曙光汽车与南车株洲共谱中国新能源客车未来

打造新能源客车的航母——这是曙光汽车、南车株洲携手的愿望。3月2日,湖南株洲华天大酒店。中国南车(上海,601766)旗下的南车株洲电力机车研究所有限公司(简称南车株洲)与辽宁曙光汽车集团股份有     

大跨度桥梁施工关键技术

近年来,随着我国国力的不断增强,以苏通大桥、朝天门大桥、泰州大桥为代表的超大跨度的各种结构型式的世界级长大桥梁相继建成或开工建设,使得我国的桥梁施工技术得到了长足发展.本文以笔者多年直接参与多座大跨度桥梁的施工技术的研究和决策经验,对斜拉桥、悬索桥和拱桥等几种结构形式大跨度桥梁的主要施工关键技术重点和难点进行了阐述.     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

基于Vine Copula的原油海运网络中节点连通可靠性研究

为评价各突发事件相互关联时的原油海运网络中关键节点的连通可靠性,引入vine copula构建各突发事件的联合分布,并基于各突发事件的联合分布和条件分布进行节点连通可靠性评估.以马六甲海峡为例进行案例分析,结果表明：节点隶属国家政局不稳定及军事冲突与海盗及海上恐怖主义间具有对称的尾部相关性,而海盗及海上恐怖主义和船舶交通事故分别与恶劣天气具有下尾相关性.此外,在节点隶属国家政局不稳定及军事冲突、恶劣天气和海盗及海上恐怖主义的作用下,马六甲海峡的连通可靠性较低,仅为0.239 5;而在节点隶属国家政局不稳定及军事冲突、恶劣天气和船舶交通事故的作用下,马六甲海峡的连通可靠性相对较高.     

汽车流水转向灯控制系统方案设计

文章提出一种LED流水转向灯控制方案,并对该驱动方案的元器件选型、控制原理、技术方案、关键参数进行优化设计与研究。该项研究在汽车LED转向灯控制系统领域具有提高可靠性、降低成本、提高效率以及提升驾驶者行驶安全性的重要意义。     

浙北地区农村公路路面病害及养护标准研究

为解决浙北地区农村公路维修养护任务重和资金有限的矛盾,在保证农村公路建设质量的基础上,需要及时有效地开展路面维修养护工作。通过对浙北地区农村公路典型路面结构及运行状况进行调研,从路面破损、路面承载能力、平整度、抗滑性等指标评价其路用性能,确定农村公路路面改造关键指标。采用数理统计法和保证率系数进行分析,计算养护改造可采用的标准、阈值,以及各指标之间的关联性。依托浙北地区农村公路改造实体工程,开展农村公路路面维修养护标准工程应用与评价。结果表明:浙北地区农村公路路面总体状况普遍较差,建议依据路面损坏复合评价指标ＰＤＩ、路面平整度ＲＱＩ确定中修措施,依据结构强度系ＳＳＩ确定大修措施。     

高层混凝土建筑抗震结构设计关键要素研究

近年来,随着城市化进程的逐渐加快,兴建高层混凝土建筑成为一种常见趋势。然而,地震等自然灾害对高层混凝土建筑的安全性提出了严峻挑战。因此,研究高层混凝土建筑抗震结构设计的关键要素,对于提升建筑物的抗震性能、降低灾害风险具有重要意义。本文旨在深入探讨高层混凝土建筑的抗震结构设计关键要素,以期为高层混凝土建筑的抗震设计提供科学的指导与借鉴。     

既有钢-混组合梁桥概率评估方法及应用

为准确评估既有钢-混组合梁桥的安全性,提出一种基于可靠性的概率评估方法.该方法首先结合使用荷载和极限荷载下的试验结果,采用非线性有限元法对全部结构响应进行参数敏感性分析,得到关键参数,进行模型识别,确定最佳模型;然后引入贝叶斯推断,结合补充试验结果,增加输入参数的可靠性,基于可靠性评估法对结构安全性进行评估.将该方法应...     

水性涂料在铁路货车上的应用

水性涂料具有环保、无毒、火灾危险性小的优点,在铁路货车领域有很大应用价值。文章综述了水性涂料的成膜机理和优缺点,总结了水性涂料应用的关键工艺、漆膜问题以及解决对策,展望了水性涂料的应用前景和发展方向。     

模式理论及其模式导向遗传算法

因为传统遗传算法以适应度为导向,所以在解决复杂优化问题、尤其是评价算法极其复杂的问题时,其执行效率不高.为了克服此缺陷,在对传统遗传算法流程做出重大改进的基础上,提出了以模式为导向的遗传算法.在该算法中,将模式相关度作为评价个体优劣的标准,避开了对整个种群的适应度评价.实验结果表明,模式导向遗传算法在解决复杂优化问题时,其执行效率明显加快,寻优效果更好.