基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法

在分析直升机在天空飞行序列图像特点的基础上,提出了基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法。该方法通过对图像进行高通滤波预处理,获得运动目标的特征图像,用特征图像来求解运动目标的光流,用光流对运动区域进行分割,获得运动区域的中心和半径,以该中心和半径的圆作为初始水平集曲线,以光流速度作为曲线演化的外力修改Chan and Vese模型,用改进后的模型对图像进行分割。实验证明,用本文方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标。     

基于最小最大概率回归的混沌时间序列全局预测

提出了使用最大化最小概率机器回归MPMR方法进行混沌时间序列的全局预测,在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,MPMR方法被用于Mackey-Glass混沌时间序列多步预测.在对该序列进行1至20步的预测中,MPMR方法较局步加权线性回归方法具有更好的预测效果.核函数形状参数及回归管道宽度ε的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中我们使用了交叉验证的方法确定这两个参数值.试验证明,核函数形状参数和回归管道宽度取值都为2和3的情况下,预测效果更为理想.     

基于变长系统调用序列模式的入侵检测方法研究

提出了一种变长序列模式的寻找算法,从训练序列中找出一组基本相对独立的变长序列模式,并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于变长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持小规模模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。     

城市道路短期交通流时间序列特性分析

以关联维数作为混沌判据,采用改进的替代数据法对采样周期为3 min的实测交通流时间序列进行了混沌判别,表明该时间序列的短期交通流中存在混沌现象。由于所采用的时间尺度更接近实际交通控制的最大周期,使得基于混沌理论的短期预测结果更适于实施交通控制和诱导。     

改进型三电平空间矢量调制方法

为了解决常规三电平空间矢量调制（Space Vector Modulation,SVM）方法中存在的额外开关损耗和窄脉冲问题,提出了一种改进型三电平空间矢量调制方法．该方法重新对矢量空间进行了划分,分为6大区域36小区域,并通过对合成矢量的开关序列的优化,实现了参考矢量从一个区域运动另外一个区域的平滑过渡,最大程度减小了额外开关损耗,避免了窄脉冲的产生．文中通过仿真及实验对所述方法的有效性进行了验证．     

做好教学档案管理工作的几点思考

教学工作是学校的中心任务,而教学档案是在教学活动中形成的教学管理工作的重要内容,是学校档案中必不可少的组成部分,是教学水平的客观记录和开展教学研究的依据条件.教学档案管理工作是学校档案管理工作中极为重要的一部分,只有加强教学档案管理工作,才能充分发挥其在教育管理、教学活动、教学研究等各项工作中的作用.     

铁路运输的环境保护

随着我国铁路运输业发展的需要,客货运输将逐步实现重载、高速,并大规模新建、改建铁路。随着路网扩展,我国铁路面临着发展运输生产和保护环境的双重任务。铁路环境保护应贯彻“预防为主、防治结合、综合治理”的原则。铁路建设施工一要做环境影响评价,二要注意保护生态环境,从新线的选线就要注意保护历史名胜、文物及自然景观。铁路环境问题涉及的范围较广,主要有这样几类:列车运行噪声;列车运行振动;铁路污水、废气及固体废弃物;铁路施工期和运营期对生态环境保护不当造成的各种危害;电气化铁路的电磁辐射等。针对这些环境影响,铁路部门采取了如下相应措施。(1)列车运行时产生的稳态噪声和机车鸣笛等突发性噪声是影响铁路沿线环境的主要声源。目前对我国一些主要干线沿线城市,市区及近郊区线路两侧距外轨30     

低信噪比直扩信号的盲解扩

针对接收机对直接扩频序列信号进行自动侦收的需要,提出了低信噪比下直扩信号参数的盲估计方法:利用循环谱检测可以准确估计出载频和码片速率;应用功率谱二次处理估计出扩频码周期;利用特征向量法估计扩频伪码序列;分析、讨论了全盲接收信号的采样率估计方法。仿真结果表明,在没有任何先验知识的情况下,该方法能普遍适用于低信噪下的BPSK,QPSK,16QAM,64QAM等直扩信号的参数估计,从而完成信号的盲解扩。     

战术无人机的任务载荷与发展分析

介绍战术无人机的任务载荷与发展分析的发展历程以及装备的研制、改进情况，指出在现代战争中发展战术无人机的优势和重要性，重点探讨战术无人机的性能及其特点。