宋玉芳董事长会见中国国际金融有限公司顾问曼德尔森勋爵一行

2月26日,中国铁路物资股份有限公司董事长宋玉芳会见了来访的中国国际金融有限公司顾问、欧盟委员会前贸易专员、英国前第一国务大臣曼德尔森勋爵一行。中国铁物副总裁冉昶参加了会见。宋玉芳董事长介绍了中国铁物进入世界企业500强的有关情况和打造世界一流企业的发展目标,希望曼德尔森勋爵继续关注和支持中国铁物今     

列车旅客信息系统车载信息终端设计

介绍车载旅客信息系统中信息终端部分基本构成与配置及主要功能等,阐述了该装置在列车旅客信息系统中工作原理以及在城市轨道交通领域的重要作用。通过地铁列车旅客信息系统试验和运用考核,其性能满足用户要求。     

铁路空车调配综合优化模型及求解

以铁路企业经济效益最大化、货物运输需求方(货主)满意度最大化和空重车调配路径最合理化为目标函数构建铁路空车调配多目标综合优化模型.模型的约束条件主要包括:空车供应站的车种供应量、以重代空最大运量和剩余装车作业能力;空车运输阶段的区段运输能力;空车需求站的剩余卸车作业能力、车种需求量和货物装运总量.根据调研资料确定模型求解参数的取值;通过简化路径参数、量纲转换处理,将多目标规划转换为单目标规划;运用LINGO软件实现综合优化模型的二次建模;运行LINGO程序得到铁路空车综合调配方案.     

我国铁路企业国际化经营中人力资源管理策略研究

围绕铁路企业国际化经营对人才素质的要求,阐释适应我国铁路企业的人才资源现状,从确立管理总体思路、加强紧缺人才的合理引进、加大培训开发力度、建立人才激励机制、积极营造国际化的企业文化氛围等方面,提出加强铁路企业国际化经营中人力资源管理的策略和建议。     

轨道交通视频技术实验室开坛论道八方专家共议高清视频与网管技术

11月1日,轨道交通视频技术实验室与中国铁道科学研究院科学技术信息研究所联合举办2012年轨道交通视频与安全发展论坛,论坛的主题是高清视频与网管技术研讨.参加这次会议的有铁道部有关司局、各铁路设计院、部分铁路局及客专公司,交通部通信信息中心及北京城轨路网指挥中心也派专家参会,实验室所有成员单位主要技术人员参加了论坛讨论.     

以“三心”提供“三为”精准关爱不断提升驾驶员幸福感

“5.20公交驾驶员关爱日”是全国公交企业共同参与的活动,旨在营造全社会关注、理解尊重公交驾驶员的良好风尚。金华市公交集团有限公司(以下简称“金华公交”)创新推出暖心、贴心、聚心“三心”工作法,搭建平台,持续开展为心、为需、为规划的“三为”公交驾驶员关爱行动,全方位、多角度关心关爱公交驾驶员,用实际行动不断提升公交驾驶员的幸福感、安全感和获得感。     

后疫情时代公交车身媒体广告价值复苏的路径思考——以宁波公交为例

公交车身媒体是公交企业一个非常重要的资源板块,也是公交企业一项重要的收入来源。三年疫情对公交车身媒体广告经营带来了深远影响,后疫情时代,公交车身媒体广告价值如何复苏,是一项值得研究的课题。本文试以宁波市公共交通集团有限公司(以下简称“宁波公交”)为例,简述公交车身媒体广告的概念及特点。     

以创建“五型”机关为抓手的青岛城运公交机关党建实践

党的二十大作出“全面提高机关党建质量”的重大部署,凸显了做好机关党建工作的系统性、紧迫性、精准性,对加强新时代机关党的建设提出了新的更高要求。青岛城运控股公交集团(以下简称“青岛城运公交”)机关各级党组织全面学习贯彻党的二十大精神,深刻领会把握习近平总书记关于机关党建重要论述精神,以打造学习型、服务型、创新型、和谐型、廉洁型机关为抓手,让青岛城运公交各级机关干部职工在履职尽责过程中不断提升综合素质能力,建设公交实战型经营管理团队,助推青岛城运公交争创全国一流公交企业。     

基于UWB定位的邮轮乘员伴随关系发现算法

准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F₁值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。      

基于不合格品审理的质量信息数据统计分析及应用

介绍基于不合格品审理的质量信息收集、分类、汇总及统计分析工作开展情况。收集产品研制、生产、检验、试验、交付使用等过程中的不合格品审理信息,应用统计工具对其进行分析,发现隐藏在质量信息背后的客观规律,找出共性问题,反馈给设计、生产、采购等环节,实施有针对性的改进,为提升产品质量所用。通过实施统计分析,将质量信息转化为实施改进的决策数据,建立PDCA循环机制,不断提升产品质量,降低故障成本,优化、完善管理流程,提升质量管理效益。