基于三点模型的柴油机热工参数预测

准确预测热工参数劣化趋势是对柴油机实施预测维修的前提。已有预测技术均视不同时段信息所具有的建模价值相等,忽略了近期信息比远期信息更能反映设备当前运行态势这一客观事实,导致预测模型难以准确描述柴油机热工参数的真实变化规律。针对该问题,提出一种基于三点模型的柴油机热工参数预测方法,并采用新陈代谢法同步更新建模数据,以提高建模数据的利用效率及预测精度。与灰色系统GM(1,1)模型预测精度的对比结果表明,三点模型能够有效处理不同时段信息在反映设备运行态势能力上的差异,得到更为准确的预测结果。     

隧道叠交施工地层移动的数学模型

盾构隧道叠交施工有一个重要现象,即在没有欠挖或过量压浆等施工因素的影响下地面仍然会降起,对此作了解释,并提出了地面降起变形公式。将该公式和地面沉降的派克（Peck）公式进行叠加,给出了盾构隧道叠交施工地层移动的数学模型,其数值结果与现场测试结果基本一致。     

回填土地基的加固措施分析及处置效果研究

为有效保证回填土地基处理措施的有效性,地层工程性质评价,开展加固措施分析,再结合工后沉降监测成果,通过变形预测来实现地基加固措施的处置效果研究。实例分析表明：工作区浅部地层的工程性质相对较差,尤其素填土层大面积分布,难以满足工程需要,易引发工程问题,进而需对工作区浅部土体进行加固处理,以提高其工程性质;结合工程实际,“强夯+水泥土搅拌桩”的地基处理措施对本工程具有较强的适用性,且共计设计了2093个夯击点和44612根搅拌桩;最后,通过工后沉降变形预测地基处理后的沉降变形值相对较小,且变形趋于稳定方向发展,说明本工程的地基处理措施具有较强的合理性和有效性。     

基于SVM-BP神经网络组合模型的高速公路出口流量预测

为了给高速公路交通流精准预测提供更准确的方法,本文利用济南西高速公路出口早晚高峰流量数据,采用SVM-BP神经网络组合模型进行短时交通流预测,并对单一的SVM（支持向量机）模型、BP神经网络模型和组合模型的预测精度进行比较和实证分析。当样本数量小于或等于120时,结果表明：(1)误差对比：当样本数量大于22时,由于预测集与训练集数据分布本身存在差异且SVM模型训练完成后过于复杂导致三种模型的误差逐渐变大。(2)预测精度：组合模型>BP神经网络>SVM,组合模型的平均绝对误差（MAE）提高了6.85%,远高于其他单一模型,验证了组合模型的有效性。     

公路物流信息平台风雨兼程路

目前,大多数中小型物流企业由于成本和技术等原因,信息化需求仍处于基础信息化为主的较低水平。而信息平台可以为中小企业提供先进技术和较低的开发及租赁成本,可以为中小企业提供优质完善的服务。     

原油管道结蜡预测模型研究

利用灰色GM(1,1)模型的全息信息特性,在不需要多因素分析的情况下,建立了输油管道的结蜡速度和结蜡厚度的灰色GM(1,1)模型,实现了部分信息情况下的原油管道结蜡预测。实际计算表明:该模型误差在±2%以内,完全满足工程实际需要。     

跨越饮用水水源保护区桥梁环境风险预测分析

文章应用溢油扩散模型、漂移模型和粒子跟踪模型等数学模型,对跨越饮用水水源保护区桥梁的油品泄漏事故开展定量预测分析及情景模拟预测,提出了针对性的风险防范与应急措施,为跨越敏感水体桥梁的环境影响评价、环保措施设计和风险管理提供科学依据与技术参考。     

隧道变频通风电气系统的可靠性设计

通过一个具体设计,阐述了如何将可靠性理论应用于普通工程的实例.     

刍议知识经济会计模式

知识经济对传统会计产生了强烈冲击，要构筑适应知识经济发展的知识会计体系。     

用数字化技术打通电池行业机理模型与数据模型的闭环

早晨,你的手环通过监测你的睡眠数据判断你处在"浅睡眠状态",触发闹钟唤醒你;早饭后,你通过电子乘车码支付公交车票;到了单位,你使用在线会议APP与千里之外的客户沟通技术问题;下班前,你用智能家居APP通知空调提前打开.这都是你很熟悉的场景.