铁路集装箱物流园区信息管理系统优化探讨

进一步提高铁路集装箱物流园区信息化建设,优化铁路集装箱物流园区信息管理系统,有利于促进铁路集装箱物流园区向现代高科技物流园区转型.通过分析铁路集装箱物流园区信息管理系统现状,提出铁路集装箱物流园区信息管理系统优化设计.在此基础上,从出入车辆定位、AI人脸识别、装卸设备智能派班、集装箱堆箱区VR电子标签、集装箱装卸车作业...     

基于结构化Fisherface的人脸识别新方法

特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的Fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵，丢失了样本个体之间的结构信息，本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化Fisherface人脸识别方法，最后得到的特征数据中保留了原始样本更多的分布信息。在ORL人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。     

人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究

提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法。首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取，压缩了图象的维数，再在特征空间中用SVM(Support Vector Ma-chine)和决策树结合的方法设计人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法对解决小样本、非线性以及高维的模式识别问题的有效性。     

改进的PCA人脸识别新算法

针对经典PCA人脸识别算法受光照条件影响的缺点,本文提出了一种新的改进的PCA人脸识别算法．该算法在图像的预处理阶段,利用图像灰度的线性变换,增大每幅图像的对比度和亮度;对预处理后的图像则利用经典PCA算法进行处理,并在识别阶段,通过对体现光照变化的三个主分量进行加权处理,减少它们在识别中占的比重．实验结果表明,该算法是有效的,能够减少光照条件对人脸识别的影响．     

稀疏表示的人脸识别及其优化算法

稀疏表示的本质就是稀疏正规化约束下的信号分解。提出一种改进的正交匹配追踪算法,使运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级的向量运算或向量与矩阵的运算,可以加快逆矩阵和大矩阵乘积的求解。将此算法应用于稀疏表示的人脸识别,探讨并验证了稀疏阀值的设置和训练字典的选择对人脸识别率和识别速度的影响。     

广深铁路基于UHF RFID电子客票研究

针对广深铁路13.56 M RFID单程票存在的不足,结合目前单品级UHF RFID的发展现状,从技术性能,安全保密、成本控制等方面分析广深铁路单程票采甩UHF RFID的可行性;在广深AFC实验室搭建模拟生产环境,完成样票研制生产,并通过了技术测试.     

对地铁自动售检票系统单程票解决方案的探讨

对地铁自动售检票系统(AFC)单程票的解决方案进行了技术和应用方面的分析讨论,阐述了选择可靠的、经济的收费媒体(票卡)对系统的重要性。     

基于APCENN与RBFNN的人脸识别方法研究

提出了将自适应主分量提取神经网络(APCENN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APCENN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再通过RBFNN进行识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高.     

人脸识别技术在公交系统中的应用与思考

随着城市交通行业逐步跟上"互联网+"的潮流,在生物识别技术中准确度更高、操作性更强且被接受度更广的人脸识别技术已广泛应用于各类出行通勤环节.目前,使用率极高且用户面极广的城市公交系统因诸多复杂因素无法落实人脸识别技术的启用.在此基础上,本文旨在分析人脸识别技术的发展现况与应用优势,评估部分针对公交系统的创新提案,提出需...     

基于人脸识别的刷脸检（验）票技术研究与实现

文章以铁路检票系统为基础,在现有的纸制票、磁票、二代身份证、中铁银通卡（IC卡）介质检票的基础上,提出基于人脸识别的刷脸检（验）票方案;该方案利用人脸识别技术、大数据技术,结合12306售票系统、检票系统实现刷脸检（验）票,已经应用于多个铁路局。对使用的数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,检票通行率完全符合铁路标准。以中铁银通卡用户刷脸为例,验证了方案的可行性,为铁路全面实施刷脸检（验）票提供技术支撑。