"入世"后我国汽车产业发展特征分析

汽车产业是前后向关联度极高的重要产业。随着汽车消费的普及,汽车产业不仅对一个国家的宏观经济,而且对一国的文化、环境、人民的消费模式和行为习惯都会产生重大的影响,其重要性不言而喻。中国汽车产业在五十多年的发展历程中,前20年发展缓慢,变化甚微;     

打造诚信汽修行业提高核心竞争力

诚信是建立和谐社会的重要基础,是市场经济体制下汽车维修行业的一种重要资源,也是决定行业能否持续、健康发展的关键性因素,更是汽车维修行业孜孜以求的目标。近年来,随着我国汽车工业和消费市场的快速发展,特别是私家车进入家庭,汽车维修行业与社会的关联度越来越密切,社会对汽车维修行业诚信建设的期望值也越来越高。因此,打造行业诚信品牌,是提高行业核心竞争力的必然选择。     

基于深度学习的桥梁健康监测数据有效性分析

作为桥梁结构健康监测系统的基石,监测数据的有效性分析是十分重要,然而现今大多数分析方法都依赖统计学理论,需要大量的领域知识,不适用于大规模数据集.提出了一种灰色关联度与深度学习相结合的方法,通过灰色关联分析对数据进行预处理,自动给定数据标签并进行标签正确性验证,结合深度学习模型DNN、DBN对数据有效性进行分析.实验表...     

人员密集型地铁车站安全风险评价方法

为准确评价人员密集型地铁车站的安全状况, 通过文献检索、案例收集与问卷调查等方式, 在考虑主、客观危险源的基础上对人员密集型地铁车站进行了安全风险因素识别研究, 建立了四级共包含55个指标的安全评价指标体系, 风险类型包括火灾、踩踏、恐怖袭击、水灾、地震等, 明确了各级指标权重的计算方法、指标分值的获取方法及其安全等级类型和分值范围; 基于可拓理论, 建立了四级风险指标的安全分值计算方法和人员密集型地铁车站的安全风险等级判定准则与评价方法, 通过MATLAB对安全评价方法进行编程, 并对广州地铁3号线体育西路车站的安全状态进行了快速评价。计算结果表明: 体育西路车站安全一级指标与各安全等级的关联度矩阵为(-0.057 6, -0.462 4, -0.588 2, -0.628 1)T, 二级指标中踩踏事故与各安全等级的关联度矩阵为(-0.354 8, -0.741 5, -0.724 5, -0.690 4, -0.186 5)T, 根据最大关联度原则, 体育西路车站总体处于安全状态, 但在拥挤与踩踏、人员疏散环境以及管理对策等方面存在安全隐患, 而车站良好的运营安全风险管控措施降低了不安全因素的影响。可见, 采用评价方法有利于准确了解地铁车站的安全状况, 及时发现安全隐患, 制定应对措施, 保障地铁车站安全运营。      

加拿大水域航运事故灰色关联分析与区间预测

为增强中国-加拿大贸易货物水上运输的安全,对加拿大水域航运事故进行了灰色关联分析,并建立了灰色区间预测模型.计算了各类航运事故序列与航运事故总数序列的4种灰色关联度.接近关联度反映了序列空间相对位置和几何形状的相似性,基于接近关联度的事故致因排序较准确.加拿大水域航运事故总数序列为振荡序列,建立灰色区间模型预测其范围,该模型精度较高.用该灰色区间预测模型预测了2019-2022航运事故总数范围,预测结果可用,未出现病态.     

客船治安防控能力成熟度评价方法

为定量评价客船治安防控能力成熟度,提出一种客船治安防控能力成熟度评价方法。通过实船调研、问卷调查、文献研究和案例分析等方法,对客船的治安防控能力进行分析研究,建立包含16个指标的客船治安防控能力成熟度评价指标体系;运用Yaahp计算各级指标权重,并明确各级指标分值的获取方法及其成熟度等级类型和分值区间。基于可拓理论提出客船治安防控能力成熟度等级判定标准和评价方法;以“总统六号”客船为例,通过设计MATLAB程序对该船的治安防控能力成熟度进行快速评价。结果表明：“总统六号”一级指标与各成熟度等级间的关联度矩阵为(-0.409 5,0.204 0,-0.135 5,-0.513 7,-0.664 1)^T,治安防控能力成熟度处于合格等级。该方法可快速准确判断客船治安防控现状,有利于及时发现隐患,提高客船治安防控能力,保障客船运营安全。     

铁路商品汽车国际联运市场需求预测及发展对策

随着全球经济一体化发展,近年来我国商品汽车进出口国际联运和过境运输需求快速增加.在分析汽车进出口贸易发展形势基础上,对我国商品汽车进出口量主要影响因素进行关联度分析,并采用人工神经网络算法对商品汽车国际联运市场需求趋势进行预测.通过分析我国铁路商品汽车国际联运现状,提出树立中欧商品汽车班列品牌、优化双向运输组织模式、加...     

基于灰熵法的公路货运量和货物周转量关联因素分析

分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响, 提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法, 依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据, 研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度; 去除各数据之间量纲的影响, 用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 用熵权法计算各经济指标的权重; 基于经济指标的关联系数及其权重, 计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度, 并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明: 对于经济指标, 公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势, 陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高, 分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2, 货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第三产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高, 分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第三产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见: 北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致, 主要关联因素都是该地区三大产业产值。      

灰色关联矩阵在海损事故原因分析中的应用

运用灰色系统理论中关联序分析方法,建立海损事故类型与导致海损事故原因之间的灰色关联矩阵分析方法。并以１９８３～１９９２年１０年间加拿大海域中发生的海损事故为例,进行了海损事故类型与事故原因的灰色关联矩阵分析。