非规则甲板板架稳定性计算方法研究

研究表明,应用有限元程序计算非规则甲板板架的稳定性符合实船的结构承载状态,它比常规的甲板稳定性计算方法更精确,更合理,并指出,目前实船上采用的甲板板架布置可进一步改进,使纵桁,纵骨和横梁的布置更加合理,在确保甲板板架稳定性满足规范要求的基础上减轻结构的重量。     

基于遗传算法自动舵模糊控制研究

本文采用遗传算法对模糊控制规则进行优化,并将之应用于船舶自动舵控制系统中。经过仿真证明,该方法和普通模糊控制相比具有较好的控制性能     

智能化交通事故责任认定模型研究

将概念学习和统计模式识别方法引入交通事故责任认定的研究领域，提出用于分析交通事故当事人的过错行为与交通事故责任之间关系的智能化责任认证模型（ILJM）的理论框架，将某城市1997年已处理结案的典型交通事故案例作为学习样样，构建了智能化的交通事故责任认定模型。     

粗糙集理论简介及其在电站行业中的应用潜力分析

介绍了粗糙集理论的基本概念，分析粗糙集理论的特点和发展趋势。首次将粗糙集理论引入到电站行业中，对于粗糙集理论在电站产品市场定位的决策分析、调压器的粗糙控制、产品设计的关联分析、设备故障诊断的粗糙集方法、维护知识挖掘等问题的应用潜力和应用途径进行了分析和研究。为传统的决策和控制问题提出了新的解决思路。     

沥青混合料高温稳定性影响因素分析

沥青路面车辙是多因素综合作用的结果。本文从混合料角度分析了影响沥青混合料高温抗车辙性能的因素,并通过不同因素条件下沥青混合料高温车辙试验,分别以动稳定度和总变形量作为参考序列,对影响因素进行灰关联分析。研究认为,沥青混合料空隙率和矿料4 75mm筛孔通过率对于混合料高温稳定性有重要影响。     

汽车雷达多目标跟踪的模糊数据关联

介绍了一种量测(新测目标)到目标(已知目标)之间的模糊数据关联方法，将模糊聚类均值方法和决策逻辑方法相结合，利用Mahalanobis距离代替聚类运算中的欧氏距离，使量测与目标预测值之间的相似性度量更准确，应用决策逻辑确定量测与目标预测值的关联关系。仿真表明这种方法简单，在杂波环境下，有较高的跟踪精度，这种方法可以用于道路条件下，基于汽车雷达的多目标的可靠跟踪。     

一起特大水上交通事故原因剖析

依据<内河避碰规则>,从了望、安全航速、心理戒备、声号鸣放、良好船艺与最有助于避碰的行动等方面分析事故的原因,从对规则的疏忽的角度确定事故的责任,总结事故的教训.     

基于多级关联灰度模型的公路建设社会经济环境影响评价

为合理分析公路建设对社会、经济环境的影响 ,项目援用区域可持续发展理论构建公路建设社会、经济环境影响评价体系 ;引入多级关联灰度数学模型和客观定权方法 ,将评价体系作为一个完整的系统进行评价 ,并在此基础上给出了实例。     

Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用

章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法，并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明，这一评价方法比其他方法更简洁，也更准确。