基于灰评估的船舶航向优选方法研究

依据船舶耐波性理论计算结果,运用灰色关联综合评估理论对大风浪中船舶耐波性进行了综合评估,然后根据评估结果确定船舶在波浪中以某一航速航行时的优选航向,并通过实例应用与分析表明,使用该方法能为船舶安全航行提供科学指导。     

新版《公路工程标准施工招标文件》问题之探讨

基于上、下位法规统一、增强实践操作性等方面的考虑,分析2009年版《公路工程标准施工招标文件》中存在的问题,并提出相应的解决办法,希望能引起该文件编审人员的重视。     

水稻中连锁不平衡的研究进展

水稻是重要的粮食作物,基于连锁不平衡的关联分析可对水稻中重要的复杂性状进行研究及相关基因的定位。而对其连锁不平衡结构的了解是实现关联分析的基础。因此,本文对连锁不平衡的相关知识及其在水稻中研究现状进行综述,旨在为在水稻中运用关联分析方法提供依据和帮助。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,分析了电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

水上通信网络海量多维数据弱关联识别方法

随着网络通信技术的发展,水上通信数据呈现出多元化与复杂化,多维数据交互并行,造成海量数据中部分多维数据出现关联程度差,无法及时被调度交互,致使网络冗余数据量增加,影响网络数据交互识别效率。对此提出水上通信网络海量多维数据弱关联识别方法。首先,通过引入多维聚类算法对网络中的数据进行聚类中心量的计算;然后,根据得到的聚类规则,引入弱关联挖掘算法,对海量数据进行多维度关联计算;接着,通过引入的弱关联定位算法对挖掘出来的数据进行识别定位计算,实现海量数据中弱关联多维数据的精准识别;最后,通过仿真对比实验对提出方法进行验证,证明提出方法具有较强的识别能力,且识别准确性高、稳定性好、可行性强。     

基于改进Apriori算法的船舶通信入侵检测方法分析

非法入侵行为危害着船舶通信系统的安全,针对当前船舶通信入侵检测错误率高的缺陷,提出了基于改进Apriori算法的船舶通信入侵检测方法。首先对国内外当前的船舶通信入侵检测方法进行分析,指出了各种方法存在的局限性,然后采用Apriori算法建立船舶通信入侵检测关联规则,实现船舶通信入侵检测数据进行挖掘,并对Apriori算法存在的不足进行相应的改进,最后进行了船舶通信入侵检测仿真实验,本文方法简化了船舶通信入侵检测过程,加快了船舶通信入侵检测速度,提高了船舶通信入侵检测正确率,为船舶通信系统安全管理人员决策提供了有价值的参考依据,能够保证船舶通信系统的安全。     

BRT综合评价体系的关联规则挖掘分析

利用关联规则挖掘技术,对BRT综合评价体系中各评价指标与综合评价结果之间的关系进行量化分析,得到各评价指标的支持度和可信度,并采用Apriori算法找出BRT综合评价体系中满足最小支持度和最小置信度要求的强关联规则;根据各评价指标与综合评价结果之间关联关系所具有的可信度,判断BRT综合评价体系中各评价指标设置的科学性和各指标权值分配的合理性。应用实例表明,关联规则方法对于验证BRT综合评价体系构建是否科学合理具有重要意义。     

末制导炮弹武器系统射击效能评估方法研究

介绍了改进的灰色关联分析法的工作原理,在分析评估要素的基础上,以改进灰色关联分析法模型为基本框架,建立了末制导炮弹武器系统射击效能的评价模型。     

DBSCAN算法在通信电台关联上的应用

文章主要探讨DBSCAN算法用于通信侦察信息融合系统中的通信电台关联的方法,并给出典型的应用实例。实践表明DBSCAN算法在数据融合领域具有重要的应用价值。