微波链路集中监控系统的设计与实现

改善微波站点网络分散监控和维护的传统现状,提升全网“一点”监控和“一点”维护能力,从“集中监控,集中维护,集中配置,集中管理”4个“集中”维度建设微波链路集中监控系统,建立“集中、集成、集约”的高效的运维管理模式.     

基于大数据分析的客流走廊判别方法研究

在轨道交通规划、公共交通规划类项目中,面临的一个核心难点是对现有公交走廊的判断以及对走廊客流量的调查收集。简要介绍常规公交调查并分析其调查成果,发现仅采用常规的公交调查手段,总体抽样率较低,并且难以对一个城市做到相对全面的客流调查。在常规调查基础上,介绍通过手机信令数据分析的手段,采用多种方式拟合之后,判断研究出城市的主要客流走廊,其成果可为后续规划设计提供充足依据。     

地铁3G移动通信系统引入解决方案

TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000三种制式的3G系统在地铁民用移动通信引入工程建设中是一个新课题。本文从3G系统引入的建设目标着手,详细介绍了系统构成、场强覆盖方式、链路预算及隧道内设备器件的设置;并就系统切换方式、干扰处理及扩容方法提出了解决方案;最后就地铁3G系统引入提出了一些合理化建议。     

阿尔卡特朗讯部署业内首个100Gbit／s商用链路

上海。2010年6月21日，阿尔卡特朗讯携手德国电信旗下企业客户服务部门T—Systems宣布，共同实现了业内首次采用100Gigabit／s（100G）商用网络连接位于Dresden和Bergakademie Freiberg技术大学校区的高性能数据中心的创举。     

手机数据在交通调查和交通规划中的应用

手机作为一种理想的交通探测器,为居民出行信息分析提供了很好的技术选择。将手机数据映射至交通分析单元,并经信息预处理、匹配分析、交通模型分析处理、数据去噪、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得居民出行特征数据。利用长期历史手机话单数据,可分析常住人口和就业人口分布、通勤出行特征、大区间OD、特定区域出行特征、流动人口出行特征等。手机信令数据能够较完整地识别手机用户的出行轨迹,可进一步应用于分析城市人口时空动态分布、特定区域客流集散、查核线断面或关键通道客流、轨道交通客流特征、出行时耗、出行距离、出行强度、道路交通状态等。根据天津手机话单数据应用案例及上海手机信令数据应用案例,验证了技术可行性。     

基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究

针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境，无法有效区分密集路网下机动化出行方式，本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面，Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动，线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面，探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素，利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明：本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行，识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度，识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘，为道路规划建设，公交线网规划等提供重要基础。     

基于AFDX的潜用水声传感器信息传输网络

为了提高潜艇的侦测能力,潜用水声传感器种类和数量在日益增加,其数据量也在成倍地增加.尤其是为了进行更好的多传感器信息融合,更多的传感器原始数据上传到网络,并使网络更加高效实时,需要对现有的作战系统网络结构进行升级.本文介绍了航空电子盒双工交换式以太网(Avionics Full-duplex Switched Network,AFDX)虚拟链路(VL)及流量整形等实时性能的保证机制.最后通过1个实例说明,采用AFDX网络既能很好地完成多传感器大流量数据的实时传输,同时又不影响网络对作战系统命令等关键数据进行实时可靠地传输.     

数字移动通信接入信令分析

阐述了数字移动通信的关键技术——接入信令。对接入信令的格式、传输协议和传输方式等进行了具体分析。     

GPRS业务在线监测及统计分析系统的运用情况分析

通过对GSPS在线监测统计分析系统的案例分析,介绍高铁GSM-R网络维护的新方法,在此基础上提出在线监测的研究和发展方向.     

传输系统对GSM-R通信影响的研究

讨论传输中断对GSM-R系统的影响.调研系统设备厂家的GSM-R系统中各传输链路中断时系统的反应,分析GSM-R业务受影响的程度,从降低风险、提高可靠性的角度总结GSM-R传输系统的应对措施,并结合设计实例分析传输保护方案.对GSM-R传输系统的工程设计和实施提供参考和指导.