厦门市同安区环城西路提升改造方案研究

环城西路作为同安主城区环线，是主城区重要的对外通道，是外来车辆进入同安区的门户，但现状环城西路存在如机动车路面、人行道砖局部破损、人行道无障碍坡道过陡等问题，从横断面设计、交叉口组织优化、多箱合一、口袋公园打造等方面进行详细改造设计，全方位、多角度地提升环城西路的街道品质和景观，力图将环城西路打造为富有地方特征和时代特色的优美城市风景线，生态宜居休闲地，体现“以人为本”的设计思想。     

智能网联背景下驾驶人信息认知地图构建方法

为提升网联环境下车载信息的传递效率，提出了一种驾驶人信息认知地图构建方法。在驾驶人交通场景信息认知中引入认知地图概念，通过对20名驾驶人进行面对面访谈，获取视距内、外(超空间距离)交通场景语义描述，采用要素频率统计法确定驾驶人信息认知地图要素，设计概念图形完成可视化映射。构建轻量化深度学习MobileNet V2模型，实现驾驶人信息认知地图认知要素标签自动生成，并分别基于SE(Squeeze-and-Excitation Module)、CBAM(Convolutional Block Attention Module)、CA(Coordinate Attention Module)注意力模块对模型进行改进，通过Opencv算法实现可视化认知地图的自动生成。开展20名驾驶人的实车试验，获取12 000组交通场景认知集作为测试数据，通过人工标注的方法获取认知要素标签。结果表明：驾驶人信息认知地图具有道路类型、车道数、自身车道、目标类型、方向、距离、危险程度7个认知要素；MobileNet V2、MobileNet V2-SE、MobileNet V2-CBAM和MobileNet V2-...     

陕西地区混凝土无伸缩缝桥梁的温度作用及其区划

为研究混凝土无缝桥温度作用取值的地域差异性，对一整体式无缝桥开展了长期温度测试，基于实测数据验证有限元温度场模拟方法的准确性；调研陕西省及周边省份46个国家基准气象站1993~2015年气象数据，对其中缺失太阳辐射数据的站点进行了补充，并将气象站日值数据分解为逐时数据用于温度场分析；利用气象数据进行了23年长期温度场模拟，并基于新西兰规范温度梯度模式，进一步通过广义帕累托模型计算了有效温度和温度梯度作用具有50年重现期的代表值；采用空间插值方法绘制了温度作用等值线地图，并对等值线地图进行简化得到了温度作用分区地图；考虑不同梁高和铺装厚度参数对温度作用模式进行了修正，并最后给出一个分区地图的应用案例，计算了陕西各分区内整体桥的跨径总长限值。研究结果表明:陕西地区有效温度分区地图分布趋势与《公路桥涵设计通用规范》(JTG D60—2015)基本吻合，但关中和陕南部分地区取值较规范更为不利，而对于温度梯度顶部温差，陕北和陕南的大部分地区均超过规范统一取值14 ℃；在梁高小于1.4 m时，不存在新西兰规范温度梯度模式中的等温段，修正后的温度梯度模式能准确反映不同梁高下的温度分布规律；沥青铺装厚度仅对顶部温差影响较大，不同铺装厚度情况下的顶部温差可按线性插值进行修正；整体桥主梁纵向变形量随桥长线性增长，可在自由伸缩变形的基础上通过过引入纵向伸缩量折减系数进行简化计算；桥长可通过考虑升温时的桥台弯曲破坏和降温时的桩低周疲劳破坏进行控制，根据实际合龙温度计算；在提出的3种温度分区中，最优合龙温度下的理论桥长最大值分别为290、240和220 m。      

山岭旅游度假区道路设计研究

山岭旅游度假区由于特殊的地形特征和复杂的生态环境，道路设计满足安全、实用的同时，还需兼顾与周边环境相协调、乘客驾乘感受、生态环境保护等因素。以文昌湖旅游度假区文昌大道道路设计为例，在道路、慢行系统、桥梁、低碳环保等方面设计，结合山岭旅游度假区特点，针对性地进行了科学优化与协同设计。设计力求充分体现人工创造与自然景观的和谐统一，为山岭旅游度假区道路设计提供新的思路与研究方法。     

铁路推送调车作业辅助控制技术优化研究

为进一步提升铁路车站专用线、岔线等非集中区调车作业技术水平，实现调车作业安全防护、辅助控制自动化，针对因天气条件恶劣、照明条件差和曲线过大等不利因素带来的安全隐患，在分析定位精度、架构设计、安全防护和网络通信技术的基础上，通过优化组合定位算法和设计完善信息融合架构，引入数字轨道地图技术，构建基于数字轨道地图辅助的BDS RTK差分定位、惯性导航组合定位算法和雷达测距相融合的双反馈回路，嵌入速度控制模块，设计研发推送调车作业辅助控制系统，实现调车作业过程中移动因素的实时交互、控制，并将系统中的动态信息进行综合显示，从而实现推送调车作业的精准实时控制。     

基于改进的教与学优化算法的船舶实时路径规划

利用局部逃逸策略（Local Escaping Operator, LEO）对原始教与学优化算法（Teaching Learning Based Optimization, TLBO）的部分解进行替换，使其快速跳出局部最优，提出一种改进的教与学优化算法（Local Escaping Teaching Learning Based Optimization, LETLBO），并将其应用于船舶实时路径规划中。在船舶实时路径规划仿真试验中，利用概率图搭建搜索地图，利用高概率区域模拟目标所在区域，并采用贝叶斯定理设计一个概率函数作为目标函数。同时，为更好地实现实时路径规划，提出以个体为单位，利用在个体探索时高概率区域同时移动的方式模拟船舶在搜索时目标同时移动的情况，成功模拟船舶实时路径规划，保证试验的有效性。通过船舶实时路径规划仿真试验测试2种模拟情况下LETLBO与原算法及其他多种经典算法的性能，结果发现LETLBO在2个情景中找到目标的概率相比原算法分别提升41.88%和43.38%，运算时间分别减少0.978 9 s和0.375 2 s，且综合性能更优，说明改进的算法具有更好的探索寻优能...     

基于2阶HMM的智能车视觉地图定位方法

本文中针对视觉地图匹配问题，将视觉地图匹配问题转化为基于图像序列的最优视觉地图节点匹配问题，并提出基于2阶隐马尔科夫模型（hidden Markov model,HMM）的视觉地图匹配方法。在该模型中，状态变量被定义为高精度视觉地图节点，查询图像被定义为观测数据。在状态转移模型中，引入2阶模型对短时间车辆运动进行匀速运动建模，与传统的1阶HMM相比，可以提高模型的适用性与准确性。提出利用全局图像特征建立查询图像与地图节点之间的匹配关系，并从匹配的汉明距离建立发射概率模型，可有效提高地图匹配的效率。最后，通过前向算法来求解最优匹配的地图节点。为了验证算法的性能，分别在封闭工业园区、开放道路和KITTI公开数据集对算法进行验证。实验结果表明：2阶HMM模型能够有效融合车辆运动信息和图像信息，提高匹配的稳定性和精确度，算法性能明显优于传统的基于单帧匹配和序列匹配算法。     

基于聚类算法的干散货船舶加油港口划分及地图展示

燃油一直是影响船舶航次收益的一个关键因素，科学确定加油港口，降低燃油成本，成为公司精益化管理、降本增效的重要手段。利用K-means聚类算法，对国内某干散货航运企业2019—2020年度的加油次数、加油数量和加油单价进行分析，将干散货船舶加油港口划分为频繁加油港、经常加油港、一般加油港和偶尔加油港四类，从而为科学选择加油港口、降低燃油使用成本提供数据和模型支持。     

GIS+北斗时空信息服务平台建设方案研究

针对铁路交通运输智能化、数字化、无人化的发展需求，基于逐步发展成熟的北斗卫星导航技术和有关政策要求，探索GIS+北斗的时空信息服务平台建设方案。以中国铁路北京局集团有限公司GIS+北斗时空信息服务平台建设为研究对象，围绕现有地理信息共享服务平台、北斗相关安全防护应用系统和工程建设相关的北斗基准站，重点阐述业务系统现状、存在问题和业务需求，提出GIS+北斗时空信息服务平台构建的建设原则、技术路线和总体架构，以及总体建设方案与主要分项设计模块。平台可为各业务应用提供统一、安全、精准的时空信息服务支撑，有效拉动时空信息资源的整合和共享，保障人员安全及运输生产安全，提升智慧化运营水平。     

钢-混凝土组合梁桥的温度梯度作用——地域差异与等值线地图

为研究组合梁桥温度梯度作用取值的地域差异性，搜集了全国839个气象站的长期历史气象数据，建立了全国91个辐射气象站（有太阳辐射历史数据）太阳辐射预测的Bahel模型，补充了748个常规气象站（无太阳辐射历史数据）各23年的太阳日辐射总量数据。在这些气象数据的基础上，提出了温度作用代表值等值线地图的“逐层绘制法”，该方法首先采用有限元温度场长期计算和气象相关性经验公式分别得到91个辐射气象站和748个常规气象站的温度作用样本数据，随后基于广义帕累托分布（GP分布）的超阈值模型求得各气象站的温度作用代表值，最后，采用空间插值方法绘制各温度作用代表值的等值线地图。采用上述方法，绘制了组合梁桥温度梯度升温模式1、升温模式2和降温模式中各温差代表值的等值线地图。研究结果表明：Bahel模型在中国范围内具有很好的适用性，可用于太阳辐射数据的准确预测和补充；中国组合梁桥各温差存在显著的地域差异性，最大可达到27.89℃，若在一个较大的区域内选取一恒定温差作用取值会明显低估了这种地域差异性；“逐层绘制法”概念清晰，操作方便，是进行温度作用等值线地图绘制的有效方法；所绘制的50年回归期温差代表值等值线地图，可用于全国范围内组合梁桥温度梯度作用的准确取值，所提供的温差数据具有概率统计意义，较现行规范更能满足极限状态设计法的基本要求，对于中国组合梁桥的精细化设计和规范体系的补充具有重要价值。