支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

本月月度车——东风日产轩逸

在2006年的“如麻”新车中，东风日产轩逸不像CIVIC和CAMRY那样集万千恩宠于一身，但对于东风日产这里旧年黑马来说，却是厚望在身。天籁和骐达的战绩固然骄人，但东风日产的防线却还远远不够坚固。上顶天籁，下接颐达／骐达的主力重任，凭借老气横秋的蓝鸟恐难于担当。轩逸以较低价格入市，要做的，就是在2．0L一带来场血战！[编者按]     

数字集群移动通信系统工程设计要点

本文结合工程设计的需要，就数字集群移动通信系统工程设计的要点，作为较为全面的介绍。     

应用BOT方式促进西部铁路基础设施建设

针对西部铁路基础设施建设资金缺口较大的问题，提出了采用BOT方式进行铁路基础设施建设。介绍了BOT方式的特点，探讨了在西部铁路基础设施建设中应用BOT方式的可行性，论述了应用BOT方式需要进行的重点工作。     

对高校学生伙食管理改革的思考

办好学生的伙食，是密切联系学生、服务育人的一项重要工作。高校学生伙食管理实行改革以来，已取得了可喜的成绩，但从总体上看，还存在一些新的矛盾和困难：(1)伙食价格的制约性。实行社会主义市场经济后，市场价格全部放开，学生食堂所需的粮食、煤炭、副食和其他原材料均受到市场价格的制约，导致学生伙食费用增加，福利含量相对降低，经济负担加重。