基于人工神经网络的海洋平台振动主动控制

将经典最优控制算法与人工神经网络相结合，采用BP神经网络模型，实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制。由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力，仿真结果表明控制是可行、有效的，并且克服了传统算法本身的时滞问题，为海洋平台的振动控制提供了一条新的思路。     

基于支持向量机的可靠性增长费用建模与分析

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法，具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型，然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明，与一般的回归分析相比，基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。     

铁路车站客运服务综合信息系统

该系统以列车调度指挥系统（TDCS）为信息源，车站集成管理平台为控制决策中心，下挂旅客引导系统、列车到发系统、客运广播系统、旅客查询系统及电视监控系统、闭路电视等多个应用系统，并预留客票、行包、OA办公、CTC等系统的接口。在物理表现形式上，管理平台和各应用系统均设在同一个可称为客运指挥调度中心的地方。     

广州市交通规划研究所

广州市交通规划研究所（以下简称广州交通所）成立于1986年，是全国大城市中最早正式成立的交通规划研究机构，下设交通规划、交通工程、信息模型、市政工程、综合等五个业务部门；拥有一支近40人的多学科多专业、具有较高理论水平和丰富实践经验的专业技术人员队伍，是广州城市交通发展决策的重要参谋机构，具有城市规划乙级资质，是国内外享有盛名的交通规划研究机构之一。     

渤海波浪地理信息系统的建立

随着地理信息系统(GIS)的广泛应用,建立一个具有波浪预报或后报功能的信息系统为工程建设服务,不仅十分必要,而且随着波浪模拟技术的发展变得可能。文中论述了采用第三代波浪模型中的SWAN(SimulatingWAves Nearshore)来模拟渤海波浪场,在获得较长时间波浪模拟结果的基础上,对渤海波浪地理信息系统的建立进行了一些尝试和探索。这些波浪资料对于港口及海洋工程是十分必要的。     

区域港口建设项目投资风险预警管理系统研究

分析了我国当前区域港口建设中存在的问题,阐述了开展区域港口建设项目投资风险预警管理研究的意义,建立了区域港口建设项目投资风险预警管理系统的模型、预警指标体系及其评判方法,对珠江三角洲地区的港口建设管理提出了建议.     

面向服务的企业业务过程分析与设计（2）

上文详细介绍PowerDesigner的业务过程建模能力，并阐述了其对SOA的支持。本文将通过一个具体实例，展示PowerDesigner如何建立业务过程分析模型，表达业务需求。详细介绍PowerDesigner如何建立业务过程开发模型，重点阐述对BPEL4WS的支持。并描述如何建立业务过程开发模型与面向服务的对象模型之间的双向关系。[第一段]     

列车制动摩擦热预测

在制动负荷较高的情况下,制动盘等的摩擦表面就会产生热斑和热裂等热现象。要解决这一问题,需对制动摩擦热做出精确的预测。文章使用二维和三维有限元模型,在小型摩擦试验机上对制动盘和制动块的摩擦热进行了预测和导热分析。结果表明,用有限元法进行导热分析能够预测制动盘和制动块的摩擦热。     

设计小时交通量的USRDHV模型的开发（1）

一、前言设计小时交通量(DHV)是1小时的交通量,并以此作为设计条件。确定设计小时交通量的传统方法是按大小次序绘制一个表明一年中最高小时交通量图,并以第30位高峰小时交通量作为郊区公路的设计小时交通量。因为在该点的小时交通量曲线变化很快,而且“对设计来说是一个最经济的交通量”。如果变化很快的点不是第30位高峰小时,则设计小时交通量就选用曲线拐点处的交通量。过去,公路设计人员已经提出了一些常用的设计小时交通量方法的合理性问题。其中一种意见认为,交通设施的使用很少或没有考虑道路用户。在传统的方法中,“道路”允许在     

定量分析资金的时间价值和风险价值减少销售决策的随意性

本文通过实例定量分析了资金的时间价值和风险价值在商品销售决策中的作用,为销售决策提供了更科学的方法,减少了决策的主观随意性,对实际工作具有一定的指导作用.