一种自适应双驻留PN码捕获性能分析

基于恒虚警概率算法提出了一种自适应双驻留直接序列扩频的伪随机码(PN)捕获方法,给出了其原理框图,分析了其在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的捕获性能.理论分析和计算机仿真结果表明:此方法性能优于传统的固定门限双驻留捕获方法,适合移动通信环境的变化.     

2008慕尼黑上海物流展增速喜人

transport logistic China 2008暨第三届中国国际物流、交通运输及远程信息处理博览会将于2008年6月17在上海新国际博览中心举行。展会的展示面积将达到15000平方米，比上届增长近50％。届时来自44个国家的400余家展商将与来自全球的超过10000名专业观众见面。自2004年首次亮相以来，transport logistic China的增长速度一直保持稳健。今年的展会已扩大至一个半馆。     

储运企业发展第三方物流的思考

物流，顾名思义指的是物的流动。物流一词源于英语“logistics”。我国国家标准“物流术语”中把物流定义为“物品从供应地向接受地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、存储、搬运、包装、流通、加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。”     

用多媒体工控机实现信息实时采集及处理功能的探讨

提出了一种以多媒体工业控制机进行实时采集及处理的方法，并以三相交流异步电动机变频调速拖动系统为例，利用多媒体同速度快，存储量大，易于开发等优点，对电机的相电压、线电流、转速等信号进行实时采集，存储并对其进行信息处理，同时利用多媒体功能，可以随时对现场声音信号进行记录和对视频图象进行捕获，并与采集的电压，电流，转速等信号数据形成一个综合数据文件，然后由信息处理软件处理，经过实测比较表明，该信息采集系     

交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法

分析了现有交通事件自动检测和识别方法, 提出了应用小波分解与支持向量机相结合的交通事件声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行小波分解, 以不同频段的重构信号能量作为特征向量, 对由多个支持向量机构成的交通事件分类器进行训练, 并对正常行驶、刹车和碰撞事件的声音信号进行识别。试验结果表明: 利用车辆声音信号能够正确识别不同的交通事件, 识别准确率达95%, 识别方法可行。     

Probability-based clustering and its application to WLAN location estimation

Wireless local area networks (WLAN) localization based on received signal strength is becoming an important enabler of location based services. Limited efficiency and accuracy are disadvantages to the deterministic location estimation techniques. The probabilistic techniques show their good accuracy but cost more computation overhead. A Gaussian mixture model based on clustering technique was presented to improve location determination efficiency. The proposed clustering algorithm reduces the number of candidate locations from the whole area to a cluster. Within a cluster, an improved nearest neighbor algorithm was used to estimate user location using signal strength from more access points. Experiments show that the location estimation time is greatly decreased while high accuracy can still be achieved.     

商务数据识别及处理方法研究

依据数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理和Fuzzy嵌入文法概念,提出以数据曲线特征为依据的商务数据识别及处理方法.该模式识别方法中,特征重心是在赋予原始数据不同特征度条件下实现的,更接近人为表述数据曲线的心理特征,适应于商务数据的预处理.同时重点讨论了处理商务数据过程中的W eb数据挖掘及有关的可行方法.     

基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数，是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键，这个过程称为超二次模型的参数提取，也称为超二次拟合计算，由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解，因此，本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中，针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验．数值实验表明，应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点。     

具有可移植性自然语言生成系统的实现

从系统可移植性的角度对自然语言生成系统的任务域处理模块，语言学处理模块，文本生成模块进行研究，提出了具有一定可移植性的自然语言生成系统的设计方法，并通过实验验证了方法的可行性，最后给出了实验结果。