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871.
《港口装卸》2021,(5)
针对滚动轴承剩余使用寿命预测难、一般的神经网络预测精度差的问题,提出了一种基于振动信号时域特征,结合滚动轴承理论寿命值和具有处理时序特征功能的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)剩余使用寿命预测方法。首先按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰度、偏斜等15个时域特征作为判断滚动轴承退化的特征值;然后将其输入到LSTM中,将网络输出的轴承退化值设定为[0,1],0表示轴承完好,1为完全退化;最后采用滚动轴承理论寿命计算公式,根据滚动轴承的转速和载荷计算滚动轴承的基本额定寿命,结合其理论寿命和退化值得到定量的剩余寿命。试验结果表明,LSTM与理论寿命结合的滚动轴承寿命预测方法相比于一般的神经网络具有较高的预测精度。 相似文献
872.
3月9日至10日,由交通运输部海事局和东盟秘书处联合主办,广东海事局承办的第13次中国东盟海事磋商机制会议在广州召开,此次网络视频会议由广东海事局副局长杨文和泰国海事局副局长宋猜共同主持,来自中国和东盟十国的代表参加了此次会议.中国代表团由交通运输部海事局、广东海事局、广西海事局、海南海事局、大连海事大学和上海海事大学... 相似文献
873.
考虑到智能船舶大量应用网络平台进行船内系统和信息的互通,如果发生网络风暴将会导致网络性能下降甚至瘫痪,影响各智能应用的运行,通过分析网络平台的通信方式和网络风暴产生的原因,根据网络架构建立网络风暴模拟测试环境并设计出测试方法,在实验室环境模拟测试验证网络风暴对各接入系统的影响,进行不同场景下船舶网络风暴抑制技术测试,结... 相似文献
874.
为提高复杂交通局面下的船舶航迹预测精度,提岀一种基于生成对抗网络的船舶航行轨迹预测模型(Gen-erative Adversarial Networks with Attention and Interaction,GAN-AI)对多艘船舶轨迹同时进行预测.通过编码器对船舶轨迹时空序列进行编码,设计交互模块对多艘会遇船... 相似文献
875.
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《舰船科学技术》2019,(22)
为了提高船舶航行姿态准确性,针对当前船舶航行姿态在线校正方法存在的错误大、实时性差等缺陷,提出了无线传感器网络的船舶航行姿态在线校正方法。首先分析船舶航行姿态在线校正原理,并采用无线传感器网络对船舶航行姿态数据进行实时采集,然后根据无线传感器网络采集数据对船舶航行姿态误差进行预测,并根据预测结果对船舶航行姿态进行在线校正,最后进行了船舶航行姿态在线校正仿真对比实验。结果表明,无线传感网络的船舶航行姿态在线校正精度高,船舶航行姿态在线校正速度快,船舶航行姿态在线校正效果明显优于其他方法,解决了当前船舶航行姿态在线校正过程存在的一些难题,具有广泛的应用前景。 相似文献