抗疫复工利器 凸显央企创新硬实力

从零开始紧急跨界转产口罩机、防护服,发力医疗废弃物处置隐形战场,研发病毒核酸检测试剂盒,依托5G网络远程诊疗,北斗为抗疫大军指路,云防疫,云办公,云检测……这一系列抗疫复工利器背后是中央企业的硬核实力.科技创新是中央企业2020年工作的重中之重。国务院国资委要求,要以关键核心技术攻关为牵引,着力增强企业技术创新能力。     

大洋航运公司关键绩效指标体系的建立

应用关键绩效指标体系设立的方法、原则和步骤,以大洋航运公司为背景,通过分析企业文化、公司战略,找出公司战略举措成功要素,从而指导航运公司建立衡量战略举措的关键绩效指标体系。     

解读《电动汽车科技发展“十二五”专项规划》(摘要)

在《节能与新能源汽车产业发展规划》(2011～2020年)尚未出台前,国家科技部公布了《电动汽车科技发展十二五专项规划》(摘要)。科技部《电动汽车科技发展十二五专项规划》(以下简称《规划》(征求意见稿)于2010年8月3日公布,历经多次修改补     

AC一25C沥青混合料级配正交优化试验研究

考虑南方湿热地区沥青路面的使用要求,选取了19mm、9．5mm、4．75mm、2．36mm和0．075mm筛孔的通过率和油石比六种因素及相应的五个水平,采用正交表试验表L25（5^6）进行了优化试验,通过极差分析法和趋势图分析了各因素和各水平对各马歇尔指标的影响程度和规律,分析提出了满足各沥青混合料指标要求的AC-25C沥青混合料的矿料级配和油石比范围。     

榆林地区风积沙的工程分类

为了研究榆林地区风积沙的工程技术分类,依托陕西省榆林市境内穿越风积沙地区的国道210陕蒙段和省道204榆靖段的改扩建工程,采集沿线风积沙样,对沙样进行了筛分、含泥量、液塑限等试验,分析了筛分试验结果和级配指标,确定了风积沙分类的划分依据,对榆林地区风积沙进行了工程分类,并通过击实和强度试验,进行了验证性分析。研究结果表明:榆林地区风积沙颗粒粒径主要分布在0.075mm～0.3mm之间,陕蒙段风积沙的砂粒含量整体大于榆靖段;沙样区分应采用方孔筛颗粒分析,确定0.15mm为风积沙分类的关键筛孔;依据0.15mm筛孔通过率,将该地区风积沙划分为3类,即A类(通过率小于30%)、B类(通过率在30%～60%之间)和C类(通过率大于60%);建立细度模数和0.15mm筛孔通过率的关系,进一步说明了0.15mm筛孔通过率作为分类指标的合理性;水泥稳定3种风积沙的最佳含水率、最大干密度和7d无侧限抗压强度具有明显的区别,验证了文中风积沙分类方法的实用性。     

面向常发拥堵点的主动交通诱导方法

基于动态用户均衡、系统最优分配的诱导方法,侧重路网需求的宏观预测和调节,难以准确辨识道路拥堵点的关联车流,制约了诱导效果。为精准调控致堵车流,有效缓解常发性拥堵,研究基于需求溯源的主动交通诱导方法。遵循靶向诱导的思路,分析车辆行驶轨迹和常发拥堵点的交通流关联性,运用卡尔曼滤波对关联车流进行短时预测,在此基础上,结合流量占比、路径饱和度等指标,对诱导目标车流进行优选。同时,从负荷均衡的角度出发,基于路段与路径交通流的时空关联更新路网交通状态,建立以饱和度均衡为目标的主动诱导优化模型。仿真结果表明：相比反应型诱导与基于路径偏好的主动型诱导,所提方法使常发拥堵点的车均延误、停车次数等下降30%~60%,路网车均延误、停车次数等下降10%~15%,模型收敛速度提高,交通效益提升,验证了该方法的有效性。

     

城市快速道路规划建设若干技术问题初探

研究探讨城市道路网体系基本要求,城市快速路规划设计关键技术要领,快速道路几何形式及高架路建设利弊因素等.为城市快速路规划建提供参考.     

基于BP网络改进技术的雷达系统有效度分析

讨论了BP网络关键神经元选取方法及其在雷达系统有效度分析中的应用,从影响雷达系统使用有效度的4个因素中提取出了3个关键因素,实现以尽可能少的神经元建模,改进后的模型具有较高的预测精度,并且还从定量的角度对雷达系统有效度的分析提出了更为科学的决策依据.     

基于Apriori算法的城市关键路段识别

为提高城市交通精细化管理,方便居民出行,采集车辆出行过程中的射频识别(RFID)数据,利用大数据算法实现城市路网中关键路段的识别,提出了一种基于Apriori 算法的城市关键路段识别方法。该方法通过计算支持度,计算出1 d 内城市道路的频繁程度以确定城市路网中的关键路段。本文对判定城市路网中的关键路段提供了新思路,为制定关键路段交通拥堵管理措施、引导部分交通流出行路径或通行权提供了重要依据。并对关键路段的交通流来源进行分析,回溯每条关键路段交通流的产生源头,进而指导城市交通规划和基础设施建设。     

基于改进Copula 的海上运输关键节点应急保障能力评估

海上运输关键节点的应急保障是最大限度减少突发事件造成损失的重要方面. 考虑影响海上运输关键节点应急保障能力各因素之间的关联性,因素变量分布情况的影响,以及多维变量导致Copula 函数的参数求解困难等问题,构建基于因子分析(Factor Analysis)和 Copula 函数(FA-Copula)的海上运输关键节点的应急保障能力评估模型,对海上运输关键节点应急保障能力进行评估,分析不同因素的影响. 计算结果显示：整体对比来看,应急能力比较好的是直布罗陀海峡、马六甲海峡和巴拿马运河,比较差的是苏伊士运河;从其中提取的公共因子FA1 来看,马六甲海峡比较好,苏伊士运河比较差;对不同因子变量联合分布比较发现,不同因子变量分布会对结果产生不同的影响.