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161.
162.
很多船长都经历过,在急需所在海区的气象资料时(主要是传真图),由于距离或天气的原因致使接收失败或图像质量不好、识别困难。船舶在广阔的大海上航行,如果对所经海区的天气情况不甚了解,无异于盲人摸象,将会使船舶陷入不可预估的潜在危险之中。 相似文献
163.
VDR图像压缩方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
简单介绍了船载航行数据记录仪(VDR)的基本功能、系统结构和工作原理,并对其图像压缩方法作了详细介绍.先分别介绍了离散余弦变换(DCT)和嵌入式零树小波编码(EZW)的优缺点,针对VDR图像压缩的具体情况,提出采用DCT和EZW相结合的方法,可发挥它们的优势,克服缺点,达到更好的压缩效果. 相似文献
164.
李雪 《铁路通信信号工程技术》2013,(Z1):220-225
近年来,国内GSM-R网络建设已成一定规模,为铁路运输通信发挥着重要作用。我国铁路GSM-R网络建设时,在考虑提供系统功能的同时,一定程度上考虑了系统的冗余,借此提高网络的安全性和可靠性。上海局GSM-R网络为上海铁路局铁路运营指挥发挥了重要作用。然而与行车密切相关的GSM-R网络核心网、无线网缺少足够的备份机制,亟待提高网络可靠性。 相似文献
165.
166.
167.
为解决传统冗余支路船舶电机伺服控制方法存在控制精度较低的不足,提出多状态并联冗余支路的船舶电机伺服控制研究。基于被控参量的获取,利用传感机构以及参数的计算,对控制器进行编译,利用伴运行模式,实现船舶电机伺服控制器的驱动与执行,完成多状态并联冗余支路的船舶电机伺服控制研究,试验数据表明,提出的控制方法较传统控制方法,控制精度提升44.63%,适合与多状态并联冗余支路的船舶电机伺服控制。 相似文献
168.
刘冲 《华东交通大学学报》2020,37(4):82-87
轴承通常工作于复杂噪声环境下,使得时域振动信号容易受到各种噪声的污染,从而误导诊断结果。针对以上问题,提出基于一维卷积自编码(1D-DCAE)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的联合抗噪故障诊断算法。为了模拟真实噪声环境,在原始振动信号中添加不同信噪比的高斯噪声,用1D-DCAE对原始信号降噪,再将降噪信号用于1D-CNN进行故障诊断。基于全卷积神经网络搭建1D-DCAE模型,并舍弃池化层以降低信息丢失,以提高联合诊断模型的抗噪能力。结果表明:采用基于全卷积网络搭建的1D-DACE有更好的降噪效果,改进后的模型能自适应诊断各种噪声环境下的故障。 相似文献
169.