广东省港口物流发展及其战略选择*

深入剖析广东省港口物流发展影响因素,构建灰关联模型,对其进行定量与定性分析。结果表明:集装箱吞吐量和生产总值GDP对港口物流发展起主导作用,港口固定资产投资额和海关进出口总额拉动作用明显。提出"打造集装箱竞争优势、建设技术密集型智能港、构建以港口为核心"的供应链体系的建议,以期为港口物流发展战略转型提供决策参考。     

基于灰色关联法的水泥碎石抗疲劳性能因素分析

在以水泥稳定碎石为基层的沥青路面中,基层是主要的承重层,承受着由面层传递来的荷载。在车辆荷载的反复作用下,若面层较薄且面层与基层间粘结不好时,基层内的应力会迅速增大,容易使基层材料产生疲劳破坏。     

腐蚀作用下钢筋与混凝土粘结性能关联因子研究

通过分析试验数据,评价影响腐蚀作用下钢筋与混凝土之间极限粘结力的因素。研究结果表明,腐蚀作用下,各关联因子对钢筋与混凝土之间粘结力的影响大小依次为：保护层厚度、钢筋直径、钢筋等级、钢筋锈蚀率、混凝土强度。     

基于关联规则的铁路信号设备故障诊断方法

为提升铁路信号设备的故障处理效率,在对故障文本信息分析的基础上,提出一种基于关联规则的铁路信号设备故障诊断方法.由于故障文本信息存在不规范性和高维性,首先采用TF-IDF(Term Frequency and Inverted Document Frequency)算法提取故障文本信息中的故障特征,根据故障特征、故障类...     

基于模糊聚类的数据关联融合算法

利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法.该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去.仿真结果表明,该算法可以实现数据与目标的正确关联,克服传统硬判断的一些缺点.     

关联图法在铁路节能问题分析中的应用

铁路行业是一个复杂的系统,运用关联图法可找出影响其节能的主要因素.运用关联图法分析影响铁路客站节能主要是“政策法规”、“资金”、“科研服务机构”三个因素.通过制定节能奖励制度；保证节能专项资金投入,建立多元化的融资渠道；完善节能技术中心产品准入、节能宣传培训功能,是解决铁路客站能耗高问题的途径.     

浅谈数据挖掘中的关联分析

本文的主要内容包括:关联规则挖掘概念、国内外研究现状及对关联规则算法的研究,归纳了关联规则挖掘在诸多领域的应用。最后结合当前的研究成果,指出关联规则及数据挖掘的发展前景。     

浅析关联数据在图书馆中的应用

现代社会,书籍出版越来越多,图书馆的图书管理需求也越来越高,而现在新型的关联数据的应用出现,给图书馆管理工作带来了极大的便利。本文主要针对关联数据的定义,就图书馆的应用现状以及如何更好的进行关联数据的应用进行详细的阐述,以便于未来数据关联在图书馆中的应用能够被广泛的推广开来,使图书馆的网络化实现目标。     

基于PFC的岩土体模拟试样宏细观参数对应关系研究

针对PFC数值模拟结果与室内试验结果相互耦合过程中微观参数选取的盲目性问题，提出一种基于正交设计和灰关联分析的方法，选取PFC微观参数为自变量，弹性模量、泊松比、单轴抗压强度为因变量，进行单轴压缩试验，通过宏细观参数之间的关联序，得出模拟试样宏观物理量的控制性影响因素。再对控制性因素进行单因素分析和拟合，获取明确的函数关系，以此指导PFC数值试验中的参数选取，达到减少“试错”工作量的目的。     

基于灰色关联的多目标施工方案评价

选择合理的施工方案是工程项目施工组织设计的核心。确定参考序列方案,求出比较序列与参考序列的灰色关联度,能选择出满意方案,最后通过实例详细说明。