基于神经网络的混凝土预制桩单桩竖向极限承载力参数分析

应用BP神经网络，对混凝土预制桩单桩竖向极限承载力进行预测，并分析了各种参数对单桩竖向极限承载力的影响。通过影响因素分析，确定了桩径、桩长、入土深度、桩侧摩阻力加权平均值、桩端阻力平均值等参数对单桩竖向极限承载力有影响。对混凝土预制桩单桩静载试验资料进行分析和取样，将包含上述参数的样本与单桩竖向极限承载力形成数据对，采用三层神经网络进行训练，输入层为各参数，输出层为单桩竖向极限承载力，建立了混凝土预制桩单桩竖向极限承载力预测模型。研究表明，所建立的模型能够有效地预测混凝土预制桩单桩竖向极限承载力，通过参数分析，能够得出各参数对单桩竖向极限承载力的影响规律，从而确定比较合理的单桩设计参数。     

路基单坡及复合坡面降雨侵蚀强度研究

根据坡面径流理论，对降雨坡面侵蚀产沙进行分析，得出不同雨强条件下单坡及复合坡总体产沙侵蚀强度计算方法；提出了最小侵蚀量复合坡地系统设置方法，边坡、路堤路肩排水措施对下边坡的减蚀作用等。试验证明，其对边坡排水防护、水土流失预测具有参考价值。     

缩短数值优化寻优过程计算机时的一种有效方法

为了改良大型系统的频谱而作的设计修改,通常需要多次求解大型特征值问题,而这一计算机过程十分冗繁费时。本文提出的方法,不仅有效地解决了这一繁难,还可预言设计修改对多自由度机械系统的影响。本文介绍了采用有限单元预处理方法和泰勒级数近似方法把特征值和特征矢量近似地表达为设计变动量的一个函数。这样,进行最优化再设计的迭代过程,总共只需要O(n~2)次计算。相对于特征值问题的O(n~3)次计算工作量,本文的方法大大缩短了计算机时。分析计算实例证明了这一近似方法适用于很广范围内的设计变动。     

某缸盖结构有限元模型的动力修改

简要介绍了用模态分析结果修改结构有限元模型的“设计参数修改法” ,以某大功率柴油机的缸盖为例进行了验证。计算和分析结果表明 ,利用设计参数修改法修改后的有限元模型能够比较准确地反映结构的动态特性。     

一种新型地下坑道作业电动专用车

介绍了一种可双向驾驶、单/双轴电驱动和四轮转向的新型地下坑道作业电动专用车的特点、功能、结构和整车能量管理及控制方式。     

单神经元PID控制对挖掘机液压泵控制的仿真

在现有PID控制器的基础上,利用单神经元的自学习性能实现了对PID参数的在线自整定自适应控制,并且在MATLAB软件下将该控制器在液压泵控制系统中进行了研究。仿真结果表明,单神经元PID控制能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有较大的参考价值。     

通化西昌斜拉桥新型单索面牵索挂篮的结构构思、设计及应用

介绍通化西昌斜拉桥单索面牵索挂篮设计原理、构造特点、关键工艺。