模糊支持向量机和独立成分分析在人脸识别中的应用

将独立成分分析(ICA)、模糊支持向量机(FSVM)以及三叉决策树相结合并应用于人脸识别。首先对人脸图像做独立成分分析，提取有利于分类的面部特征的主要独立成分，然后在特征空间中，用FSVM和三叉决策树相结合设计人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明，该算法能够取得较好的分类效果。     

车牌与人脸识别系统的设计与实现

在智能交通等领域，各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象（车牌）的识别还存在一些不足，其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向，文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。     

城市轨道交通隐患排查治理信息系统的设计与实现

以城市轨道交通隐患排查治理工作业务为基础,对需求进行分析梳理,同时对信息系统设计方式进行阐述,利用SSM框架、Quartz框架、EhCache技术以及SQLServer数据库技术,设计开发实现基于B/S模式的城市轨道交通隐患排查治理信息系统,最终结合信息化手段在隐患排查治理工作中的应用,采用最新的技术手段,通过大数据技术,分析隐患分布规律,对隐患实行“分级管控”及PDCA闭环管理,使隐患过程可追溯,达到隐患工作排查标准化、手段智能化、治理科学化、流程精细化的目的,为轨道交通建设保驾护航。     

基于Python的驾驶员打哈欠在线检测方法研究

驾驶疲劳是造成交通事故的主要诱因之一。由世界卫生组织发布的调查研究结果表明,在高速公路中由疲劳驾驶引起的交通事故率占了将近百分之四十,驾驶疲劳检测和预警的技术也越来越受到研究人员的重视。而驾驶员打哈欠是疲劳形成过程中的一个直观指标,文章提出基于Python平台开发一套在线检测驾驶员打哈欠的系统,方法简单、指标稳定可靠,具有实际应用价值。     

铁路客运站安检区域人脸识别系统设计与实现

文章介绍铁路客运站安检区域人脸识别系统的构架及实现,包括人脸识别系统的视频采集、算法处理、人脸比对、输出报警等模块,最后给出该系统的实际应用场景.     

轨道交通自动售检票系统票卡发行方案探讨

地铁车票作为自动售检票系统的重要组成部分,其发行方案对系统收益的安全、乘客服务等方面会产生较大影响。根据目前国内外票卡发行状况,比较了几种IC卡选型和票卡发行方案的利弊,并结合项目建设情况提出了建议方案。     

成都地铁单程票使用比例的线性回归分析

单程票的使用比例不仅关系到地铁乘客出行的购票、乘车时间,还关系到AFC系统的使用效率和设备机械部件的寿命,对票务运营的压力也产生直接的影响。预测单程票使用比例对票务营销、客运组织决策有很大帮助。针对单程票使用比例建立数学模型,为今后的票务运营统计工作起一定的指导作用。     

基于人脸识别和信用登乘的轨道交通乘车方案

基于轨道交通现状,提出基于人脸识别和信用登乘的轨道交通乘车和换乘方案,并提出跨制式轨道交通一站式购票方案,提升乘客出行效率.     

科技创新在驾培行业中的健康发展初探

汽车制造业和道路运输业迅速发展,老百姓生活水平的提升和家庭财富的集聚丰富,使得学车成为了当今社会的刚性需求。驾培行业与老百姓的生活紧密联系,作为新发展起来的热门服务行业,同样得到了迅猛的发展。发展十几年来,它受到传统模式的困扰,想要冲破困境,需借助科技的力量和良好规划管理,方能促使驾培行业形成健康的市场格局。     

AI技术在铁路视频会议通信的应用研究

视频会议系统是当今办公必不可少的通信系统，在铁路中尤为重要。通过对现有铁路视频会议系统现状进行分析，结合AI技术特点，研究智能语音助手、语音与文字转化、智能语音追踪技术，以及人脸识别在铁路视频会议系统中的应用，提出AI技术在铁路视频会议中的应用建议，以便更好地服务于铁路日常工作。