情景分析法在交通规划中的应用研究

运用情景分析法,综合考虑影响交通发展的5个主要因素,结合专家群体的知识与实际数据资料、各种信息与计算机技术以及数学模型与决策者的经验智慧,依次得到     

道路网络服务水平可靠性研究

以可靠性理论为基础,从出行者个体和网络管理者的角度提出了服务水平可靠性的概念,拓展了现有的路网可靠性评价指标.根据交通供给的随机性分析,将路段容量简化为离散随机变量,运用路网最可能状态生成算法,建立了路段及路网服务水平可靠性计算的近似算法,并在一简单网络上进行了计算分析.     

三维可视化用户界面的设计与实现

结合课题的研究内容，从建立仿真环境模型、虚拟环境的动态变化及数据库技术等方面，介绍了交互式三维可视化用户界面的开发思路和方法。     

基于行程时间可靠性的多类用户交通分配模型

分析了路网在随机因素作用下造成的出行者行程时间的不确定性.假设出行者基于期望行程时间和行程时间可靠性的均衡选择路径,根据出行者对待行程时间可靠性的不同态度,将其路径选择行为分类,建立了基于行程时间可靠性的多类用户交通分配的变分不等式模型.给出了模型的对角化算法.对一个小型测试网络的计算结果表明,该模型能够反映出行者在不确定环境下的路径选择行为.     

基于关键路段的路网可靠性的改进

为简化资源约束下路网可靠性的改进问题，只选择关键路段（即被选择的概率大于预定阀值的路段）进行改进．由于出行者在事件（例如地震、洪水、飓风等）前后的路径选择行为用弹性需求随机用户平衡刻画，路段的选择概率可以基于路段水平有效求得，因而容易确定关键路段．建立了以路网净经济效益相关的可靠性最高为目标，并有资源约束的数学模型．提出了模型的一种启发式算法．算例的结果表明了该方法的有效性．     

自动驾驶车辆对混合交通流的平衡影响研究

在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆构成的混合交通系统中,不同车辆类型的出行者对路径的选择原则表现出不同的偏好。为充分了解自动驾驶车辆投入市场后对混合交通系统的作用,考虑两种不同车辆类型的出行行为,构建混合交通网络均衡模型,并将模型嵌入算例网络中进行验证。通过研究发现:自动驾驶车辆在混合交通系统中的比例对道路网络系统效率有显著影响,自动驾驶车辆比例的增加能够有效降低路网系统中的人均出行时间。     

发展西部公路客运包裹运输的思考

公路运输市场分为货物运输和旅客运输两大部分,当公路客运运输企业利用客运服务营运资源经营部分货运业务,即产生了公路客运包裹这种新的运输服务模式.这种运输模式可成为货物运输的重要补充,有利于提高企业经济效益、丰富用户货运选择以及提高运输资源利用率.     

城市快速道路规划建设若干技术问题初探

研究探讨城市道路网体系基本要求,城市快速路规划设计关键技术要领,快速道路几何形式及高架路建设利弊因素等.为城市快速路规划建提供参考.     

基于Apriori算法的城市关键路段识别

为提高城市交通精细化管理,方便居民出行,采集车辆出行过程中的射频识别(RFID)数据,利用大数据算法实现城市路网中关键路段的识别,提出了一种基于Apriori 算法的城市关键路段识别方法。该方法通过计算支持度,计算出1 d 内城市道路的频繁程度以确定城市路网中的关键路段。本文对判定城市路网中的关键路段提供了新思路,为制定关键路段交通拥堵管理措施、引导部分交通流出行路径或通行权提供了重要依据。并对关键路段的交通流来源进行分析,回溯每条关键路段交通流的产生源头,进而指导城市交通规划和基础设施建设。     

AC-13C沥青加铺层配合比优化及效果验证

考虑旧混凝土路面沥青加铺层技术要求及多雨地区沥青路面的使用要求,以性能平衡协调为目标对AC-13沥青加铺层进行级配优化设计,通过5个矿料级配关键筛孔及油石比等6种因素对比分析,采用正交表试验表进行了优化试验,确立了推荐级配范围及最优级配。结合曲胜高速公路大修工程,对推荐级配进行了现场验证。结果表明各项性能指标满足要求,混合料施工均匀性良好。