基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法

传统的人工选线方法劳动强度大,设计效率低,随着我国铁路建设重心向西部复杂艰险山区转移,人工选线面临的困难日趋凸显。为缩减铁路选线的人力物力成本,提高设计效率,亟需发展结合了人工智能和信息技术的现代选线技术。为此,提出一种基于深度强化学习理论的铁路智能选线方法。以带有空间属性信息的数字高程模型为选线环境,以相邻空间点间的建造费用为即时奖励,以工程建造费用最小为优化目标,设置离散化的备选动作,考虑多种约束条件,构建面向铁路选线的深度强化学习模型。结合深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,利用双竞争深度Q学习网络(DuelingDouble-Deep Q Network,D3QN)对模型进行训练,既克服强化学习问题对复杂状态和动作空间难以收敛的缺点,同时解决了传统DQN算法易于出现过估计、训练不稳定的问题,实现自动对选线环境进行感知、搜索、判断、决策,最终寻得目标函数最优的线路方案。以某山区铁路对本方法进行验证,实验结果表明：该方法能搜索到多样化的线路备选方案,可以为设计人员提供新的设计思路;有效降低了铁路建设的经济费用,较人工选线方案节约最多达17.5%。智能选线方法可以帮助节省选线工作...     

青海省汽车维修信息化建设基本思路探讨

1我省汽车维修行业信息化建设的必要性结合已经出台的部颁行业标准《汽车维修行业计算机管理信息系统技术规范》,交通部在有关规定中提出了汽车维修行业计算机管理、信息化建设的要求。随着汽车技术及维修市场的发展,汽车维修及管理信息呈现出爆炸性增长的趋势,没有哪位汽车     

浅谈汽车钣金与涂装课程一体化教学改革策略

近年来,随着职业教育改革工作的不断推进,对于汽车钣金与涂装课程教学改革工作提出新要求.加强汽车钣金与涂装课程一体化教学改革,可以优化汽车钣金与涂装传统课堂教学方式、教学内容,采用理论与实践教学结合的育人方式,提升一体化教学水平.本文结合汽车钣金与涂装课程一体化教学改革价值,分析目前汽车钣金与涂装课程一体化教学改革问题,...     

涉高压电塔道路边坡稳定性分析与防护设计

为保证涉高压电塔道路边坡的稳定性,通过实例分析某涉高压电塔路堑高边坡,提出涉高压电塔边坡建设中应注意的问题及可行的解决方案,对有关工程具有一定的借鉴意义。     

浅析泛雅教学平台在中职《汽车电器》课程设计中的应用

随着信息技术的不断发展,为了满足信息时代教学需要,大力推进教育教学工作和信息技术实现深度融合,很多学校在教学中引进了泛雅网络教学平台,该平台可以有效对接课程数据信息和教务管理系统,而且可以支持移平板、计算机、手机等多种网络设备,能够很好地满足教育教学工作的需要。本文在此基础上重点探讨了泛雅网络教学平台在中职汽修专业课程教学与设计中的运用现状,并针对其中存在的问题给出了相应的建议,以期可以为有需要的人士提供参考。     

中职焊接专业共享型教学资源库建设探究

为推动专业内涵建设发展,各地区中等职业学校在打造品牌专业的过程中着力推动优质教学资源库的共建共享。然而,有些专业在共享型教学资源库建设过程中遇到不少问题和困难,制约了专业教学和人才培养质量。本文就中职焊接品牌专业共享型教学资源库框架内容、设计原则、应用成效等进行了相关探究,以期为更多中职学校提供借鉴。