汽车主动安全性的人机因素分析

汽车－驾驶员系统作为典型的人机系统，其安全性取决于人车的协调，尤其是能够防止事故发生的汽车主动安全性，更是受到人机因素的影响和制约。许多交通事故是由于人的行业能力达到极限引起的，在开发汽车主动安全技术时，应首先掌握人车系统的特点，特别是人的生理、心理极限和行为特征，才能开发出适合人的特性的安全装置，提高汽车的安全性。     

铁路行车的自动化与安全

介绍了铁路行车自动化与安全方面的问题，人机功能正确分配的问题，自动化发展后人的主要作用，文中指出自动化不是取消人的作业而是改变人的分工，并且新的分工比原来的要求高。当自动化系统出现异常时，一般由人根据具体情况来提高必要的工作以弥补系统的不足，文中还就自动化发展中的一些认识问题、概念和带有原则性的问题等作了科学论述。     

具有转换判定人机贮备冗余系统可靠性数字仿真

本文对具有转换判定人机贮备系统进行了可靠性数字仿真分析。     

CBTC-RF系统下的备用开通方案

基于无线扩频通信的列车自动控制系统（CBTC-RF）,不依靠轨道电路检测列车位置和向车载设备传递信息,而是利用车一地双向无线扩频通信技术实现列控命令的传送和列车定位及识别。CBTC-RF系统通过车一地间连续、双向、高速、可靠的数据传输,保证列车定位的高分辨率,提高列车控制命令的更新频度,保证列车运营的安全间隔和提高线路的通过能力,并能实现移动闭塞功能。     

货车运行图像检测系统的实施

介绍了货车运行故障动态图像检洲系统(TFDS)人机分工的作用;分析比较了动态与静态检车故障的差异.     

轨温预测模型的开发

防止胀轨对铁路行业实现安全运行的目的是非常重要的。当夏季发生胀轨风险较大时。铁路普遍采取的措施是发出限速命令。造成胀轨的因素很多,但其中最关键的是钢轨瞬时温度和无应力（中性）轨温。遗憾的是,测量这两种温度中的任何一种都不是件容易的事。决定是否发出限速命令往往是基于假定的环境温度极限。美国联邦铁路管理局研发办公室启动了一个根据实际气象预报数据预测钢轨温度模型的开发项目。 轨温预测模型是利用钢轨在阳光照射下热传导的原理。为开发这样一个模型,特别建立了一个钢轨气象站,由一台便携式气象站和两条钢轨上分别安装了温度传感器的一小段轨道组成。已经证明,当白天出现实际最高轨温30分钟内。该模型可预测最高轨温,误差在几度范围之内。目前该模型在三个可搜集实时天气数据和轨温的地点进行有效性试验。如图1所示。已经开发出了基于互联网的软件应用程序。该应用程序同时也正在Amtrack公司试验。     

利用GSM-R USSD技术承载铁路行车业务信息的研究

正GSM-R是铁路专用移动通信系统,为铁路安全、高速、提速、信息化、重载及运营管理提供必要的移动通信手段和传输通道。目前调度命令信息、列车尾部安全防护装置信息、列车无线车次号校核信息(含列车启动和停稳信息)等铁路行车业务信息     

城市双层动车组座椅人机工程学分析

出口到澳大利亚的轨道交通车辆座椅与国内轨道交通车辆有着不同的要求。介绍了我国出口澳大利亚的城市双层动车组的座椅,并对座椅的人机工程进行了分析,得出了适用于城际运营的动车组座椅设计结构,并探讨了该座椅在我国城际动车组中推广的可能性及局限性。