有轨电车旅行速度影响因素分析及提升实践

基于国内多条有轨电车线路设计与运营的实践经验,对影响城市有轨电车旅行速度的因素进行分析。结合实际项目提出已运营线路的旅行速度提升对策：提升限速管理,优化售检票模式,提高信号优先实现率。     

再接再厉——"嘉陵杯"宝鸡站的经典篇章

尽管陕西宝鸡的气象部门发出了表示高温的橙色预警信号,参加6月17日～18日2006年"嘉陵杯"全国越野摩托车锦标赛(秦川发展杯)的14支参赛运动队仍为热情的宝鸡市民送上了一台越野狂飙的饕餮盛宴。尽管复杂多变的渭河公园赛车场极具挑战性,高难度的"飞跃龙门"、"双雄展翅"、"蛟龙摆尾"等惊险刺激的摩托特技仍令车迷们不断地喝彩。A篇:提前两站奏凯歌专业250ml组今年是中国摩托运动协会对"嘉陵杯"全国越野摩托车锦标赛设立专业250ml组项目的最后一年,为使"绝版"的比赛有史无前例的精彩看点,中国摩协特许在2005年度专业125ml组中获得个人前十名的车手可自愿兼项专业250ml组的比赛,其目的是让年轻车手积累更多的实战经验,缩小与亚洲车手的差距。专业250ml组是云南红河卷烟厂摩托车队的强项,     

信号控制交叉口行人与左转车流冲突的解决思路

信号控制交叉口行人与左转车流的冲突问题普遍存在,探索行人与左转车流冲突的解决思路有助于提升行人过街体验。通过深圳市一个典型交叉口案例,讨论行人与左转车流的冲突成因,并形成两个优化方案。在此基础上,将行人与左转车流的冲突情形分为三种：同时放行的行人与左转车流、行人与绿灯末尚未通过交叉口的左转车流、绿灯末进入斑马线的行人与左转车流。针对这三种冲突情形,分别提出早启机动车相位、拆分相位、使用行人专用相位、增设行人过街安全岛、采用禁左控制策略,延迟行人绿灯启亮时间、合理压缩交叉口面积,更改行人清空灯色方案、采用感应式行人过街信号控制等解决思路。     

铁路信号设备用房信息显示系统构建研究

铁路信号设备用房需要标注电缆引入位置、电缆成端点、接地汇流装置的设置位置、机柜信息、机柜警示等多种信息.现有信号设备用房大多采用粘贴标志牌来进行信息标识,采用粘贴黄绿色警示胶带来实现机柜、电缆径路警示,标志牌和警示胶带长时间使用后会出现老化、起皮等现象.针对目前存在的问题,提出一种铁路信号设备用房信息显示系统,包含多色...     

故障咨询与回复

咨询内容 一辆配备四缸20气门发动机的捷达王轿车,起动发动机后,怠速转速在300r／min～1500r／min摆动（也称为游车）,而且摆动数次后才稳定在正常值。行驶过程中感觉轿车基本正常。车主将车开到我厂维修,我们分析引起发动机怠速游车的原因可能有：发动机电控系统异常和进气管道漏气等。用故障检测仪检查发动机系统,获取的故障信息为空气流量传感器信号异常。该车空气流量传感器为热线式,检查其线路及连接器,发现均正常。     

一汽大众高尔夫/宝来发动机电脑技术解析(下)

二、工作原理 1．点火及喷油电路的工作原理由PIN82、PIN90进来的转速信号(正弦波)送到30343进行处理．而后由30343的34脚输出到CPU的64脚、65脚:由 PIN86进来的霍尔传感器信号(方波)．送至CPU B59233的57 脚;CPU对由30343输出到的64脚、65脚及由霍尔传感器进来的57脚的信号进行分析(比较判断)。     

发动机综合性能分析仪的运用

发动机分析仪自上个世纪60年代出现至今已有40多年的历史,它的出现揭开了采用电子测试仪器分析汽车发动机综合故障的序幕。它在国内使用始于80年代,是将点火时间测试、点火能量测试、示波器、尾气分析、转速测量等发动机的基本信号采集分析于一体的仪器,类似于现在国内常见的B     

基于短区间车站接车电码化电路分析与改进

列车在运行过程中接收到错误电码化信息,存在巨大的安全隐患。结合电码化电路原理,从设计方案出发,按实际线路情况,对短区间车站接车电码化电路进行分析和研究,提出一种解决车载信号出现跳变、错码、掉码等问题的方法,通过修改站间联系电路从根本上解决了现场问题,避免潜在风险。通过深度分析车载信号突变的原因,阐述站间联系电路的修改思路,为后续工程设计和应急处置提供参考。     

基于老年人行为特性的行人过街信号优化

为了解决老年人在通过人行横道时因步速慢而在过街绿灯信号总时长内不能安全过街的问题,对行人过街信号进行了优化。选择兰州市的3个信号控制交叉口,用摄影法及人工调查法采集了老年人过街实地数据;分析了绿闪信号、年龄对老年人过街步速的影响程度;建立了年龄和绿闪信号双因素影响下老年人过街时间模型;对现有人行横道信号配时进行了优化。研究表明：绿闪信号对老年人过街步速有显著影响;提出了人行横道两阶段(即安全绿闪时长+最短绿闪时长)绿闪信号模式,确保老年人安全过街。     

SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用

HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型。针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断。实验证明该方法是比过程的一种有效的诊断手段。