数据处理方法在路堤工后沉降预测中的应用

介绍了3种预测路堤工后沉降的模型及求解方法,并应用于工程实例中;把3种方法得到的结果与实测结果相比较,指出各种方法各有优点,各有其适用情况.     

不等时距GM(1,1)模型在预测输气管道腐蚀中的应用

根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明:不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输气管道的防腐提供了可靠的依据。     

灰色预测模型在城市道路交通事故中的应用

详细介绍了灰色模型的原理和特点,根据交通事故的发生特点,探讨了灰色模型在道路交通事故预测中的具体应用,并利用此模型对青岛市某地区的交通事故进行预测,建立了灰色预测模型,根据实际事故数据与预测值进行了比较,灰色预测模型的精度比较好.     

GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

GM(1，1)模型是灰色系统理论中的核心，已经得到广泛应用。章提出了GM(1，1)预测模型的两阶段优化方案，经比较，预测模型结果明显优于常规GM(1．1)模型。将改进的GM(1．1)模型用于交通量预测，预测效果较好。将等维递推处理技术应用于预测模型中，还可进一步提高该模型的预测精度和实用性。     

异构环境中企业SCM集成研究

供应链业务信息通常存于企业已有的系统中，采用开发新系统与集成原有系统相结合的方式构建企业供应链管理(SCM)系统是合理的解决方法。由于各系统往往采用不同的体系结构，如何实现异构系统间相互操作是集成成功的关键。论利用Janeva技术设计了异构环境中企业SCM系统集成的方案．并针对实际情况．给出了一个SCM系统的初步实现实例。     

汽车通过隧道时注意事项

1.汽车在进入隧道前,要注意交通标志或交通信息板,特别是限速标志。汽车从隧道外路段驶入时,人眼对黑暗的适应时间大约需要7～8秒,此时驾驶员的视力下降,因而必须减速行驶。有些长隧道,前半部分路段为上坡,后半部分为下坡,由于这种纵坡结构,汽车驶出隧道的平均速度比驶入时的平     

基于模糊类比法的秦岭Ⅰ线特长隧道涌水量预测

文章介绍模糊类比法用于隧道涌水量预测的基本原理与方法,并以秦岭Ⅱ线隧道实测涌水量为基础,预测Ⅰ线隧道的总涌水量和分段涌水量.结果表明,模糊类比法的预测值与实测值的误差不超过30%,较之解析法有更好的预测精度.该研究为隧道涌水量预测提供了一种简单、实用和可靠的方法.     

交通信息整合利用中基于IRP的数据环境建设

面对众多城市一边着力建设专用的交通信息系统，一边又制造信息孤岛的现象，提出了对综合交通信息资源进行整合利用的观点。对于综合交通信息资源整合利用过程中的数据环境建设问题，章引入了信息工程方法论、信息资源管理理论和数据管理理论，借鉴信息资源规划的方法流程，建立了在综合交通信息资源整合利用中的数据环境构建方法框架，并以一个实例进行了说明。     

支持供应链的电子商务物流信息平台研究

在电子商务的基础上,研究了支持企业动态供应链中供应、制造和销售3个环节的集成化模式的物流信息平台,分析了物流信息平台的功能和框架结构,并给出了实现方案.     

信息对出行者出行行为的影响研究

研究了出行者在交通网络发生交通事故条件下的出行行为，出行者根据用户最优原则决定是否改变出行路径，建立一种简单网络上的排队模型，分析了ATIS对出行者在交通事故期间路径选择行为的影响，得出了ATIS有益于缓解交通网络拥挤状况的结论。