浅谈砂桩工艺中“砂塞”的成因及对策

针对洋山深水港区一期地基加固处理过程所遇到的“砂塞”问题进行探讨,分析其形成原因以及制定相应的对策,以确保工程顺利进行。     

桃花山隧道大体积抗渗混凝土（S8）施工

工程概况 隧道建筑限界与内轮廓 隧道建筑限界采用净宽7m横断面组成为：0.5＋3.0×2＋0.5,建筑限界高度4.5m。隧道内轮廓除满足隧道建筑限界规定外,还满足洞内路面、排水设施、装饰的需要,并为通风、照明、消防、监控、营运管理等设施提供安装空间．隧道内轮廓采用单心圆连拱断面。车行横洞净宽6m,净高4．5m,为单心圆直墙端面．人行横洞净宽2．2m,净高2．5m为矩形断面。见图1。     

双电机串联驱动PHEV能量管理策略研究

为使插电式混合动力汽车(PHEV)拥有更好的经济性,文章提出一种以行星齿轮为动力耦合机构的双电机PHEV构型,实现了多种工作模式,避免了传统单电机构型下模式单一、效率低下问题。在此构型的基础上进行工作模式的划分与制定,能量管理策略的搭建。基于MATLAB/Simulink搭建整车模型及控制策略,对所建模型的准确性以及所提策略的有效性进行验证。仿真结果表明:在NEDC工况测试下,该构型车辆工作模式切换正确,可有效提升续驶里程,节能效果显著。     

基于LSTM网络的路面不平度辨识方法

路面不平度的辨识是半主动悬架控制等智能底盘技术的难点,目前缺乏成本低、可靠性高且精确快速的方法。本文提出一种新的基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和时序轮心加速度的实时路面不平度等级辨识方法。该方法利用轮心加速度的时序信号,而非传统的统计特征,基于LSTM网络对时序信号的强特征捕捉能力,无需信号预处理就能快速得到路面分类特征,大大减少辨识算法的计算量,可以实现实时辨识。训练集数据可以通过不同功率谱密度等级的白噪声生成路面,然后通过车辆传递特性获得加速度信号,也可集成试验数据。此方法仅需要一个时域加速度信号,且无需复杂预处理,鲁棒性高,能够实现不同车速、减振器阻尼系数、簧上质量和采样时长下的路面不平度等级的快速辨识。     

电动汽车用磷酸铁锂电池针刺热失控试验研究

为揭示锂电池内短路引发热失控的热响应和电行为特征,对单体磷酸铁锂电池及其并联连接电池模组进行针刺试验,观测被刺电池端电压、表面温度、反充电流的变化规律和试验特征,并利用电池单个电极针刺内短路模型以及等效内外短路电路模型解释电池内外短路电阻、端电压和反充电流间的相互关系。研究表明:被刺电池端电压出现突降-上升的主要原因是受随机性接触界面、高温等因素影响的内短路阻值的突降和升高;若电池正极柱处温度急剧升高,反充电流瞬间达到峰值,则表明电池发生外短路;电池是否出现热失控取决于电池内短路阻值和反充电流。     

基于内检测数据的腐蚀分析与应用技术

根据GB 32167—2015中提出的基于内检测数据的完整性分析的适用性评价方法,进行外腐蚀、内腐蚀分析,结合管道中心线数据、管道高程数据、管道外检测数据等多源化的检测数据,采用数据整合比对技术,开展了管道内外腐蚀多源化数据比对综合分析,分析了内外腐蚀的形成原因,并根据缺陷成因给出了维修维护建议,为管道的安全运行提供数据支持。     

小口径复杂支线管道超声内检测技术应用

为实现某3条复杂工况小口径成品油支线管道的内检测,通过临时工艺改造,增设临时收发球筒、柱塞泵、阀撬等,将3条支线分2个回路,使用特殊的超声内检测器,可通过等径无档条三通、连续1.5D弯头,实现了清管和内检测作业,采集了管体内检测数据,分析发现了2处内壁金属损失点(最大壁厚减薄率达到60.49%、54.32%),对开挖直接测量结果,使用单点验证分析方法,验证了超声内检测结果,排除了成品油支线管道的运营风险。     

基于车灯追踪的夜间交通信息采集方法

本文提出了一种专门用于采集夜间交通信息的新方法。车灯是在夜间路网中行驶的车辆最突出的视觉特征,通过对视频图像中的车灯灯光区域进行识别、追踪,可以确定车辆的位置和粗略的轨迹,基于此,可以进行流量、速度等交通参数的计算和统计。本文给出了详细的技术路线描述,并针对流量统计进行了软件程序实现,通过试验,证明了方法的可行性。     

大鼠脑内血肿部分抽吸对红细胞SOD活性的影响

为探讨脑内血肿部分抽吸对血肿触发自由基反应的影响，利用立体定向技术制作脑内血肿大鼠模型并模拟血肿抽吸，观察各组红细胞超氧化物歧化酶（ＳＯＤ）活性的变化。结果显示血肿部分抽吸显著降低红细胞ＳＯＤ活性（Ｐ＜０．０５），提示血肿部分抽吸抑制大鼠体内的自由基反应，其机制可能与减轻血肿周围组织和毛细血管的损伤有关。