盾尾密封油脂泵送性测试仪器、测试方法与评价标准研究

针对目前国内盾尾密封油脂的泵送性无精确定量测试设备、测试方法和评价标准的问题,对国内外盾尾密封油脂泵送性的测试仪器、测试方法和评价标准进行了梳理和对比。根据课题组对盾尾密封油脂的配方和性能的研究成果,结合我国盾构隧道施工中盾尾密封油脂的具体使用情况,参考ASTM D1092,研制了盾尾密封油脂泵送性的定量测试设备、给出了测试方法,并推荐了其评价标准。为我国制定盾尾密封油脂泵送性指标的行业标准提供了借鉴。     

奥迪R8 V10 Spyder

测试地点：英国·Gwynedd敞篷版起跑往往是破坏动力学设计的罪魁祸首,那么对于R8 V10 Spyder来说,能否逃出桎梏呢？R8 Spyder中央控制台的末端有一个小按键,位于MMI控制按键和7挡双离合变速器挡把的后部,在驻车健和顶篷升降的开关旁边,这是一个看起来很不起眼的配置,但它决定了驾驶者能否享受到来自V10发动机的震撼声效。随着食指给到这个按键一点点压力,     

斯巴鲁BRZ

测试地点：中国·北京市·潭王路它没有舒适的悬架和底盘、宽大的座椅、丰富的配置以及众多值得炫耀的炫酷黑科技。它惟一能够给你的是那纯粹与极致的驾驶乐趣,它就是斯巴鲁BRZ。如果,它碰巧还是一辆手动变速器车型的话,我敢保证驾驶乐趣会翻倍2挡、3挡、2挡……伴随着轮胎发出悦耳的叫声,一辆蓝色的斯巴鲁BRZ在弯心小心翼翼地甩着它灵活的屁股,     

车载显示屏显示异常故障分析与处理

目前,车载显示屏已经逐渐普及,尺寸有3．5’、4．3’、7’和9’的,一般可以输入视频信号,如车载DVD信号、倒车影像车载摄像头信号等,有的还可以加载无线数字接收器接受移动数字电视信号,让人们的有车生活变得更加丰富多彩。     

上汽通用别克VELITE 5

测试地点：中国·上海国产合资插电式混合动力汽车的代表,纯电116km,总续航里程768km,彻底解决了电动车的里程焦虑问题。VELITE 5搭载的EREV增程型电驱技术,曾经连续两次获得沃德十佳发动机奖项燃油车不环保,电动车跑不远,如何解决两者的痛点,鱼和熊掌兼得？插电式混合动力是目前理想的选择,不过市场上可供选择的插电式混动汽车很少,仅有比亚迪、上汽等寥寥几家自主品牌车型。如今,一家合资品牌插电式混合动力车型强势出场了,那就是上汽通用的别克VELITE 5。别克VELITE 5纯电模式下可行驶116km,     

浅议诊断性测试在高职英语教学中的应用

诊断测试能有效地诊断出英语教学中存在的弱点,它是评价英语教学的一个有效手段。文章在介绍诊断测试概念的基础上,分析一次实际进行的诊断性测试。根据测试结果发现存在的问题并以此来改进高职荚语教学的模式。     

青岛研发国内首个海上生命自动搜救系统

日前,由青岛市研发的"基于自动识别(AIS)技术的个人海上搜救系统的研制"项目,获国家科技支撑计划立项支持,标志着国内首个海上生命自动搜救系统研发成功,并进入实验应用阶段。该项目研制的个人搜救终端设备配置在救生衣上,具有GPS和北斗定位功能。当遇险船舶发出遇险信号时,岸基站将接收到的遇险船舶信息通知岸基救援机构或过往船只前往出事海域进行搜救,遇险人员携带的AIS个人搜救终端设备发出的求救信号,能够自动定位遇险人员漂移的方位和距离,并显示在救助船舶电子海图上,缩短搜救时     

轨道交通信号设备实训课程体系的研究

高职院校以"服务为宗旨、就业为导向",与地方经济发展相结合,积极探索实践教学的方法,搭建技能型人才培养实践教学体系推动行业与自身的可持续发展。以此为出发点,建立一个完整而完善的信号设备实训课程体系,不仅有利于专业自身的发展,同时也对其他院校有着一定的借鉴意义。从而减少一些重复的工作,推动省内院校轨道信号相关专业整体水平的提升。     

信号交叉口集聚车辆的跟驰行为分析与建模

为了更好地模拟城市信号交叉口集聚车辆的跟驰行为,进而应用于城市信号交叉口信号配时和交通流理论研究,采用一种基于视频的交通流数据采集方法来采集信号交叉口的微观交通行为数据.运用灰色关联分析方法对采集到的微观交通数据进行分析,挖掘出其中的有用信息,从而寻求能够最大程度反映信号交叉口集聚车辆跟驰行为的影响变量.构建城市信号交叉口车辆集聚过程中的跟驰模型并进行参数标定、效果验证和比较分析.研究表明,新提出的跟驰模型能够很好地拟合信号交叉口集聚车辆的跟驰行为实测数据,其拟合性和稳定性优于重新标定后的扩展GM模型.     

基于BP与Elman神经网络的发动机缸壁间隙检测

以DA462型发动机为研究对象,发动机在1 500 r/min固定转速下人为改变缸壁间隙,并采集缸壁表面的振动信号,利用区间小波包提取信号的特征向量,采用部分测试信号为训练样本,小部分样本为测试样本,分别用BP神经网络和Elman神经网络方法识别不同的缸壁间隙。结果表明,与BP神经网络相比,Elman神经网络能够快速高效的识别出不同的缸壁间隙。