多目标最短路径模型及算法

为获得满足决策者需要的多目标最短路径问题的有效路径,建立了多目标最短路径模型,并提出了综合k-最短路径算法和多目标格序决策方法的多项式算法.该算法根据决策者可以接受的各单目标的上限,用k-最短路径算法,分别确定各单目标的可行路径集及其交集.再用多目标格序决策方法,比较交集中的有效路径,最终获得决策者满意的路径.     

浅析船舶避碰决策研究的现状与前景

介绍了船舶避碰决策研究中的船舶碰撞危险度的确定方法,综合分析评价了船舶避碰决策系统的研究现状,指出基于AIS信息环境的船舶避碰决策系统研究是未来船舶自动避碰决策系统研究的新方向.     

AHP法在多船避碰决策中的应用与研究

层次分析法在多目标决策中应用非常广泛．介绍了AHP法的原理和计算方法．将此方法应用在多船避碰决策中，建立了多船避碰决策层次结构图．将定性的问题转化成定量的研究，并进行了实例计算．实现了优化的目的，而且计算结果令人满意．     

集装箱码头规划设计的计算机模拟

在改扩建集装箱码头工程规划设计过程中,建立了计算机动画模拟模型,并进行了一系列的模型试验。结果发现,码头极限年通过能力为1 5×106TEU,制约因素是堆场容量,适当增加拖挂车数量有助于提高船舶装卸作业效率,以临海路集装箱堆场为进口箱补充堆场,码头和补充堆场统一协调运作,年通过能力可以因此提高到2 0×106TEU。应用结果表明该模型是可行的。     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

模糊决策在无碴轨道扣件综合选型中的应用

在高速铁路建设中，采用无碴轨道结构对保持线路几何尺寸的持续稳定、减少养护维修工作量、维持轨道的高平顺性等方面无疑具有明显的优势。但由于无碴轨道缺失像有碴轨道那样的可供调节、具有良好弹性和便于养护维修的道床，使得无碴轨道的工后沉降的调节、轨道几何形位的保持以及轨道刚度问题的解决都集中在扣件系统上。扣件系统成为无碴轨道结构设计的关键环节。因此无碴轨道对扣件系统的性能指标有严格的要求，而工程实践中，科学合理的进行无碴轨道扣件选型也就十分重要了。 无碴轨道对扣件的性能既有明确的指标，也有模糊的限制，从整体上说，是一个很模糊的概念，下面试图利用模糊理论对无碴轨道的扣件选型问题建立一个评价方法，为扣件系统的选型、优化和决策提供参考。     

公路投资项目多目标决策研究

公路投资项目决策是对投资项目进行横向比较评价的多目标决策问题.文中分析了利用亚洲开发银行技术援助项目贷款进行公路投资决策的6个影响因素,包括公路通达水平、公路连通水平、公路等级水平、公路发展速度、公路投融资能力和对地区经济贡献等.利用德尔斐法和层析分析法构建了我国公路投资项目多目标决策评价的3层指标体系:第一层次表示公路投资项目决策排序,第二层次为6个影响因素,第三层次是6大类指标中的详细指标,共选取19个具体评价指标.文中选取黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、陕西、青海、宁夏、河南、湖北、湖南、云南等11个省份进行了实例分析,对公路投资项目进行排序.计算结果表明,我国应优先投资云南农村公路项目的建设,其次是黑龙江.在11个省区中,河南和宁夏公路建设投资排在最后的位置.     

城市轨道交通经济效益的计量分析

在新古典经济增长模型基础上,将城市交通建设投资从固定资产投资中分离出来,引入哑元变量,提取建立轨道交通建设项目后促进技术进步的经济效益,全面的量化轨道交通投资的经济效益,为项目决策者提供一个直观的认识框架.     

基于综合赋权多属性决策的养护路段优化

结合多属性决策原理,提出一种基于Spearman等级相关系数的综合赋权优化方法,对养护路段进行合理排序,使有限资金发挥最大效益,具有重要意义.     

一种交互式船型优化方法的探讨及应用

船型优化是船舶设计的重要步骤，其目的就是寻找一个能满足所有限制条件，并使主要的设计指标更为先进的设计方案，因此，船型优化是多目标决策问题，交互式决策方法是将未来发展趋势之一，文中结合实际，论述了交互式逐步折衷法ISTM的数学模型及计算步骤，并将此方法应用于船型优化中，验证了方法的可行性和有效性。