船舶主机选型的不确定性多属性决策方法

船舶主机选型需考虑各种技术与经济因素．满足基本技术要求的主机往往有多个，如何选择最理想主机，是一个不确定性多属性决策问题．文中针对一个实际例子加以说明，并提出了一种基于传统的多属性决策方法——逼近理想解的排序方法(TOPSIS)与证据结合准则相结合的方法来解决该问题．结果证明，该方法能合理解决这类问题．     

公路路政管理难度系数综合评价模型

在分析影响公路路政管理难度的各种因素的基础上，提出了一种基于模糊理论、层次分析法和群决策理论的新模型．该模型以模糊理论为基础对路政管理信息进行标准化处理．用层次分析法构造了评价指标体系．用群体一致性算法检验专家评估提出的意见，并最终获得权重．用归一化的专家权重、专家个人效用函数的权重以及标准化后的指标，计算群效用函数，即可确定公路路政管理难度系数．     

雾对高速公路正常运行的危害及其监测、预报

随着我国高速公路的快速发展，大雾及冰雪、高温等天气现象对交通的影响、危害及造成的损失和人员伤亡情况极为惨重。建立高速公路气象灾害的实时监测、预报系统及营运决策系统的要求已非常迫切。特别是能见度的监测、预报，对保障高速公路的正常运行及人民的生命财产安全十分必要。     

浅述投标决策过程中的风险管理

论述对工程施行招投制为企业生存发展、提高声誉、树立形象提供了一个公平、公正的平台，企业要在激烈竞争中立于不败之地，必须重视投标决策过程的风险管理；提出在投标报价过程中，进行的报价流程，报价的前期决策，中期决策和后期决策必须重视的问题及掌握的内容。     

复杂设备维修类型决策策略探讨

以可靠性主模糊数学为基础，建立了一个设备维修类型决策模型，其目的就是通过对设备动态可靠度的求解来把握设备的技术状态，为设备维修计划的制定提供较为准确的依据。     

基于偏序结构相似度的多准则决策

针对决策者只能提供决策方案的序数偏好信息的多准则决策问题,提出了基于偏序之间相似度的多准则决策方法.该方法运用模糊相似关系确定相似度,通过计算控制指标和被控指标,分别得出方案集的两个预序排列,然后将这两个全预序排列合并成方案集的最后排列.该排列具有更符合现实决策行为的偏序结构.举例说明了该方法的可行性.     

数据融合综述

新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛,正确理解融合算法与层次分类,能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生.     

高速铁路基本走向决策方法和模型

分析了高速铁路基本走向方案比选特点，应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法，运用多目标决策分析原理，综合多种系统评价方法提出了一种高速铁路基本走向决策方法，并建立了优选模型，决策者可以根据具体情况灵活地进行方案的评价与排序，使方案决策具有针对性。实践证明该决策方法和模型能利用全部信息，排序结果能够比较客观地符合高速铁路基本走向选择的实际情况。     

基于设计公理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中容易引起目标冲突、重复决策过程复杂等问题,对基于公理设计理论的多属性决策过程进行了研究,提出了基于独立公理的有向层次化指标分析体系和基于信息公理的方案评价方法．所建立的指标体系能够充分考虑指标的层次性和独立性,使决策者能够理清指标间的影响关系,从而降低多属性决策过程中的指标冲突．通过加入满意度计算项,对信息量的计算公式进行了改进,弥补了原有公式仅体现系统能力的不足,并给出了模糊性和非模糊性属性值信息量的计算方法．运用该评价方法,决策者根据系统信息量的大小即可判断方案的优劣．最后,通过案例验证了该方法的有效性和可行性．     

在理性力量中寻找突破——商用车购买决策研究

一般认为，商用车采购者都是理性的，我们不妨做个假设，如果每个决策参与者都是足够理性的，那么他们所做出的选择应是高度趋同的，实际情况是，国内商用车市场竞争依旧激烈，不论是客车还是卡车，行业集中度都不高（图1、2为2010年国内客车及卡车行业的销量分布情况——数据来源：中国汽车工业协会）。