基于双响应面的地铁车辆底架稳健优化设计

为了减少地铁车辆底架优化过程中由于不确定性因素引起的目标响应分散性问题,利用双响应面模型对其进行稳健优化设计。首先利用Monte Carlo方法筛选出对目标响应影响较大的设计变量,进行拉丁超立方抽样得到设计变量及目标响应的样本点;再运用最小二乘法对样本点进行拟合,求得目标响应的多项式响应面函数,对其进行均值估计和方差估计,得出均值和方差的响应面函数;最后以方差函数最小为优化目标,以均值函数为约束条件建立稳健优化模型,采用内点法对其进行优化求解。研究结果表明,通过双响应面模型进行稳健优化后底架结构的抗外界因素干扰能力提高,并且强度得到改善,质量减小。     

镁铝合金车轮胶栓复合连接稳健性优化设计

提出了车轮胶栓复合连接的多目标确定性与稳健性优化设计方法。首先,建立镁铝合金组装式车轮螺栓连接有限元模型,对其进行弯曲疲劳寿命仿真,对比疲劳试验结果,验证了车轮仿真模型的准确性。随后,建立结构胶弹塑性本构模型,通过试验得到其应力应变曲线和剪切强度。最后,选取胶层厚度与种类、螺栓预紧力和螺栓孔直径为设计变量,建立车轮栓胶复合连接参数化仿真模型,以车轮连接螺栓疲劳寿命、结构胶最大拉伸和最大剪切应力为优化目标,借助ISIGHT优化平台,分别采用第二代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和微存档遗传算法(AMGA)对车轮胶栓连接结构进行了多目标确定性和6σ稳健性优化设计。稳健性优化后车轮连接的可靠性得到进一步提升。     

Bump Mapping原理及在OpenGL下的实现

凹凸映像(bump mapping)作为逐像素光照的一种．能够非常逼真地再现物体表面的细节。文章在对传统光照模型分析的基础上，比较了Goutaud光照模型和Phong模型。并结合目前主流的3D图形硬件，说明了实现Phong光照模型的可行性。然后介绍了逐像素光照、法线图、切面空间、Cube-Map等实现凹凸映像的要素，最后阐述了在OpenGL下实现bump mapping的步骤。     

上海通用雪佛兰科鲁兹新技术剖析（六）

环境光照／日照传感器（如图27所示）：环境光照／日照传感器包括日照传感器和乘客舱温度传感器。该传感器总成提供以下信息：     

开拓视线保障驾驶安全博世革新车载遮阳板

为了提升驾驶的安全性和舒适性,博世将焦点放在了易被忽略的车内部件之一——遮阳板。据统计,相比其他天气状况引发的车祸数量,因阳光造成的短暂性失明所引发的车祸数量非常多。美国国家公路交通安全管理局每年报道上千起与太阳强光相关的车祸;而另一项研究也显示,在强烈光照条件下出车祸的风险比一般天气状况下高16%。     

铁路自然灾害视频监控系统

为了对铁路沿线的自然灾害，如沙灾、雪灾、水灾，钢轨、路基、桥梁破损等特殊情况进行预警、报警，提出基于视频内容分析的视频监控报警系统。结合现有的视频监控系统，设计针对不同自然灾害的图像处理算法。实验验证，该算法能够处理多种天气情况和光照条件，并根据具体识别结果给出正确的报警信息。     

新型机车前照灯的研制

机车前照灯是列车的重要配件,为适应铁路提速和新建客运专线的要求,国产、进口的新型机车(包括动车组)相继出现,对机车前照灯的性能要求也在提高,需要不断创新.首先对我国铁路目前所用的几种前照灯的优缺点进行了分析,提出了相应的解决方案,并对新研制的前照灯进行了全面的技术参数测试,最后总结了新研制的机车前照灯的优点.     

一种改进的车牌区域定位算法

在分析基于灰度图像的车牌区域搜索思路的基础上,提出了一套改进的车牌区域定位算法.在图像预处理过程中,根据高速公路收费站点光照条件不断变化的特点,采用一阶差分算法并结合累积像素点确定二值化阈值的方法,完成图像边缘轮廓的提取工作.实践表明,改进的车牌区域定位算法的定位准确率为98.3%.     

嵌入式LED光源在图象抓拍中的应用——提高车牌自动识别率的新途径

利用嵌入式LED光源，提高夜间抓拍图象质量，为车牌号自动识别系统提供高质量的图象，是进一步提高道桥收费系统车牌识别率的新途径。     

心怀天地 光照未来——江苏彤明车灯有限公司

市场竞争如逆水行舟,不进则退。面对日趋激烈的竞争格局。力争要在“五年内进入中国车灯行业前列”的江苏彤明车灯有限公司,该如何布局？如何应对？