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简述鹧鸪江站近几年来,由于到达量大幅递增,而设备能力不足,造成待卸车积压,停时增大及存在安全隐患,影响了全局运输生产。为扭转这一被动局面,柳州车务段对该站进行了调查分析,结合该站的实际情况,提出了扩能改造的比选方案。 相似文献
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此种CD机芯已被广泛应用于广本雅阁、本田CR-V、奥迪A4、奥迪A8、海马323和丰田部分车型当中,外观如图1 所示。由于此种机芯结构复杂,对操作有严格要求,而部分车主由于误操作造成机芯保护性停止工作,如果想恢复机芯正常工作,则需取出碟片重新校对正时,此种机芯所有正时点 (如图2、图3所示)调整步骤如下: 相似文献
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货车停留时间在货车周转时间中占有较大的比重,而且最具波动性,极易受外部条件变化的影响,因此,停时直接影响车辆的运用效率。加强对货车停时的统计分析,应当根据车辆进入车站之后不同的作业时段分别进行,找出关键的影响因素和存在的问题,制定分析制度,完善应急预案,细化改进措施,以制度为保障有序高效地开展挖潜提效工作。 相似文献
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阜阳北站为三级四场单项驼峰,2011年日平均解体91列,平均有调为9847辆,作业人员劳动强度大,驼峰设备使用频繁。通过分析驼峰安全诸多因素,提出解决问题的对策。 相似文献
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在对侯马北站驼峰溜放车辆技术参数进行采集分析的基础上,以太原北站驼峰车辆溜行作为参照对象,对导致侯马北站驼峰溜放车辆途停的原因进行了初步分析并提出整治建议和措施,对同类型编组站和有驼峰作业的区段站的调车安全和设备管理有一定的借鉴作用。 相似文献
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针对行人轨迹预测具有复杂、拥挤的场景和社会交互问题,基于长短时记忆网络(Long Short-term Memory Network, LSTM)对行人与车辆、行人与其他行人的交互进行建模,提出一种基于人-车交互的行人轨迹预测模型(VP-LSTM)。该模型同时考虑了行人与行人的交互、行人与车辆的交互,更适用于复杂的交通场景。所构建的VP-LSTM包括3个输入,以行人的方向和速度作为历史轨迹序列输入,行人与行人的相对位置作为人-人交互信息输入,行人与车辆的相对位置作为人-车交互信息输入。该方法首先设计扇形人-人交互邻域和圆形人-车交互邻域来准确捕捉对被预测行人有相互作用的行人和车辆;其次建立3种不同的LSTM编码层来编码历史行人轨迹序列、人-人、人-车社交信息;然后定义人-人、人-车交互的防碰撞函数和方向注意力函数作为人-车、人-人社交信息的权重,进一步提高社会信息的精度;再将人-人、人-车交互信息输入到注意力模块中筛选出对行人影响大的社会信息;最后将筛选后的社会信息与行人历史轨迹序列一起输入到LSTM神经网络中进行行人轨迹预测,并在构建的DUT人-车交互数据集上验证提出的网络。研究结果表明:提出的方法能够准确地预测出交通场景中,人-车交互行人未来一段时间内的运动轨迹,有效提高了预测精度,提高了智能驾驶决策的准确性。 相似文献
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为提高列车—轨道—桥梁耦合系统动力分析的计算效率,基于耦合时变法及分离迭代法,提出了1种混合算法。该算法将列车—轨道—桥梁耦合系统分解为车辆—轨道子系统和桥梁子系统。其中,车辆—轨道子系统在每一时间步需根据车辆位置对系统刚度系数矩阵进行更新,具有时变的特性;桥梁子系统的系统动力系数矩阵在整个动力分析过程中保持不变;车辆—轨道子系统与桥梁子系统通过钢轨与桥梁间作用力的平衡迭代实现耦合。利用朔黄重载铁路32m简支梁桥现场试验数据与由混合算法计算得到的分析结果进行对比,验证了混合算法的可行性。采用耦合时变法和混合算法分别计算列车通过蒙华重载铁路黄河龙门大桥的动力响应,结果表明:采用相同的时间积分步长时,2种方法拥有相同的计算精度,但混合算法比耦合时变法具有更高的计算效率,求解耗时降低了75%。 相似文献