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391.
钢-混凝土组合简支箱梁剪力滞效应分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对于钢-混凝土组合箱梁,根据组合冀板微元的变形协调和平衡条件,建立横截面翼板法向应力微分方程。在两端简支的边界条件下采用分离变量法求解偏微分方程,得到用级数表示的应力解,然后根据剪力滞系的定义即可得到组合箱梁冀板的剪力滞系数。通过算例验证了该方法具有收敛较快、计算精度高等特点,且只需简单的计算不可得到较满意的结果。 相似文献
392.
臧子龙 《兰州交通大学学报》2003,22(6):9-11
应用构造Liapunov函数方法,讨论了非线性微分方程系概周期解的存在唯一性,同时给出了Lienard方程存在唯一概周期解的一组充分条件。 相似文献
393.
二维Lotka-Volterra系统正周期解的全局稳定性 总被引:1,自引:2,他引:1
研究了时变条件下二维Lotka-Voltrra系统,对于具有周期系数的二维非自治Lotka-Voltrra系统,在其系数连续的情况下,得到了正周期解全局稳定的一个充分条件,为进一步研究Lotka-Voltrra系统解的性质提供了理论依据。同时利用构造Liapunov函数的方法对所得的结论进行了证明。 相似文献
394.
395.
《铁道标准设计通讯》2016,(12):114-118
柱洞法是无水砂层条件下地铁车站浅埋暗挖施工的重要选择,施工过程中梁-柱结构容易发生左右偏转。依托石家庄地铁长城桥车站暗挖段,从施工技术角度提出一系列控制梁-柱结构偏转的措施。首先,通过辅助工法大管棚+深孔注浆+超前小导管加固土体,减小开挖时地层变形;其次,在梁-柱结构安装时加强梁-柱结构和初期支护的连接,及时在左右纵梁间架设临时横撑来提高结构的刚度;同时,在左右洞开挖和临时支护拆除过程中保持对称施工,使结构受力更加均衡;最后,施工过程中加强梁-柱结构的监控,及时反馈信息,动态指导施工。由现场施工和监测结果表明:梁-柱结构在几种控制措施共同作用下,未发生明显的偏转,说明控制方法有效,可为类似工程提供参考。 相似文献
396.
针对沈海高速公路青芝寺特大桥可能因铁路施工弃渣造成桥墩严重偏位和桥面系错台而急需抢险复位的现状,对桥梁病害原因进行分析,研究大桥可能的受损情况和处治原则。通过模拟计算和现场观测印证来评判桥梁状况,尤其是通过建模计算找出桩基最不利位置,拟定侧向位移评判标准。根据评判结果制定桩基、承台和支座等部位的加固方案,采用锚杆静压桩加固技术和数控同步顶升与多点顶推方法进行桥梁加固和纠偏复位,并利用监测结果进行验证,很好地解决了该桥病害与复位难题。 相似文献
397.
398.
399.
为降低样本噪声对客流预测模型的干扰, 结合深度学习理论, 提出了一种基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型; 将预测过程分为3个阶段, 第1阶段预处理原始地铁刷卡数据, 构建进(出)站客流时间序列, 运用经验模态分解法将时间序列转化为一系列本征模函数及残差, 第2阶段利用偏自相关函数确定长短时记忆神经网络的输入变量, 第3阶段基于深度学习库Keras, 完成长短时记忆神经网络的搭建、训练及预测; 以上海地铁2号线人民广场站客流数据验证了模型的有效性。计算结果表明: 与代表性的预测模型(差分自回归移动平均模型、支持向量机、经验模态分解与反向传播神经网络、长短时记忆神经网络)相比, 经验模态分解与长短时记忆神经网络预测模型分别将工作日高峰、平峰、全日的进(出)站客流预测精度分别至少提升了2.1%(2.5%)、2.7%(3.5%)、2.7%(3.4%), 将非工作日全日的进(出)站客流预测精度至少提升了3.3%(3.5%), 说明经验模态分解与长短时记忆神经网络的组合是一种预测短时地铁客流的有效模型; 当预测步长由5 min逐渐增加至30 min时, 工作日高峰、平峰和全日进(出)站客流的平均绝对百分比预测误差分别由14.8%(13.9%)、16.8%(17.4%)和16.6%(17.0%)逐渐降低至7.0%(6.2%)、8.3%(7.5%)和8.1%(7.4%), 说明该方法预测误差与预测步长呈负相关。 相似文献
400.