基于改进A*算法的无人船路径规划研究

针对无人船路径规划过程中存在的规划结果所占内存较大、耗费时间较长、有较大概率生成"死区"的问题,提出基于改进A*算法的无人船路径规划方法.选取栅格法构建无人船行驶环境模型,采用A*算法确定代价函数,判断代价大小,以代价最小的节点作为下一个轨迹点,由此获取最优无人船行驶路径.为改进A*算法,利用无人船转弯半径下限、路径长...     

基于代沟信息的可变种群规模遗传算法

针对遗传算法种群规模难以估计的问题,提出了一种基于代沟信息的可变种群规模遗传算法。利用相邻几代群体间的极优解差异信息,在遗传算法发生早熟现象时根据逻辑斯蒂模型来改变种群规模,能以较小的计算代价获得与其它遗传算法性能相近的解。实验结果证明了算法的有效性。     

基于双积分政策的一种评估积分价值的方法

为建立节能与新能源汽车管理的长效机制,促进汽车产业技术进步和健康发展,工信部等五部委发布了《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》,双积分政策对控制乘用车企业燃油消耗有着重要的引导作用.文章以传统燃油车与新能源纯电动车为研究对象,研究建立量化积分价值的方法,评估各车型的合规代价最低的销量结构模型,为乘用...     

论社会进步的代价问题

本文针对社会发展过程中得与失、进与退大量并存的矛盾现象 ,着重阐发了马克思主义唯物而又辩证的社会进步观 ,明确指出社会进步的实质在于社会主体本质力量的完善 ,它通过社会主体的能动活动来体现和实现。这种能动活动是主体与外界进行物质、信息、能量交换的过程 ,因而也是一个付出代价的过程。社会进步要付出代价作为一个普通现象 ,存在于历史发展的不同时期和不同方面。对社会进步过程中的代价问题 ,我们既要作道德评价 ,更要作历史评价。     

代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机及图像识别应用

将深度神经网络的多隐层特性融入在线序列极限学习机框架,提出代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机,其中,代价敏感性由加权最小二乘法体现,有限记忆性通过及时丢弃过时旧数据体现。实验结果表明,加入了多隐层特性的在线序列极限学习机在图像识别准确率上比单隐层的在线序列极限学习机有所提升,在识别准确率的稳定性方面也比单隐层网络更出色。     

给您提个醒

虎子是一家煤矿的青工，年方22岁，生得英俊潇洒，1米75的个儿，配上他那一头乌黑油亮的齐肩长发，颇具艺术家风范。虎子工作扎实，每月出勤不下27天，这在矿区职工子弟中并不多见，因此他的月收入也不菲，上了不到一年的班就买了一辆心仪已久的“铃木王”GS125摩托车，了却了他多年的心愿。从此，虎子和“铃木王”形影不离，哪怕是到几十米外的公共厕所，     

用表上作业法求解编组站配流问题的研究

编组站配流问题是一类特殊的资源分配问题。基于编组站的作业特点，本文提出“代价”概念，并进行一定的技术处理，将配流问题转化为求总代价最小的运输问题，从而利用表上作业法可获得满意的结果。     

一种延迟受限最小代价组播路由算法

提出了一处简单有效的延迟受限最小代价组播路由（ＤＣＭＡ）启发式算法。其计算复杂性为Ｏ（ｍ│Ｖ│），其中ｍ是组成员数量，│Ｖ│是网络中节点数量。仿真结果显示ＤＣＭＡ取得了良好的代价性能，是一个简单实用的组播路由算法。     

变革的代价

经销商们早就知道大众想在销售渠道上动大手术,但认真对待,却是今年才有的心情。原因是大众卖得太好了。终于,今年已见端倪的销售成绩单,让大众公司内外对"空降兵"苏伟铭管理能力质疑的人都闭上了嘴,开始思索如何将大众营销变革继续贯彻下去。这一年来,苏伟铭非常爱在开场白的时候宣读成绩单。最近一次的内容是:2007年1月至10月份,一汽大众销量实现379083辆,同比增长32.1%,其中大众品牌销量302648辆,同比增长35.4%。读到这里,苏伟铭通常会顿一顿,然后抬起头笑盈盈地说:"5月到10月份期间,一汽大众连续5次蝉联月度销售冠军"。