基于多源数据的南昌市岗位类型与出行特征研究

就业岗位是交通需求建模的基础数据,包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征.将手机信令大数据与"三调"用地数据、交通模型、"七普"数据、年鉴数据等进行融合分析,实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联,并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究,包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强...     

轨道交通沿线土地利用与站点客流相关性分析

轨道交通运营初期客运量与其沿线土地利用关系的研究对于后续轨道沿线用地布局和轨道客流的提升具有一定指导意义。以宁波市为例,调查了轨道1号线和2号线50个站点的土地利用性质和土地开发强度,研究了轨道站点周边800m用地开发容积率和站点客流之间的关系,并通过手机信令手段获取轨道东门口站和大卿桥站的站点客流分布情况,统计分析了站点客流与用地性质和建筑开发量之间的关系。研究结果表明:宁波轨道沿线用地开发率较低,平均容积率仅1.1;当站点周边平均容积率超过1.5,单位建筑面积日均进出站客流将呈现成倍增长。     

一种基于手机信令的通勤OD 训练方法

针对基站定位精度低、信令采样间隔长、轨迹不连续的手机信令,提出一种职 住及通勤OD(origin-destination)计算框架.对用户单日手机轨迹按时间排序,标识每个轨 迹点的进出时间及停留时间,剔除长距离漂移轨迹点,对邻近轨迹点进行空间聚合.将全 天划分为多个时窗,叠加用户多日轨迹,计算稳定指数并识别用户在各时窗内的多日稳 定点.综合工作日与节假日稳定点判断用户居住地、工作地.采用基于常住人口的扩样方 法,对街道通勤OD矩阵进行扩样.模型结果与重庆主城常住人口分布、2014 年居民出行 调查结果吻合.     

如何保障数据中心的电缆、光缆链路质量

数据中心因为链路速度高,安装密度大,而其承载的应用又很关键,所以对电缆、光缆的质量要求较一般的水平布线系统要高得多,本文就探讨一下这些区别以及如何保证达到较高质量水平。     

基于INTERBUS总线的SIM沥青拌和站控制系统

介绍了INTERBUS总线技术和特点，阐述了SIMCB170L沥青拌和站控制系统的构成及工作原理，分析了INTERBUS总线数据帧格式和数据链路规则。     

Wavelength reservation scheme with switch fabric status in distributed mesh optical networks

A new wavelength reservation scheme is proposed to mitigate the connection setup time and minimize the reconfiguration times of optical cross-connects (OXCs) for WDM optical networks in this study. In this scheme, we consider the reconfiguration information of switch fabrics in the signaling protocol, which is designated as the signaling with switch fabric status (SWFS). Distributed reservation algorithms will reserve the wavelength with minimum of reconfiguration times of OXCs along the route. Simulation results indicate that the proposed schemes with switch fabrics status have shorter setup time, lower switching ratio as well as better blocking performance than those of the traditional classic schemes. Moreover, the proposed schemes with SWFS significantly reduce the number of switch fabrics that need to be reconfigured. Foundation item: the National Natural Science Foundation of China (Nos. 60632010 and 60572029) and the National High Technology Research and Development Program (863) of China (No. 2006AA01Z251)     

出行活动模型等研究动态

选取来自国际学术期刊的论文,以概述形式对城市交通理论方法、实证分析等学术研究成果进行总结性介绍,旨在增强城市交通业界和学界对国际学术动向和研究热点的关注,促进学术交流。本期共选取2篇论文：《基于长短期记忆网络和手机信令数据的出行活动模型》一文提出一个新的基于长短期记忆网络的出行活动模型框架,该模型框架能够根据手机信令数据识别的出行详细信息直接分析个人出行行为偏好,减少对社会经济属性和活动类型等信息的需求,同时可以很好地预测与时间相关的信息,并具有最佳的稳定性;《用于自动驾驶卡车编队的聚合零知识证明和区块链授权身份验证》一文提出一种聚合高效的零知识证明方法,用于卡车混合队列环境中基于许可区块链网络进行隐私保护身份验证,其能以毫秒为单位执行身份验证,与单一零知识证明设计相比,聚合高效的零知识身份验证系统具有更高的安全性和更好的性能。     

基于多源数据的公交客运廊道识别方法

针对现有廊道识别方法存在的不足,提出一种融合多源数据精确识别公交客运廊道的方法,对城市既有公交客运走廊起讫点进行准确识别。首先,通过手机信令数据刻画居民的全方式出行规律,从公交IC和GPS数据中提取居民的现状公交出行链;其次,构建公交客运廊道判别模型,利用需求客流因子和供给客流因子对城市公交客运走廊的客流集聚效应进行量化分析;最后,以融合了多源数据的总客流因子为判断标准,锁定公交客运廊道的最佳起讫点。研究表明:采用多源数据可以实现对乘客出行特征的精准描述,以此得出的廊道判别结果较常规判断方法更贴近乘客实际出行需求,可为城市客运走廊战略规划提供理论支持。