基于神经网络的舰船电机轴承异常检测研究

针对当前舰船电机轴承异常检测正确率低、检测自动化程度低、检测过程十分耗时等难题,为了提高舰船电机轴承异常检测效果,设计了基于神经网络的舰船电机轴承异常检测方法。首先提取舰船电机轴承状态信号,采用小波包分析去除舰船电机轴承状态信号中的噪声,然后采用Hilbert变换提取电机轴承异常状态的特征,将特征作为神经网络的输入,电机轴承异常作为神经网络的输出,建立舰船电机轴承异常检测模型,最后进行舰船电机轴承异常检测的仿真实验,本文方法的舰船电机轴承异常检测正确率超过95%,能够很好检测到舰船电机轴承异常现象,而舰船电机轴承异常检测时间要少于当前其他舰船电机轴承异常检测方法,能够满足舰船电机轴承异常检测的实际要求。     

基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法

船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。     

大众车系舒适系统总线故障诊断与排除

随着车载网络技术的广泛应用,如何有效利用相关技术对车载网络系统总线进行故障诊断已成为汽车维修技术人员的新课题。车载网络系统的种类很多,有CAN、VAN、J1850、LIN、DDB和MOST等,按照应用系统划分车载网络系统,大致可分为驱动系统、舒适系统、安全系统、诊断系统等。     

基于AT89S51单片机的信号发生器设计

本文提出并设计了一种基于AT89S51单片机控制的MAX038信号发生芯片的信号发生器设计。对其振荡频率控制、信号输出幅度控制以及频率和幅度数显的实现作了较详细的论述。该函数信号发生器可输出三角波,方波和正弦波。     

奔驰S350升挡迟缓

故障现象一辆2005款奔驰S350,装配112.972发动机和722.644变速器,行驶里程18万km。保修项目为冷车1挡升2挡迟缓,车速达到25km/h以上才能升入2挡,之后汽车行驶操纵一切正常。     

免拆装实验法快速解决速腾车门警示灯故障

车型:速腾。行驶里程:92317km。VIN:LFV2A11K663××××××。故障现象:一辆速腾车在车门关闭的情况下,仪表内车门警示灯仍然亮,提示车门未关。运用诊断仪检测没有故障码存储。故障诊断:车门警示灯工作原理是车门锁块中门触开关将一个开关信号(即通断信号)传递给各自车门控制单元,各车门控制单元将接收到的开关信号通过舒适总线传递给舒适系     

提高DSP在航海中的效率

在航海雷达中,雷达的信号处理是一个重要组成部分。将高性能的DSP与计算机结合进行雷达信号处理是发展的趋势,对提高船舶导航雷达系统的性能和保障水上交通的安全有着重要的意义。本文根据DSP的发展现状,对其在航海雷达中的应用做了介绍。     

基于放大曲波基的方向性超分辨率图像重构技术

为解决传统图像放大算法边界视觉效果不佳的问题,提出基于二代曲波变换的方向性超分辨率图像重构算法.对图像进行j层曲波分解,利用不同尺度上曲波基的空间比例关系获得放大图像j层分解系数,通过最外层曲波基空间模型可构建(j+1)层放大图像的曲波分解系数,采用新的非线性函数对全部曲波系数进行增强处理,根据曲波分解的方向性,最终可通过曲波重构获得边缘特征较好的放大图像.实验结果表明,基于曲波方向性图像放大算法,可以较好地保留原图的几何特征,增强边缘清晰度;将两幅典型图像放大后的峰值信噪比与经典方法(差值算法)比较分别提升了2.2及0.6 dB.     

信号特征和信息提取

为什么GPS信号这样复杂?GPS是设计成为数百万的军用和民用用户容易得到的。因此对用户来说它是一个只接受的被动系统，可以同时使用该系统的用户数是无限的。因为它必须完成很多功能，所以GPS信号有个较复杂的构造。因此有一套相应的复杂的操作顺序GPS接收机必须执行，以便从GPS信号中提取期望的信息。本章我们对信号进行数学表征，描述重要信号成份的用途和特性，讨论从这些成份中提取信息的一般方法。     

雷达调频信号的设计

合理设计调频信号的形式,有助于提高压缩后的波形的尖度。