维修失误引起的两例故障

故障现象：一辆皇冠3．0轿车，装备A42DL型自动变速器。该车变速器大修后行驶不到5000km，出现前进档打滑的现象，但倒档正常。     

青春无敌 2011 KTM Duke 125

KTM又一次开始了新的"第一次"——首次推出排量为125mL的公路摩托车,它就是专为十五、六岁青少年所准备的Duke 125。高转速的发动机,密齿轮比的6速变速箱,超高规格的WP 43mm倒立式前叉,浮动式制动盘和辐射卡钳组成的强悍制动系统,动感造型和绚丽色彩……可谓是光芒四射,激荡着热情似火的少年之心!     

基于3／2维倒谱的汽车齿轮变速器信号特征提取

从三阶累积量出发，提出3/2维倒谱的概念，从理论上推导了其能抑制噪声、提高信噪比。并将其与倒谱对比，应用于实际的汽车齿轮变速器故障特征提取，分析表明，相对于倒谱而言3/2维倒谱能有效地从复杂的信号成分中提取出特征信号来，并且计算量小，精度高。     

铁路隧道二次衬砌敲击检查声音特征分析及智能识别

为实现铁路隧道二次衬砌背后空洞智能诊断,基于声音识别技术,建立隧道空洞敲击检查声音智能识别模型。收集645段检查锤敲击衬砌的声音样本,运用信号特征分析的基本方法,分析有空洞和无空洞状态下声音信号的时域和频域特征,并提取24维梅尔频率倒谱系数作为机器学习数据集。用主成分分析法降维,经混合粒子群算法优化的支持向量机训练后,建立铁路隧道空洞敲击检查声音智能识别模型,将该模型应用于实际铁路隧道验证其有效性。建立的声音识别模型训练时长为31 s,准确率达95.56%,且能准确对实际工程中的声音样本做出分类。研究结果表明：对2种状态下的声音样本时域特征和频域特征进行对比和分析,不同状态下短时能量和声纹都出现明显的不同。运用PCA-混合PSO-SVM建立的声音识别模型,有着较高的准确率和较快的训练速度,能够根据敲击检查声音准确判断出隧道背后是否存在空洞,如何根据声音特征判断衬砌背后空洞的大小和深度等,将是下一步研究的重点。目前铁路隧道快速无损检测还无法大范围普及,人工检查仍是使用最广泛的检查方法,通过研究敲击检查声音智能识别,为隧道智能化诊断做出新的探索,对加快人工检查速度、提高信息化程度和实现无纸...     

基于PMFCC-DTW的轨道电路暂态故障诊断

针对轨道电路稳态条件下诊断的时效性不足,提出一种基于集中监测系统采集暂态信号,并使用梅尔频率系数和动态时间规整模型的轨道电路故障诊断方法.该模型利用暂态理论分析轨道电路设备的故障状态,将轨道电路设备的状态进行多状态分类.采用PMFCC进行特征提取,再使用Fisher准则和K-means聚类处理后,形成不同类型故障的模板...     

日产公爵RE4R01A自动变速器无倒挡

故障现象 一辆日产RE4RO1A自动变速器有前进挡,没有倒挡。据车主介绍,该车自动变速器经过一次大修后出现无例挡故障,曾多次返修尚未排除。检测、分析与诊断 首先查看油面高度正常,工作液油质良好。失速试验,前进挡D、2、1发动机转速均在2500～2650r/min标准值范围内。在R挡位试验则高达5000r/min以上,说明倒挡传速机构有打滑现象。     

该车变速器为何只有倒挡

故障现象：一辆丰田佳美轿车，使用一段时间后自动变速器只有倒挡而没有前进挡。     

基于维倒谱的汽车齿轮变速器信号特征提取

从三阶累积量出发,提出1 1/2维倒谱的概念,从理论上推导了其能抑制噪声、提高信噪比.并将其与倒谱对比,应用于实际的汽车齿轮变速器故障特征提取,分析表明,相对于倒谱而言1 1/2维倒谱能有效地从复杂的信号成分中提取出特征信号来,并且计算量小,精度高.     

自动变速器行星齿轮系统传动原理

近几年来，随着国产化高档轿车保有量的迅速增长，以及国外品牌汽车的大量涌入，自动变速器已成为广大汽修人员关注的维修热点之一。但由于各种车系众多，自动变速器构造又非常复杂，加之资料有限，且介绍的侧重点与深度不尽相同等客观原因，维修人员难以获得较为系统的认识和清晰的检测思