T型关联度的缺陷

对Ｔ型关联度进行了研究，发现Ｔ型关联度算法中存在的一些严重的缺陷。     

灰色关联分析在公路施工招标中的应用初探

运用灰色系统理论对公路施工招标中的各投标单位进行综合评价，建立优劣排序数学模型，为确定中标单位提供一种科学的评价方法。     

基于灰加权关联度的公路主枢纽站场布局决策方法

基于ＡＨＰ和灰加权关联度理论，提出了公路主枢纽货运系统站场布局评价指标体系建立及权重确定、方案比选择优的决策分析方法，并编制了相应辅助决策软件。     

路面使用性能评价的物元分析方法

为提高路面状况综合评价方法的科学性和适用性,减少评价过程中人为因素的影响、权重的不确定性,提出了对路面状况进行综合评价的物元模型方法。实例表明,该模型能满足国内道路管理的实际情况和要求,能准确地反映路面状况,是可行的。     

基于门限关联度的传动箱性能检测方法研究

使用振动加速度传感器获取传动箱振动信号，应用概率统计方法建立了传动箱标准正常状态模式，并计算振动信号与标准正常模式的门限关联度．结果表明，所得门限关联度可以反映传动箱当前的性能状况，全部检测过程均在计算机上进行．     

一种新型图像匹配方法在视觉导引 AUV 对接中的应用

针对视觉导引AUV对接过程图像的变化特点,提出一种量子粒子群算法与灰度关联分析方法相结合的图像匹配算法。此算法结合量子粒子群并行搜索的快速性与灰色关联分析方法较强的鲁棒性,对旋转、平移、亮度变化等不敏感,符合视觉导引AUV对接过程中对图像匹配算法的要求。详细介绍了基于量子粒子群优化算法的图像匹配算法,算法以图像灰度直方图的灰色绝对关联度作为适应度函数。利用水池实验所得图像进行测试,实验结果显示,所提出的图像匹配算法准确、快速、鲁棒性强,能够很好地应用于视觉导引AUV对接。     

基于灰色加权关联与MS-LSSVM组合的舰船备件需求预测

运用灰色加权关联方法对影响远海舰船备件消耗的主要因素进行分析,以确定备件消耗影响因素的权重大小,以此为依据来筛选出主要影响因素,在此基础上运用支持向量机理论,建立灰色加权关联分析与多尺度最小二乘支持向量机组合的学习模型,将筛选得到的主要影响因素的样本值作为输入值进行学习训练,较好地解决了影响因素与备件消耗之间的非线性关系。实例应用表明,该模型对舰船备件需求的预测具有较高的精度。