响.但在2010年版《道路通行能力手册》(HCM2010)中,驾驶人总体特征修正系数取值在通常情况下建议为1 ,并未给出具体解释以及进一步量化.为了进一步细化研究不同驾驶员行为特性对道路通行能力的影响,将驾驶员类型分为冒险型、一般型和保守型3种,利用交通仿真软件Vissim 5 .3构建基本路段和交织区仿真场景,提出以仿真实验为基础的通行能力影响量化分析方法.结果表明,在限速为80 km /h的城市快速路上,自由换道行为可以提升道路设施空间利用率,提高交通流由自由运行状态向稳定运行状态的转变速度,而对道路通行能力没有显著影响;跟驰行为与强制换道行为对道路通行能力有显著影响.提出基本路段通行能力分析的修正系数,对应冒险型、一般型、保守型驾驶员分别为1 .04 ,1 .03 ,0 .86 ;交织区通行能力分析的修正系数;在交织比为0 .1~0 .4的情况下,3类驾驶员对应的值有所差异,进一步细化了HCM2010中驾驶员的修正系数.      

解析城市交通运输规划与管理的几种平衡策略

国内外城市交通运输规划与管理中存在诸多不平衡现象,如城市交通运行的潮汐式、向心式等。解决城市交通问题的关键在于运量与运能的随机动态匹配,即同步实现居民的出行需求随时随地都能够由有效地交通供给服务来满足,并确保交通资源的充分有效利用。阐述现状不平衡现象并结合国内外实践经验,解析了五种平衡策略:职住平衡;城市交通运输服务公益性与交通运营企业赢利性的平衡;城市公共交通运营服务计划性与居民出行自组织性的平衡;"行"的顺畅与"停"的有序的平衡;双向交通流的平衡,并提出其适用范围与实现途径。     

城市隧道出口公交车换道行为对交通流的影响

为了研究城市隧道出口处公交车的换道行为对交通流的影响,以城市隧道出口公交车的换道特性为研究对象,阐述并分析了公交车在城市隧道出口换道过程中的3种影响状态.然后采用摄像法采集相关数据并分析,借助SPSS软件构建了关于公交换道频率、公交换道持续时间、最大公交换道长度及其存在时间、隧道交通流量与车头时距关系的多元线性模型,并进行了相关性检验,得出了公交车换道对城市隧道出口交通流影响的主要因素.     

信号交叉口交通流的数值仿真

通过建立城市道路交叉口交通流黄红灯前后边界条件与计算方法,利用LWR模型描述了交叉口周期性中断交通流.在数值差分模型中,应用仿真时步交叉口状态数组标识交叉口信号灯状态,并依时推进仿真计算.不同于连续交通流,城市道路交叉口交通流根据红绿灯的变换采用各路段分时、分段计算方法突出各子路段在不同信号灯下的不同路权特征,同时在差分计算和边界上考虑不同子路段的相互影响与衔接,整体刻画了交叉口及相关道路交通流的时空变化.算例表明,LWR模型与特殊边界条件结合,并配合基本图的灵活性,在城市道路交通流推算中结果合理可信,模型具有良好应用潜力.     

中关村智能交通产业联盟成立大会在京召开

随着经济和社会发展,城市交通流量呈现爆炸式增长,交通拥堵已经成为目前国际型大城市面临的突出问题。利用智能交通技术着力推进交通信息化建设,是缓解城市交通拥堵、改善城市交通环境、提高城市交通运输系统运行效率和服务水平、减少城市交通污染的重要手段。为此,北京市交通委员会与中关村科技园区管理     

基于势能理论的山区公路交通流随机干扰模型

在对山区公路交通流随机干扰特性进行分析的基础上,研究了随机干扰对交通流的影响,利用物理学中的势能理论原理,建立了适于山区公路交通流安全分析的车辆微观分析势能模型和交通流宏观分析势能模型,并建立了基于势能理论的山区公路交通流随机干扰模型.最后,通过VISSIM仿真软件模拟短时随机干扰交通流,对建立的模型进行验证.结果表明...