基于人脸识别的刷脸检（验）票技术研究与实现

文章以铁路检票系统为基础,在现有的纸制票、磁票、二代身份证、中铁银通卡（IC卡）介质检票的基础上,提出基于人脸识别的刷脸检（验）票方案;该方案利用人脸识别技术、大数据技术,结合12306售票系统、检票系统实现刷脸检（验）票,已经应用于多个铁路局。对使用的数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,检票通行率完全符合铁路标准。以中铁银通卡用户刷脸为例,验证了方案的可行性,为铁路全面实施刷脸检（验）票提供技术支撑。     

一种交互式脸部网格模型调整算法

脸部网格模型的建立是基于人脸合成技术中的关键步骤。提出一个半交互式正面人脸模型调整算法。首先利用区域增长法和模板匹配自动确定图像中人脸及各特征区域的大致位置，然后交互地提取人脸特征点的准确二维位置，最后自动确定脸部姿态和调整模型非特征点，即获得输入人脸模型。该算法简便实用，费时较少，具有实用价值。     

人脸识别系统在地铁中的需求分析及实施建议

通过人脸识别系统在地铁中的需求分析,提出利用现有资源实现人脸识别的组网方案、设备配置及实施建议,得出人脸识别设备技术结合高清视频监控系统,可以为地铁公安人员提供快捷、准确警情信息的结论。     

关于上海轨道交通售检票系统技术接口一致性的探讨

由于已经投入运营的系统没有统一的技术规范和技术标准,造成目前运营线路间不能做到"一票换乘",对今后轨道交通的联网运营形成制约。为此提出,实现售检票系统网络化运行必须对系统的技术接口规范化,从系统分析入手,界定需要统一的技术要求和功能特性,为自动售检票系统的发展奠定技术与运用基础。     

人脸识别技术在铁路行业的应用思考

概述生物识别技术,介绍人脸识别技术类别、发展现状及铁路需求,针对铁路公安机关的网上追逃、刑侦破案、维稳反恐、治安防范、便民服务、票证查验、户证管理等多个业务和服务领域,重点分析分析人脸识别系统在铁路行业的应用情况.     

基于百度云AI的自动售检票系统人脸识别应用可行性分析

人脸识别作为生物识别技术的重要分支,因其非接触性特点,在身份认证方面已经获得广泛应用。百度云AI作为智能云平台已经开放轻量级人脸识别和认证的应用服务。基于该服务不需要重复研发人脸识别算法,短期即可完成“刷脸”乘车环境搭建。分析了基于百度云AI(人工智能)技术快速建立轨道交通AFC(自动售检票)系统人脸身份识别应用场景的可行性。     

基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法

对贝叶斯人脸识别公式进行了简化,在此基础上设计了基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法.首先对人脸图像进行小波分解,把分解得到的低频子图与类内均值做差作为类内差异图像进行贝叶斯测试,选择相似度最高的N幅图像作为候选图像,然后对候选图像再次利用高频子图与对应频段的类内均值做差作为模式矢量并行进行贝叶斯测试,通过加权排序得到最后结果.实验结果验证了该方法的有效性.     

一种基于核局部保留投影的人脸识别方法

为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特征空间,计算特征空间中样本的散度矩阵,其次将样本原始空间中的近邻图嵌入到散度矩阵,最后采用最大散度差准则进行特征提取.在PIE与Yale人脸数据库上的实验结果表明,提出的人脸识别方法最高识别率可达到99%.      

克隆出租车执法侦测系统解决方案

克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集、分析、识别、报警等功能,可降低单纯通过人工排查的劳动强度,提高管理人员执法工作效率,为打击克隆出租车提供强有力的技术支撑。